Pobierz kartę szkolenia
Analiza danych w Pythonie – poziom średniozaawansowany
kod szkolenia: PYTH_ANALIZA_ZAAW / PL AA 2d
Szkolenie przeznaczone jest dla osób chcących poznać techniki analizy danych z wykorzystaniem języka Python na poziomie średniozaawansowanym.
Szkolenie stanowi kontynuację kursu „Analiza danych w Pythonie – poziom podstawowy”. Uczestnicy rozwiną dalsze umiejętności wizualizacji danych z użyciem pakietu Seaborn oraz zaznajomią się z narzędziem do interaktywnej wizualizacji danych – pakietem Bokeh. Poznają podstawy prawdopodobieństwa, statystyki oraz wnioskowania statystycznego. Kursanci nauczą się przeprowadzać symulacje losowe oraz testować hipotezy pozwalające określić, czy występujące w populacjach różnice są istotne statystycznie.
Znajomość podstaw języka Python oraz pakietów NumPy, pandas i Matplotlib.
- Szkolenie: polski
-
Zaawansowana wizualizacja danych
-
Seaborn
- Heatmap
- Pair plot
- Swarm plot
- Box plot
-
Bokeh
- Interaktywna wizualizacja
- Konfiguracja wyglądu
- Wykres liniowy
- Wykres rozrzutu
- Suwaki i przyciski
-
Seaborn
-
Podstawy prawdopodobieństwa i statystyki
- Prawdopodobieństwo
- Korelacja danych
- Rozkład ciągły i dyskretny
- Gęstość prawdopodobieństwa
- Funkcja masy prawdopodobieństwa
- Rozkład standardowy
- Centralne twierdzenie graniczne
- Reguła 3 sigm
-
Wnioskowanie statystyczne
- Liczby pseudolosowe
- Symulacje losowe
- p-value
- Estymacja punktowa
- Estymacja przedziałowa
- Bootstrapowy przedział ufności
- Metoda Monte-Carlo
- Testowanie hipotez
- Test równości średnich
- Test równości proporcji
- Test normalności rozkładu