Uczenie maszynowe [ML], a patrząc szerzej sztuczna inteligencja, obecne są w większości obszarów działalności człowieka – począwszy od gier, poprzez medycynę, tłumaczenie tekstów, handel giełdowy aż po autonomiczne samochody czy marketing.

Celem seminarium jest zapoznanie słuchaczy z podstawami uczenia maszynowego. Uczestnicy spotkania poznają taksonomię metod ML
oraz klasyczne problemy ML – klasyfikację i regresję.

Zaprezentowany zostanie przykład pokazujący jak przy pomocy kilkunastu linijek kodu rozwiązać proste zadanie klasyfikacji obrazów.
Słuchacze seminarium usłyszą o dostępnych narzędziach ML, zarówno tych przeznaczonych do Pythona, jak i pozostałych.

Seminarium przeznaczone jest dla osób chcących zapoznać się  z podstawami uczenia maszynowego.