Pobierz kartę szkolenia
Analiza danych w Pythonie – poziom podstawowy
kod szkolenia: PYTH_ANALIZA_PODST / PL AA 3d
Szkolenie przeznaczone jest dla osób chcących poznać podstawowe metody analizy danych w języku Python.
Uczestnicy szkolenia zdobędą, ugruntują lub wzbogacą swoją wiedzę z zakresu analizy danych. Zapoznają się z podstawami środowiska PyCharm oraz dwoma głównymi pakietami do operacji na danych – NumPy oraz pandas. Słuchacze dowiedzą się, jak przygotować dane, aby były gotowe do dalszego modelowania z użyciem uczenia maszynowego oraz poznają podstawowe metody ich wizualizacji. Kontynuację szkolenia stanowi kurs „Analiza danych w Pythonie – poziom średniozaawansowany”.
Python na poziomie podstawowym
- Szkolenie: polski
-
Wprowadzenie
- Podstawowe statystyki
- Typy danych
- Problemy z danymi
- Tworzenie nowego projektu w środowisku PyCharm
- Import bibliotek
- Przegląd podstawowej funkcjonalności środowiska
-
Podstawy NumPy
- Wektory, macierze, tensory
- Generowanie liczb pseudolosowych
- Tworzenie tablic
- Właściwości tablicy, konwersja typów
- Działania na indeksach
- Operacje arytmetyczne i logiczne na tablicach
- Zmiana rozmiaru i łączenie tablic
- Agregacja danych
- Płytkie i głębokie kopiowanie
- Wbudowane funkcje
- Sortowanie tablic
-
Podstawy pandas
- Seria i ramka danych
- Indeksy i kolumny
- Tworzenie obiektów
- Import danych (excel, csv)
- Zapis danych
- Atrybuty ramki
- Dodawanie i usuwanie wierszy
- Indeksery
- Filtracja danych
- Operacje na ramce
- Grupowanie i agregacja
-
Analiza eksploracyjna i przygotowanie danych
- Typy i rozmiar danych
- Statystyki
- Kodowanie danych
- Rodzaje braków danych
- Wykrywanie braków danych
- Podstawowe metody uzupełniania braków danych
- Niespójności w danych
- Wartości odstające
- Korelacja danych
- Standaryzacja i skalowanie
-
Wizualizacja danych w pakiecie Matplotlib
- Konfiguracja wykresów
- Podwykresy
- Wykres liniowy
- Wykres rozrzutu
- Histogram
- Wykres słupkowy
- Diagram kołowy
- Heatmap
- Wyświetlanie obrazów