TERMIN
Zapytaj o termin
TRYB SZKOLENIA
Zapytaj o tryb szkolenia
Lokalizacja Termin Cena Wybierz
{{place.city}}
{{ event_pack_item.event_details.education_center.name }} ???
Nowość {{place.price}} netto
{{ place.price | zlotyPriceWithTax }} brutto
 
Skontaktuj się z nami
Dostępne terminy:
Lokalizacja i termin do uzgodnienia
Nowość {{place.price}} netto {{ place.price | zlotyPriceWithTax }} brutto
 
  • Liczba miejsc (dostępnych: {{ basketAddItem.free_seats}})
    {{ basketAddItem.city }}
    {{ basketAddItem.date }}
    Dodaj do koszyka LUB Zarezerwuj szkolenie
    Dodano do koszyka
    Liczba miejsc xxxxxxxxxx

Żeby dowiedzieć się, czy dane szkolenie będzie realizowane stacjonarnie skontaktuj się ze swoim Opiekunem lub zadaj pytanie przez Formularz kontaktowy

Szkolenie / SAS...

Wykorzystanie technologii Hadoop w SASie

Wykorzystanie technologii Hadoop w SASie

Przeznaczenie szkolenia

Szkolenie przeznaczone jest dla programistów SAS 4GL, którzy będą wykorzystywać dane Hadoop w SASie, dlatego chcą nauczyć się, jak dostać się do tych danych i jak efektywnie je przetwarzać.

 

Korzyści wynikające z ukończenia szkolenia

Szkolenie zaczyna się od krótkiego wprowadzenia do technologii Hadoop, następnie pokazuje, jak z poziomu programu SAS 4GL dostać się do danych w Hadoopie, jak wykonywać komendy Hadoopa i kody PIG z programu SAS 4GL oraz jak efektywnie wykorzystywać kody SAS 4GL do przetwarzania danych z Hadoopa.

Oczekiwane przygotowanie słuchaczy

Uczestnicy powinni umieć programować w SAS 4GL oraz znać język SQL. Znajomość technologii Hadoop nie jest wymagana, choć może być przydatna.

Język szkolenia

polski

AGENDA SZKOLENIA

  1. Wstęp
    • co to jest Hadoop?
    • współpraca SAS z Hadoop
  2. Dostęp do HDFS i wywoływanie mechanizmów Hadoop z poziomu SAS
    • przegląd metod interakcji z Hadoop z poziomu SAS Base
    • odczyt i zapis danych wykorzystując HDFS
    • uruchamianie procesu MapReduce
    • uruchamianie kodu Pig wykorzystując PROC HADOOP
  3. Wykorzystanie mechanizmu SQL Pass-Through
    • zrozumienie mechanizmu SQL Pass-Through
    • połączenie do Apache Hive
    • komunikacja z Apache Hive
    • metadane Apache Hive
    • tworzenie zapytań SQL
    • tworzenie tabel i ładowanie danych z jawnym wykorzystaniem SQL pass-through
    • obsługa stringów
  4. Wykorzystanie mechanizmu SAS/ACCESS i instrukcji LIBNAME
    • użycie instrukcji LIBNAME dla Hadoop
    • tworzenie widoków
    • łączenie tabel
    • zalety wykorzystania instrukcji LIBNAME
    • odczyt niestandardowych plików (plików tekstowych, plików XML i innych)
    • rozważania wydajnościowe
    • kopiowanie danych z SAS do Hadoop
  5. Partycjonowanie i klastrowanie tabel Hive
    • metody do partycjonowania, klastrowania oraz indeksowania w Hive
    • partycjonowanie i klastrowanie a wydajność zapytań
  6. Przegląd SAS In-Memory Analytics i Code Accelerator for Hadoop
    • wykorzystanie procedur high-performance oraz silnika SASHDAT
    • tworzenie sesji LASR Analytic Server
    • wykorzystanie silnika SASIOLA
    • wykonanie wielowątkowego programu z użyciem DS2 w Hadoop
    • użycie PROC HDMD w celu dostępu do plików w HDFS


Kod szkolenia SAS Programowanie - Hadoop / PL SAS 2d
   array(6) {
  ["id"]=>
  string(36) "69BAA1CD-0A9C-4118-9D49-510C6CB71C51"
  ["name"]=>
  string(13) "SAS Institute"
  ["iscertificatevendor"]=>
  int(1)
  ["iscontentvendor"]=>
  int(1)
  ["imagehash"]=>
  string(9306) "data:image/png;base64,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"
  ["slug"]=>
  string(13) "sas-institute"
}
    
Pobierz PDF
FORMULARZ KONTAKTOWY
Imię

*

Nazwisko

*

Telefon

*

E-mail

*

Firma

Kod prom.

  • {{ order.city }} {{ order.date }} {{ order.price_without_promo }} {{ order.price }} {{ order.price }}   {{ order.code }} {{ order.price_without_promo }} {{ order.price }} {{ order.price }}  
Wykorzystanie technologii Hadoop w SASie (SAS Programowanie - Hadoop / PL SAS 2d)
Cena netto
3900.00 PLN
+ vat (4797 PLN brutto 1. os. )
Czas trwania: 2 dni (ilość godzin: 14)
Zadaj pytanie o szkolenie
Poziom
Advanced