Lokalizacja | Termin | Cena | Wybierz | |
---|---|---|---|---|
{{place.city}}
{{ event_pack_item.event_details.education_center.name }}
???
|
{{place.date}}
({{ event_pack_item.product_details.product_informations.code }} / {{ event_pack_item.product_details.product_informations.name }})
{{ altkomDateFormatMoment(event_pack_item.event_details.startdate, event_pack_item.event_details.enddate) }}
???
|
|
||
Skontaktuj się z nami | ||||
Dostępne terminy: | ||||
DISTANCE LEARNING | 2024-04-02 - 2024-04-03 | |||
DISTANCE LEARNING | 2024-04-25 - 2024-04-26 | |||
DISTANCE LEARNING | 2024-05-13 - 2024-05-14 | |||
DISTANCE LEARNING | 2024-06-03 - 2024-06-04 | |||
DISTANCE LEARNING | 2024-06-24 - 2024-06-25 | |||
DISTANCE LEARNING | 2024-09-16 - 2024-09-17 | |||
Lokalizacja i termin do uzgodnienia |
|
-
Liczba miejsc (dostępnych: {{ basketAddItem.free_seats}})
{{ basketAddItem.city }}
{{ basketAddItem.date }}
Liczba miejsc xxxxxxxxxx
Żeby dowiedzieć się, czy dane szkolenie będzie realizowane stacjonarnie skontaktuj się ze swoim Opiekunem lub zadaj pytanie przez Formularz kontaktowy
Microsoft Power BI – zaawansowane transformacje z wykorzystaniem edytora Power Query
Zaawansowane transformacje z wykorzystaniem edytora Power Query Microsoft Power BI. Szkolenie i warsztaty
Codziennie pracując na różnych aplikacjach (SAP, SQL Server, Excel, Access, …) poświęcamy dużo czasu na edycję i transformację danych. Podstawowe narzędzia nie pozwalają na szybką automatyzację przygotowania danych. Edytor POWER QUERY pozwala użytkownikom dzięki wbudowanym, intuicyjnym w obsłudze narzędziom dokonywać wielu niezbędnych transformacji. Dzięki możliwości edycji zapytań w języku M doświadczony użytkownik dostaje możliwość wdrażania skomplikowanych rozwiązań. Problemy związane z danymi niskiej jakości można rozwiązać w przystępny i szybki sposób. Wiedza zdobyta na tym szkoleniu potrafi zaskoczyć nawet najbardziej wymagających i doświadczonych analityków.
Szkolenie dedykowane jest wszystkim osobom, które chciałaby zapoznać się z możliwościami transformacji i edycji danych za pomocą edytora zapytań Power Query. Dzięki jego zastosowaniu dane niskiej jakości zmienią się w taki sposób, że każda analiza będzie jeszcze łatwiejsza i przyjemniejsza. Szczególnie to szkolenie polecamy użytkownikom, którzy na co dzień pracują w Power BI i potrzebują efektywnego narzędzia do transformacji danych.
- Płynne poruszanie się po edytorze Power Query
- Poznasz wbudowane narzędzia do transformacji
- Zautomatyzujesz pobieranie danych z sieci, plików, folderów itp.
- Dowiesz się jak ważną rolę spełnia Power Query w Power BI
- Będziesz umiał/a dokonywać transformacji na danych
- Nauczysz się jak łączyć dane z różnych plików za pomocą kilku metod
- Zobaczysz, jak można scalać ze sobą dane o niejednorodnej strukturze
- Dzięki scalaniu rozmytemu podniesiesz jakość danych
- Będziesz umiał/a tworzyć własne funkcje, które pozwalają na jeszcze łatwiejszą transformację danych
- Zapoznasz się i będziesz umiał/a pisać własne zapytania za pomocą języka M
- Poznasz niestandardowe rozwiązania, które można wykorzystać później w Power BI
Znajomość Microsoft Power BI w stopniu podstawowym lub szkolenie PBI_01
Szkolenie prowadzone jest w postaci ćwiczeń praktycznych jak i wykładów.
Kod szkolenia: PL AA 2d
polski
-
W jakim celu wykorzystujemy edytor Power Query w aplikacji Power BI
-
Rozpoznanie poziomu jakości danych
-
Sprawdzanie danych przed rozpoczęciem edycji
-
Statystki dotyczące prawidłowości danych znajdujących się w kolumnach
-
Określenie potrzebnych transformacji
-
Rola tabel słownikowych
-
Kalendarz (tabela) dat
-
Normalizowane / denormalizowane dane
-
Wbudowane transformacje
-
Rozdzielanie / scalanie kolumn
-
Przekształcenia na wierszach
-
Typy danych – wykrywanie automatyczne
-
Tekstu - Wyodrębnianie wartości, oczyszczanie, przycinanie, zamiana
-
Unpivot / pivot
-
Transpozycja
-
Kolumna warunkowa / indeksu / z przykładów / niestandardowa
-
Grupowanie
-
Wypełnianie pustych komórek dół / góra
-
Data i czas
-
Transformacje z wykorzystaniem ustawień regionalnych
-
Pobieranie i łączenie danych
-
Pliki płaskie m.in. Excel, CSV, TXT
-
Relacyjne bazy danych
-
Import plików PDF
-
Automatyczne łączenie spójnych strukturalnie plików
-
Konsolidacja niejednorodnych strukturalnie plików
-
Scalanie i dołączanie zapytań
-
Scalanie rozmyte
-
Zależności zapytań
-
Praca z zapytaniami
-
Ładowanie
-
Odświeżanie
-
Wyłączanie ładowania
-
Referencje
-
Duplikowanie
-
Grupowanie zapytań
-
Parametry
-
Konwersja zapytań do funkcji
-
Zastosowanie zmiennych
-
Zastosowanie zapytania jako parametru
-
Powtarzalne transformacje – przetwarzanie danych w pętli
-
Język M
-
Struktura języka M
-
Edytor zaawansowany
-
Najważniejsze funkcje
-
Niestandardowe rozwiązania
W jakim celu wykorzystujemy edytor Power Query w aplikacji Power BI
Rozpoznanie poziomu jakości danych
-
Sprawdzanie danych przed rozpoczęciem edycji
-
Statystki dotyczące prawidłowości danych znajdujących się w kolumnach
-
Określenie potrzebnych transformacji
-
Rola tabel słownikowych
-
Kalendarz (tabela) dat
-
Normalizowane / denormalizowane dane
Wbudowane transformacje
-
Rozdzielanie / scalanie kolumn
-
Przekształcenia na wierszach
-
Typy danych – wykrywanie automatyczne
-
Tekstu - Wyodrębnianie wartości, oczyszczanie, przycinanie, zamiana
-
Unpivot / pivot
-
Transpozycja
-
Kolumna warunkowa / indeksu / z przykładów / niestandardowa
-
Grupowanie
-
Wypełnianie pustych komórek dół / góra
-
Data i czas
-
Transformacje z wykorzystaniem ustawień regionalnych
Pobieranie i łączenie danych
-
Pliki płaskie m.in. Excel, CSV, TXT
-
Relacyjne bazy danych
-
Import plików PDF
-
Automatyczne łączenie spójnych strukturalnie plików
-
Konsolidacja niejednorodnych strukturalnie plików
-
Scalanie i dołączanie zapytań
-
Scalanie rozmyte
-
Zależności zapytań
Praca z zapytaniami
-
Ładowanie
-
Odświeżanie
-
Wyłączanie ładowania
-
Referencje
-
Duplikowanie
-
Grupowanie zapytań
-
Parametry
Konwersja zapytań do funkcji
-
Zastosowanie zmiennych
-
Zastosowanie zapytania jako parametru
-
Powtarzalne transformacje – przetwarzanie danych w pętli
Język M
-
Struktura języka M
-
Edytor zaawansowany
-
Najważniejsze funkcje
-
Niestandardowe rozwiązania
Advanced
Powtórzenia szkolenia
Kod szkolenia: PL AA 3d
Kod szkolenia: PL AA 2d
Kod szkolenia: PL AA 2d