Webinaria: Jezyki programowania i srodowiska programistyczne | Python

Wprowadzenie do głębokiego uczenia z przykładami w języku Python

Udostępnij!

Zapraszamy na webinarium poświęcone zagadnieniom głębokiego uczenia w uczeniu maszynowym. Jest to coraz bardziej zyskujący na popularności obszar sztucznej inteligencji, który znajduje zastosowanie w analityce danych oraz rozpoznawaniu obrazów lub mowy.

Podczas webinarium:

  • uczestnicy poznają podstawy sieci neuronowych
  • przedstawiony zostanie szeroki zakres obszarów, w których stosowane jest głębokie uczenie
  • zaprezentowany zostanie kompletny przykład realizujący algorytm głębokiego uczenia
  • słuchacze zdobędą wiedzę o podstawowych metodach argumentacji danych

Mile widziana znajomość podstaw uczenia maszynowego oraz Pythona.

AGENDA
  1. Inspiracja biologiczna
  2. Czym jest sieć neuronowa?
  3. Rozwój sieci neuronowych
  4. Obszary zastosowań
  5. O znaczeniu danych w głębokim uczeniu, czyli jak je wzbogacać?

Stanisław Kaźmierczak

Wykładowca Altkom Akademii oraz data scientist

Doktorant Wydziału Matematyki i Nauk Informacyjnych Politechniki Warszawskiej w obszarze sztucznej inteligencji. Absolwent informatyki (Politechnika Warszawska) oraz zarządzania ze specjalizacją zarządzanie projektami (Szkoła Główna Handlowa). Jego badania naukowe skupiają się wokół analizy obrazów oraz zastosowania uczenia maszynowego w medycynie.