Pobierz kartę szkolenia

R - analiza, przetwarzanie i wizualizacja danych - kurs zaawansowany

kod szkolenia: R02 / PL AA 2d

Pakiety e-learning

poziom Zaawansowany

W celu uzyskania informacji skontaktuj się z działem handlowym. W celu uzyskania informacji skontaktuj się z działem handlowym.
1 850,00 PLN 2 275,50 PLN brutto

Szkolenie skierowane do osób, które znają podstawy języka R ale chciałyby poznać jego dalsze możliwości a w szczególności rozbudować swoje umiejętności przetwarzania danych. Kurs dedykowany dla osób pracujących z dużymi ilościami danych, dla analityków, dla osób wykonujących raporty, badania statystyczne.

Zdobycie umiejętności pracy w języku skryptowym R w środowisku RStudio. Kurs daje możliwości poznania składni języka R pod kątem wykorzystania przy opracowywaniu analiz i obróbki danych ze źródeł zewnętrznych. Dzięki szkoleniu kursanci będą w stanie wykonywać samodzielnie zautomatyzowane raporty i poprawnie interpretować współczynniki statystyczne.

Dobra znajomość środowiska Microsoft Windows oraz podstawowa znajomość MS Excel i podstaw programowania również w innym języku 

  • Szkolenie: polski
  1. Wprowadzenie
    • R na tle innych narzędzi (Zalety i wady)
    • Krótka charakterystyka pakietów R do przetwarzania danych – tidyverse
  2. Powtórzenie składni języka R
    • Podstawowe komendy
    • Typy i struktury danych
    • Import danych ze źródeł zewnętrznych
    • Programowanie w R
    • Import i eksport danych
  3. Wykresy w pakiecie ggplot2
    • Rodzaje wykresów
    • Zapis wykresów do plików
  4. Raportowanie w R markdown
  5. Analiza statystyczna
    • Raport opisowy danych
    • Estymacja przedziałowa
    • Weryfikacja hipotez statystycznych
    • Badanie zależności zmiennych ilościowych i jakościowych
    • Analiza głównych składowych – PCA
  6. Modelowanie danych
    • Regresja prosta i wieloraka
    • Optymalizacja modeli danych
    • Prognozowanie szeregów czasowych
    • Metody segmentacji danych (Machne Learning) – drzewa decyzyjne, analiza K-średnich
  7. Łączenie R z innymi programami
    • Shiny
    • Power BI
    • Excel
  8. Współpraca R z bazami danych
  9. Shiny R 
    • Wprowadzenie 
    • Tabele w Shiny R 
    • Wizualizacje 
  10. Optymalizacja wykorzystania zasobów komputera
    • Obliczenia równoległe
    • Praca z dużą ilością danych