Pobierz kartę szkolenia

SAS Enterprise Guide: analiza wariancji, regresja i regresja logistyczna

kod szkolenia: SAS Enterprise Guide i statystyka . / PL SAS 3d

poziom Zaawansowany

W celu uzyskania informacji skontaktuj się z działem handlowym. W celu uzyskania informacji skontaktuj się z działem handlowym.
5 600,00 PLN 6 888,00 PLN brutto

Szkolenie przeznaczone jest dla użytkowników aplikacji SAS Enterprise Guide, którzy chcą wykonywać analizy statystyczne. Szkolenie zaczyna się od krótkiego przypomnienia podstawowych pojęć, następnie przedstawia różne metody analizy statystyczne i sposoby ich wykonywania za pomocą gotowych zadań SAS EG. Kurs jest napisany dla SAS Enterprise Guide 8 razem z SAS 9.4, ale studenci z poprzednimi wersjami SAS Enterprise Guide również skorzystają z tego kursu

Naucz się

  • generować statystyki opisowe oraz eksplorować dane za pomocą wykresów
  • przeprowadzać analizy oraz stosować techniki porównawcze
  • wykonywać regresję liniową oraz oceniać założenia
  • używać technik doboru zmiennych zależnych do modelu regresji wielorakiej
  • używać statystyk diagnostycznych do oceny założeń oraz zidentyfikowania potencjalnych wartości odstających w regresji wielorakiej
  • używać statystyki chi-kwadrat do wykrywania powiązań między zmiennymi kategorycznymi
  • dopasować model wielorakiej regresji logistycznej
  • wykonać scoring nowych danych za pomocą zbudowanych modeli.

Statystycy, badacze oraz analitycy biznesowi, którzy chcą używać graficznego interfejsu SAS do analizy zmiennych ciągłych lub kategorycznych.

polski

Podstawowe terminy

  • statystyka opisowa
  • wnioskowanie statystyczne
  • lista kroków przy testowaniu hipotezy
  • podstawy używania oprogramowania SAS

Start z Enterprise Guide

  • wprowadzenie do środowiska SAS Enterprise Guide

Wprowadzenie do statystyki

  • omówienie fundamentalnych pojęć statystycznych
  • badanie rozkładów danych
  • opisywanie danych kategorycznych
  • obliczanie przedziałów ufności
  • przeprowadzenie prostego testu hipotezy

Analiza wariancji (ANOVA)

  • jednoczynnikowa ANOVA
  • wielokrotne porównania
  • dwuczynnikowa ANOVA z interakcjami oraz bez interakcji

Regresja

  • analiza przez eksplorację danych
  • wyliczanie macierzy korelacji
  • dopasowanie prostego modelu regresji liniowej
  • regresja wieloraka
  • budowa i interpretacja modelu
  • opis technik regresji
  • regresja krokowa

Diagnostyka modelu regresji

  • badanie reszt
  • obserwacje odstające i współliniowość

Analiza danych kategorycznych

  • opis danych kategorycznych
  • testy statystyczne na ogólne i liniowe zależności
  • koncept regresji logistycznej i wielorakiej regresji logistycznej
  • eliminacja wsteczna w regresji logistycznej