TERMIN
Zapytaj o termin
TRYB SZKOLENIA
Zapytaj o tryb szkolenia
Lokalizacja Termin Cena Wybierz
{{place.city}}
{{ event_pack_item.event_details.education_center.name }} ???
Nowość {{place.price}} netto
{{ place.price | zlotyPriceWithTax }} brutto
 
Skontaktuj się z nami
Dostępne terminy:
Lokalizacja i termin do uzgodnienia
Nowość {{place.price}} netto {{ place.price | zlotyPriceWithTax }} brutto
 
  • Liczba miejsc (dostępnych: {{ basketAddItem.free_seats}})
    {{ basketAddItem.city }}
    {{ basketAddItem.date }}
    Dodaj do koszyka LUB Zarezerwuj szkolenie
    Dodano do koszyka
    Liczba miejsc xxxxxxxxxx

Żeby dowiedzieć się, czy dane szkolenie będzie realizowane stacjonarnie skontaktuj się ze swoim Opiekunem lub zadaj pytanie przez Formularz kontaktowy

Szkolenie / VBA/RPA...

MS Excel – Podstawy automatyzacji analizy danych z użyciem VBA

Pakiety e-learning

Przeznaczenie szkolenia

Szkolenie skierowane do osób, które zamierzają poznać podstawy programowania Visual Basic for Application w programie Microsoft Excel.

Korzyści wynikające z ukończenia szkolenia

Zrozumienie kodu VBA poprzez naukę jego gramatyki i składni, zdobycie umiejętności tworzenia kodów automatyzujących zadania związane z dokumentami Microsoft Excel.

Oczekiwane przygotowanie słuchaczy

Dobra znajomość środowiska MS Excel.

Jako uzupełnienie rekomendujemy:

  • EX VBA02 – Zaawansowana automatyzacja raportowania, analizy danych i tworzenie własnych aplikacji przy użyciu VBA
  • SQL01 - Tworzenie zapytań do bazy danych na platformie MS SQL Server
  • SQL01+02 - Tworzenie zapytań do bazy danych na platformie MS SQL Server + T-SQL dla analityków

Metoda szkolenia:

  • Wykład + warsztaty

Język szkolenia

Polski

AGENDA SZKOLENIA

  1. Wprowadzenie do VBA

    • Konfiguracja środowiska pracy programisty Microsoft Excel
    • Podstawowe zasady bezpieczeństwa - poziom zabezpieczeń
    • Główne elementy okna edytora VBA
    • Nazwy obiektów VBA – zapobieganie konfliktom nazw
    • Praca z oknem instrukcji bezpośrednich (Immediate)
  2. Nagrywanie makr

    • Zasady tworzenie makr przy pomocy nagrywania
    • Co to jest kod nadmiarowy
    • Sposoby uruchamiania makr
    • Edycja makr
  3. Podstawy Visual Basic for Applications

    • Definicja pojęć: obiekt, atrybut, metoda, argument, kolekcja.
    • Zasady tworzenia procedur
    • Zmienne - definiowanie i ich cechy
    • Zasięg zmiennych, procedur i funkcji
    • Wykonywanie, przerywanie i śledzenie wykonania programu
  4. Sterowanie przebiegiem programu

    • Konstrukcje warunkowe

      • IF
      • Select Case
    • Pętle

      • For
      • Do (While)
      • ForEach
  5. Funkcje w Microsoft Excel

    • Tworzenie własnych funkcji
    • Wykorzystywanie wbudowanych funkcji VBA przy tworzeniu własnych.
    • Wykorzystanie funkcji arkuszowych Excela w kodzie VBA
  6. Manipulowanie obiektami Microsoft Excel z poziomu VBA

    • Przykłady posługiwania się najważniejszym obiektem Microsoft Excel - obiektem Range (operacje na komórkach i zakresach danych)
    • Wstęp do tworzenia własnych aplikacji


Kod szkolenia EX VBA_01 / PL AA 2 Weekend
   array(6) {
  ["id"]=>
  string(36) "177239BF-B9FC-42DA-B699-B63DECFD98F3"
  ["name"]=>
  string(6) "Altkom"
  ["iscertificatevendor"]=>
  int(0)
  ["iscontentvendor"]=>
  int(1)
  ["imagehash"]=>
  string(12102) "data:image/png;base64,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"
  ["slug"]=>
  string(6) "altkom"
}
    
Pobierz PDF
FORMULARZ KONTAKTOWY
Imię

*

Nazwisko

*

Telefon

*

E-mail

*

Firma

Kod prom.

  • {{ order.city }} {{ order.date }} {{ order.price_without_promo }} {{ order.price }} {{ order.price }}   {{ order.code }} {{ order.price_without_promo }} {{ order.price }} {{ order.price }}  
MS Excel – Podstawy automatyzacji analizy danych z użyciem VBA (EX VBA_01 / PL AA 2 Weekend)
Cena netto
1400.00 PLN
+ vat (1722 PLN brutto 1. os. )
Czas trwania: 2 dni (ilość godzin: 14)
Zadaj pytanie o szkolenie