Zapytaj o termin
Zapytaj o tryb szkolenia
| Lokalizacja | Termin | Cena | Wybierz | |
|---|---|---|---|---|
|
{{place.city}}
{{ event_pack_item.event_details.education_center.name }}
???
|
{{place.date}}
({{ event_pack_item.product_details.product_informations.code }} / {{ event_pack_item.product_details.product_informations.name }})
{{ altkomDateFormatMoment(event_pack_item.event_details.startdate, event_pack_item.event_details.enddate) }}
???
|
|
{{place.price}} netto{{ place.price | zlotyPriceWithTax }} brutto |
|
| Skontaktuj się z nami | ||||
| Dostępne terminy: | ||||
| Lokalizacja i termin do uzgodnienia | |
{{place.price}} netto
{{ place.price | zlotyPriceWithTax }} brutto
|
||
-
Liczba miejsc (dostępnych: {{ basketAddItem.free_seats}})
{{ basketAddItem.city }}
{{ basketAddItem.date }}
Liczba miejsc xxxxxxxxxx
Żeby dowiedzieć się, czy dane szkolenie będzie realizowane stacjonarnie skontaktuj się ze swoim Opiekunem lub zadaj pytanie przez Formularz kontaktowy
Szkolenie skierowane do osób, które znają podstawy języka R ale chciałyby poznać jego dalsze możliwości a w szczególności rozbudować swoje umiejętności przetwarzania danych. Kurs dedykowany dla osób pracujących z dużymi ilościami danych, dla analityków, dla osób wykonujących raporty, badania statystyczne.
Zdobycie umiejętności pracy w języku skryptowym R w środowisku RStudio. Kurs daje możliwości poznania składni języka R pod kątem wykorzystania przy opracowywaniu analiz i obróbki danych ze źródeł zewnętrznych. Dzięki szkoleniu kursanci będą w stanie wykonywać samodzielnie zautomatyzowane raporty i poprawnie interpretować współczynniki statystyczne.
Dobra znajomość środowiska Microsoft Windows oraz podstawowa znajomość MS Excel.
- Szkolenie: polski
- Wprowadzenie
- R na tle innych narzędzi
- Dokumentacja kodu - R markdown
- Krótka charakterystyka pakietów R do przetwarzania danych - tidyverse
- Powtórzenie składni języka R
- Podstawowe komendy
- Typy i struktury danych
- Import danych ze źródeł zewnętrznych
- Programowanie w R
- Import i eksport danych
- Wykresy w pakiecie ggplot2
- Rodzaje wykresów
- Zapis wykresów do plików
- Przetwarzanie danych
- Pakiet plyr
- Pakiet dplyr
- Pakiet tidyr
- Analiza statystyczna
- Raport opisowy danych
- Estymacja przedziałowa
- Weryfikacja hipotez statystycznych
- Badanie zależności zmiennych ilościowych i jakościowych
- Analiza głównych składowych - PCA
- Prognozowanie danych
- Regresja prosta i wieloraka
- Optymalizacja modeli danych
- Prognozowanie szeregów czasowych
- Łączenie R z innymi programami
- Pakiet RExcel
- Pakiet RServe
- Współpraca R z bazami danych
- Budowanie interfejsów graficznych
- Pakiet Shiny R
- Optymalizacja wykorzystania zasobów komputera
- Obliczenia równoległe
- Praca z dużą ilością danych
- R na tle innych narzędzi
- Dokumentacja kodu - R markdown
- Krótka charakterystyka pakietów R do przetwarzania danych - tidyverse
- Podstawowe komendy
- Typy i struktury danych
- Import danych ze źródeł zewnętrznych
- Programowanie w R
- Import i eksport danych
- Rodzaje wykresów
- Zapis wykresów do plików
- Pakiet plyr
- Pakiet dplyr
- Pakiet tidyr
- Raport opisowy danych
- Estymacja przedziałowa
- Weryfikacja hipotez statystycznych
- Badanie zależności zmiennych ilościowych i jakościowych
- Analiza głównych składowych - PCA
- Regresja prosta i wieloraka
- Optymalizacja modeli danych
- Prognozowanie szeregów czasowych
- Pakiet RExcel
- Pakiet RServe
- Pakiet Shiny R
- Obliczenia równoległe
- Praca z dużą ilością danych
Advanced
Powtórzenia szkolenia