| Lokalizacja | Termin | Cena | Wybierz | |
|---|---|---|---|---|
|
{{place.city}}
{{ event_pack_item.event_details.education_center.name }}
???
|
{{place.date}}
({{ event_pack_item.product_details.product_informations.code }} / {{ event_pack_item.product_details.product_informations.name }})
{{ altkomDateFormatMoment(event_pack_item.event_details.startdate, event_pack_item.event_details.enddate) }}
???
|
|
{{place.price}} netto{{ place.price | zlotyPriceWithTax }} brutto |
|
| Skontaktuj się z nami | ||||
| Dostępne terminy: | ||||
| DISTANCE LEARNING | 2024-05-23 - 2024-05-24 | |||
| DISTANCE LEARNING | 2024-06-27 - 2024-06-28 | |||
| DISTANCE LEARNING | 2024-08-01 - 2024-08-02 | |||
| DISTANCE LEARNING | 2024-09-05 - 2024-09-06 | |||
| DISTANCE LEARNING | 2024-10-03 - 2024-10-04 | |||
| DISTANCE LEARNING | 2024-11-07 - 2024-11-08 | |||
| DISTANCE LEARNING | 2024-12-12 - 2024-12-13 | |||
| Lokalizacja i termin do uzgodnienia | |
{{place.price}} netto
{{ place.price | zlotyPriceWithTax }} brutto
|
||
-
Liczba miejsc (dostępnych: {{ basketAddItem.free_seats}})
{{ basketAddItem.city }}
{{ basketAddItem.date }}
Liczba miejsc xxxxxxxxxx
Żeby dowiedzieć się, czy dane szkolenie będzie realizowane stacjonarnie skontaktuj się ze swoim Opiekunem lub zadaj pytanie przez Formularz kontaktowy
Szkolenie przeznaczone jest dla osób chcących zdobyć podstawową wiedzę dotyczącą przetwarzania języka naturalnego (Natural language processing, NLP). Szkolenie ma charakter wykładowo-ćwiczeniowy. Omawiane zagadnienia ilustrowane są przykładami w języku Python, które stanowią bazę do samodzielnych ćwiczeń.
NLP stanowi, obok analizy obrazów, jeden z wiodących obszarów uczenia maszynowego zarówno wśród badaczy jak i w zastosowaniach przemysłowych. Uczestnicy szkolenia zyskują teoretyczną oraz praktyczną wiedzę dotyczącą NLP oraz zastosowania bibliotek języka Python w omawianym zagadnieniu.
Python na poziomie podstawowym oraz podstawy uczenia maszynowego z wykorzystaniem języka Python (scikit-learn, pandas).
- Szkolenie: polski
Szkolenie ma charakter wykładowo-ćwiczeniowy.
- Wyrażenia regularne
- Preprocessing tekstu
- Tokenizacja
- Stop words, lematyzacja
- Bag of words
- N-grams
- Wektory słów
- Vectorizery: Tf-idf vectorizer, Count vectorizer
- Word embedding
- Rozpoznawanie nazw własnych
- Analiza sentymentalna
- Zastosowanie klasycznych modeli
- Modele rekurencyjne
- Podstawy chat botów
Cena promocyjna od:
Advanced
Powtórzenia szkolenia
Kod szkolenia: PL AA 2d
Kod szkolenia: PL AA 5d
Kod szkolenia: PL AA 5d
Kod szkolenia: PL AA 3d
Kod szkolenia: PL AA 2d