TERMIN
Zapytaj o termin
TRYB SZKOLENIA
Zapytaj o tryb szkolenia
Lokalizacja Termin Cena Wybierz
{{place.city}}
{{ event_pack_item.event_details.education_center.name }} ???
Nowość {{place.price}} netto
{{ place.price | zlotyPriceWithTax }} brutto
 
Skontaktuj się z nami
Dostępne terminy:
Lokalizacja i termin do uzgodnienia
Nowość {{place.price}} netto {{ place.price | zlotyPriceWithTax }} brutto
 
  • Liczba miejsc (dostępnych: {{ basketAddItem.free_seats}})
    {{ basketAddItem.city }}
    {{ basketAddItem.date }}
    Dodaj do koszyka LUB Zarezerwuj szkolenie
    Dodano do koszyka
    Liczba miejsc xxxxxxxxxx

Żeby dowiedzieć się, czy dane szkolenie będzie realizowane stacjonarnie skontaktuj się ze swoim Opiekunem lub zadaj pytanie przez Formularz kontaktowy

Szkolenie / Cyber Range...

Poligon Cybernetyczny Linux Attacks Scenario

Warsztaty CDeX (Cyber Defence eXercise Platform) to unikalny system treningowy służący doskonaleniu praktycznych umiejętności specjalistów  odpowiedzialnych za bezpieczeństwo infrastruktury teleinformatycznej w zakresie wykrywania i reakcji na ataki cybernetyczne. Treningi CDeX są przykładem praktycznego pozyskiwania wiedzy przez doświadczenie. Te elementy sprawiają,  że platforma stawia przed swoimi klientami supernowoczesne wyzwania, daje poczucie bezpieczeństwa  na wysokim poziomie i szansę na sukces.

Przeznaczenie szkolenia

Scenariusz Linux Attacks (SLFSA) ma na celu zapoznanie uczestnika treningu z najpopularniejszymi atakami na usługi FTP i SSH w systemach Linux oraz sposobami ich zapobiegania. Zadaniem trenującego jest identyfikacja i usunięcie zagrożeń poprzez wprowadzenie zabezpieczeń zapobiegających atakom (ang. hardening). Jednocześnie utrzymana musi zostać dostępność dostarczanych usług dostarczanych. Osoby trenujące powinny założyć, że w trakcie ataków legitymowani użytkownicy infrastruktury również korzystają z dostarczanych (atakowanych) usług. Kursanci przystępują do szkolenia się na  wirtualnym środowisku symulacyjny, w możliwie najbardziej realistycznych warunkach.

Korzyści wynikające z ukończenia szkolenia

Uczestnik działa pod presją czasu dzięki czemu odwzorowana jest prawdziwa sytuacja naruszenia bezpieczeństwa w firmie. Takie warunki pozwalają nabyć umiejętności wykrywania cyberataków, niestandardowych zdarzeń, błyskawicznie reagować na incydenty, przeciwdziałać wyciekom i kradzieży danych.

Korzyści z uczestnictwa dla pracownika

Biorąc udział w treningu, trenujący nabywa następujące umiejętności praktyczne:

  • Zarządzanie bezpieczeństwem rzeczywistego środowiska IT  w warunkach codziennej pracy, w szczególności systemów Linux,
  • Rozpoznanie i ocena infrastruktury IT pod kątem metod ochrony przed atakami cybernetycznymi,
  • Poznanie popularnych metod ataków na usługi działające zazwyczaj na systemach Linux,
  • Wykrywanie ataków na podstawie analizy logów systemu Linux
  • Konfiguracja zabezpieczeń  dla kont użytkowników (utwardzanie kont systemowych)
  • Wdrażanie zabezpieczeń dla usług w systemach Linux.

Oczekiwane przygotowanie słuchaczy

Wymagana ogólna wiedza informatyczna z zakresu systemów operacyjnych Linux i zagadnień sieciowych.

W przypadku osób chętnych tylko na drugi dzień warsztatowy (poligon) wymagana znajomość podstaw utwardzania systemów Linux oraz narzędzi do analizy i zapobiegania atakom.

Język szkolenia

  • Szkolenie: polski
  • Materiały: polski

AGENDA SZKOLENIA

  1. Omówienie założeń oraz topologii sieciowej środowiska
  2. Poligon cybernetyczny ( 4 h.)
  3. Podsumowanie i omówienie uzyskanych podczas treningu wyników.


Kod szkolenia BS-P-SLAS / PL AA 1d
   array(6) {
  ["id"]=>
  string(36) "59A57512-901B-4B47-8484-1EC5B1E95F57"
  ["name"]=>
  string(14) "Vector Synergy"
  ["iscertificatevendor"]=>
  int(1)
  ["iscontentvendor"]=>
  int(1)
  ["imagehash"]=>
  string(25990) "data:image/png;base64,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"
  ["slug"]=>
  string(14) "vector-synergy"
}
    
Pobierz PDF
FORMULARZ KONTAKTOWY
Imię

*

Nazwisko

*

Telefon

*

E-mail

*

Firma

  • {{ order.city }} {{ order.date }} {{ order.price_without_promo }} {{ order.price }} {{ order.price }}   {{ order.code }} {{ order.price_without_promo }} {{ order.price }} {{ order.price }}  
Poligon Cybernetyczny Linux Attacks Scenario (BS-P-SLAS / PL AA 1d)
Cena netto
3900.00 PLN
+ vat (4797 PLN brutto) 1. os.
Czas trwania: 1 dni (ilość godzin: 7)
Zadaj pytanie o szkolenie
Poziom
IntermediateAdvanced
Polecane szkolenia
Enterprise Linux Administration III v.7
Kod szkolenia: PL AA 4d v.7
Enterprise Linux Administration I v.8
Kod szkolenia: PL AA 5d v.8