TERMIN
Zapytaj o termin
TRYB SZKOLENIA
Zapytaj o tryb szkolenia
Lokalizacja Termin Cena Wybierz
{{place.city}}
{{ event_pack_item.event_details.education_center.name }} ???
Nowość {{place.price}} netto
{{ place.price | zlotyPriceWithTax }} brutto
 
Skontaktuj się z nami
Dostępne terminy:
Lokalizacja i termin do uzgodnienia
Nowość {{place.price}} netto {{ place.price | zlotyPriceWithTax }} brutto
 
  • Liczba miejsc (dostępnych: {{ basketAddItem.free_seats}})
    {{ basketAddItem.city }}
    {{ basketAddItem.date }}
    Dodaj do koszyka LUB Zarezerwuj szkolenie
    Dodano do koszyka
    Liczba miejsc xxxxxxxxxx

Żeby dowiedzieć się, czy dane szkolenie będzie realizowane stacjonarnie skontaktuj się ze swoim Opiekunem lub zadaj pytanie przez Formularz kontaktowy

Szkolenie / SAS...

Wysokowydajne przetwarzanie danych z użyciem SAS DS2

Wysokowydajne przetwarzanie danych z użyciem SAS DS2

Przeznaczenie szkolenia

Szkolenie skupia się na wykorzystaniu języka DS2 do zaawansowanego przetwarzania danych. Język DS2 łączy funkcjonalność DATA stepu i zapytań SQL, pozwalając na równoległe przetwarzanie danych w SASie lub w środowiskach wysokowydajnych środowiskach takich jak Hadoop czy SAS Viya. Kurs zawiera również krótki wstęp do środowiska SAS Viya.

Korzyści wynikające z ukończenia szkolenia

Naucz się

  • Zidentyfikować podobieństwa i różnice pomiędzy DATA stepem a programem DS2.
  • Konwertować program DATA step na kod DS2.
  • Deklarować zmienne, używać wyrażeń i metod do konwersji danych i ich przetwarzania.
  • Tworzyć i wykorzystywać pakiety do rozszerzania funkcjonalności, przechowywania i współdzielenia metod DS2.
  • Tworzyć i uruchamiać wątki DS2 do równoległego przetwarzania danych.
  • Wykorzystywać SAS In-Database Code Accelerator do wykonywania kodów DS2 poza sesją SAS.
  • Wykonywać kod DS2 w CASie.

Oczekiwane przygotowanie słuchaczy

Zaawansowani użytkownicy SASa, mający doświadczenie w programowaniu w SAS 4GL, pragnący rozszerzyć swoją wiedzę o nowe techniki zaawansowanego przetwarzania dużych wolumenów danych.

Język szkolenia

polski

AGENDA SZKOLENIA

Wstęp

  • DS2 - podstawowe informacje
  • Wprowadzenie do SAS Cloud Analytic Services (CAS)
  • Logistyka kursu

Wprowadzenie do DS2

  • Program "Hello, World"
  • Podstawowa składnia DS2

Porównanie programów DATA Step i DS2

  • Podobieństwa do DATA stepu
  • DS2 - "brakująca" funkcjonalność
  • Konwertowanie kodów DATA step do programów DS2

Nowe typy danych i składnia

  • Struktura bloków programu
  • Typy danych
  • Automatyczna konwersja typów
  • Wyrażenia
  • Wybrane funkcje

Metody i pakiety

  • Metody
  • Pakiety definiowane przez użytkownika
  • Predefiniowane pakiety

Przetwarzanie wielowątkowe

  • Przetwarzanie wielowątkowe na serwerze Compute
  • Przetwarzanie wielowątkowe na platformach MPP

 


Kod szkolenia SAS Programowanie DS2 / PL SAS 2d
   array(6) {
  ["id"]=>
  string(36) "69BAA1CD-0A9C-4118-9D49-510C6CB71C51"
  ["name"]=>
  string(13) "SAS Institute"
  ["iscertificatevendor"]=>
  int(1)
  ["iscontentvendor"]=>
  int(1)
  ["imagehash"]=>
  string(9306) "data:image/png;base64,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"
  ["slug"]=>
  string(13) "sas-institute"
}
    
Pobierz PDF
FORMULARZ KONTAKTOWY
Imię

*

Nazwisko

*

Telefon

*

E-mail

*

Firma

Kod prom.

  • {{ order.city }} {{ order.date }} {{ order.price_without_promo }} {{ order.price }} {{ order.price }}   {{ order.code }} {{ order.price_without_promo }} {{ order.price }} {{ order.price }}  
Wysokowydajne przetwarzanie danych z użyciem SAS DS2 (SAS Programowanie DS2 / PL SAS 2d)
Cena netto
2800.00 PLN
+ vat (3444 PLN brutto 1. os. )
Czas trwania: 2 dni (ilość godzin: 14)
Zadaj pytanie o szkolenie
Poziom
Advanced