Pobierz kartę szkolenia

Python dla administratorów systemów LUW

kod szkolenia: PYTH_LUW / PL AA 5d

Pakiety e-learning

Szkolenie: Python dla administratorów systemów LUW
Termin

tryb Distance Learning

poziom Średnio zaawansowany

czas trwania 5 dni |  35h|  19.08 20.08 21.08 22.08 23.08
4 100,00 PLN + 23% VAT (5 043,00 PLN brutto)
Poprzednia najniższa cena:
4 100,00 PLN
czas trwania 5 dni |  35h|  14.10 15.10 16.10 17.10 18.10
4 100,00 PLN + 23% VAT (5 043,00 PLN brutto)
Poprzednia najniższa cena:
4 100,00 PLN
czas trwania 5 dni |  35h|  09.12 10.12 11.12 12.12 13.12
4 100,00 PLN + 23% VAT (5 043,00 PLN brutto)
Poprzednia najniższa cena:
4 100,00 PLN
4 100,00 PLN 5 043,00 PLN brutto

Szkolenie skierowane jest do osób chcących nauczyć się tworzenia skryptów do automatyzacji zadań na urządzeniach opartych o środowiska LUW przy użyciu języka Python.

Biegłość w tworzeniu skryptów w języku Python pozwala na automatyzację żmudnych zadań administracyjnych zwiększając efektywność i jakość pracy administratorów systemów. Język Python zapewnia bogaty zestaw narzędzi do integracji z technologiami występującymi w środowiskach Linux i Windows.

  • Znajomość środowiska Linux/Windows
  • Umiejętność analitycznego myślenia.

Rekomendowana bibliografia:
"Python for Unix and Linux System Administrator" – Autor: Noab Gift & Jeremy M. Jones

  • Szkolenie: polski

Metoda szkolenia:

  • Warsztat + wykład
  1. Wstęp

    • Cel szkolenia
    • Charakterystyka języka Python
    • Środowisko programistyczne – PyCharm, VisualStudio Code czy inne?
    • Uruchamiania programów w Python

      • w środowisku Windows
      • w środowisku Linux
  2. Podstawy języka Python

    • Podstawowe właściwości języka
    • Składnia
    • Podstawowe typy danych
    • Struktury danych
    • Instrukcje warunkowe i pętle
    • Funkcje
    • Obiekty
    • Obsługa błędów i asercje
    • Moduły, pakiety i importowanie
    • Biblioteki podstawowe
    • Elementy programowania funkcyjnego
  3. Przetwarzanie tekstu

    • Podstawowe operacje na tekstach
    • Wczytywanie i parsowanie plików tekstowych – context managers
    • Wyrażenia regularne
    • Strumieniowe przetwarzanie plików tekstowych
  4. System plików i dane

    • Interakcja z systemem plików:

      • Parsowanie drzewa katalogów
      • Podstawowe operacje na plikach
      • Prawa dostępu
      • Przetwarzanie ścieżek systemowych
    • Interakcja z danymi – przegląd formatów i dostępnych bibliotek
    • Serializacja danych – formaty pickle, JSON, XML i inne
    • Archiwizacja i kompresowanie
  5. Przetwarzanie współbieżne i rozproszona dystrybucja zadań

    • Wykonywanie innych programów z Pythona
    • Programy wielowątkowe i wieloprocesowe – przegląd problemów i rozwiązań
    • Dystrybucja zadań na wiele procesów – multiprocessing, concurrent.futures i celery
  6. Sieci

    • FTP / SFTP / SCP
    • Email – konstrukcja wiadomości i protokoły SMTP, POP3 i IMAP
    • Protokół http i serwisy REST
    • SSH i telnet – paramiko
    • Komunikacja z urządzeniami sieciowymi – netmiko
    • Zdalne zarządzanie serwerami – ansible
  7. Python – dobre praktyki

    • Wirtualizacja środowiska
    • Type hinting i docstrings
    • Programy python jako skrypty systemowe
    • Parsowanie parametrów wywołania
    • Przenośność kodu
    • Wybór najlepszej biblioteki do integracji z wybraną technologią