Python dla administratorów systemów LUW

Szkolenie skierowane jest do osób chcących nauczyć się tworzenia skryptów do automatyzacji zadań na urządzeniach opartych o środowiska LUW przy użyciu języka Python.

Biegłość w tworzeniu skryptów w języku Python pozwala na automatyzację żmudnych zadań administracyjnych zwiększając efektywność i jakość pracy administratorów systemów. Język Python zapewnia bogaty zestaw narzędzi do integracji z technologiami występującymi w środowiskach Linux i Windows.

• Znajomość środowiska Linux/Windows
• Umiejętność analitycznego myślenia.

Rekomendowana bibliografia:
"Python for Unix and Linux System Administrator" – Autor: Noab Gift & Jeremy M. Jones

• Szkolenie: polski

Metoda szkolenia:

• Warsztat + wykład

1. Wstęp
   • Cel szkolenia
   • Charakterystyka języka Python
   • Środowisko programistyczne – PyCharm, VisualStudio Code czy inne?
   • Uruchamiania programów w Python
     • w środowisku Windows
     • w środowisku Linux
2. Podstawy języka Python
   • Podstawowe właściwości języka
   • Składnia
   • Podstawowe typy danych
   • Struktury danych
   • Instrukcje warunkowe i pętle
   • Funkcje
   • Obiekty
   • Obsługa błędów i asercje
   • Moduły, pakiety i importowanie
   • Biblioteki podstawowe
   • Elementy programowania funkcyjnego
3. Przetwarzanie tekstu
   • Podstawowe operacje na tekstach
   • Wczytywanie i parsowanie plików tekstowych – context managers
   • Wyrażenia regularne
   • Strumieniowe przetwarzanie plików tekstowych
4. System plików i dane
   • Interakcja z systemem plików:
     • Parsowanie drzewa katalogów
     • Podstawowe operacje na plikach
     • Prawa dostępu
     • Przetwarzanie ścieżek systemowych
   • Interakcja z danymi – przegląd formatów i dostępnych bibliotek
   • Serializacja danych – formaty pickle, JSON, XML i inne
   • Archiwizacja i kompresowanie
5. Przetwarzanie współbieżne i rozproszona dystrybucja zadań
   • Wykonywanie innych programów z Pythona
   • Programy wielowątkowe i wieloprocesowe – przegląd problemów i rozwiązań
   • Dystrybucja zadań na wiele procesów – multiprocessing, concurrent.futures i celery
6. Sieci
   • FTP / SFTP / SCP
   • Email – konstrukcja wiadomości i protokoły SMTP, POP3 i IMAP
   • Protokół http i serwisy REST
   • SSH i telnet – paramiko
   • Komunikacja z urządzeniami sieciowymi – netmiko
   • Zdalne zarządzanie serwerami – ansible
7. Python – dobre praktyki
   • Wirtualizacja środowiska
   • Type hinting i docstrings
   • Programy python jako skrypty systemowe
   • Parsowanie parametrów wywołania
   • Przenośność kodu
   • Wybór najlepszej biblioteki do integracji z wybraną technologią