Lokalizacja | Termin | Cena | Wybierz | |
---|---|---|---|---|
{{place.city}}
{{ event_pack_item.event_details.education_center.name }}
???
|
{{place.date}}
({{ event_pack_item.product_details.product_informations.code }} / {{ event_pack_item.product_details.product_informations.name }})
{{ altkomDateFormatMoment(event_pack_item.event_details.startdate, event_pack_item.event_details.enddate) }}
???
|
![]() |
|
|
Skontaktuj się z nami | ||||
Dostępne terminy: | ||||
DISTANCE LEARNING | 2023-11-02 - 2023-11-03 | |||
DISTANCE LEARNING | 2023-12-21 - 2023-12-22 | |||
Lokalizacja i termin do uzgodnienia | ![]() |
|
-
Liczba miejsc (dostępnych: {{ basketAddItem.free_seats}})
{{ basketAddItem.city }}
{{ basketAddItem.date }}
Liczba miejsc xxxxxxxxxx
Żeby dowiedzieć się, czy dane szkolenie będzie realizowane stacjonarnie skontaktuj się ze swoim Opiekunem lub zadaj pytanie przez Formularz kontaktowy
Przeznaczenie szkolenia
Szkolenie przeznaczone jest dla osób chcących poznać techniki analizy danych z wykorzystaniem języka Python na poziomie średniozaawansowanym.
Korzyści wynikające z ukończenia szkolenia
Szkolenie stanowi kontynuację kursu „Analiza danych w Pythonie – poziom podstawowy”. Uczestnicy rozwiną dalsze umiejętności wizualizacji danych z użyciem pakietu Seaborn oraz zaznajomią się z narzędziem do interaktywnej wizualizacji danych – pakietem Bokeh. Poznają podstawy prawdopodobieństwa, statystyki oraz wnioskowania statystycznego. Kursanci nauczą się przeprowadzać symulacje losowe oraz testować hipotezy pozwalające określić, czy występujące w populacjach różnice są istotne statystycznie.
Oczekiwane przygotowanie słuchaczy
Szkolenia poprzedzające
Znajomość podstaw języka Python oraz pakietów NumPy, pandas i Matplotlib.
Podstawy programowania w języku Python
Kod szkolenia: PL AA 5d
Kod szkolenia: PL AA 5d
Analiza danych w Pythonie – poziom podstawowy
Kod szkolenia: PL AA 3d
Kod szkolenia: PL AA 3d
Język szkolenia
- Szkolenie: polski
AGENDA SZKOLENIA
-
Zaawansowana wizualizacja danych
-
Seaborn
-
Heatmap
-
Pair plot
-
Swarm plot
-
Box plot
-
Bokeh
-
Interaktywna wizualizacja
-
Konfiguracja wyglądu
-
Wykres liniowy
-
Wykres rozrzutu
-
Suwaki i przyciski
-
Podstawy prawdopodobieństwa i statystyki
-
Prawdopodobieństwo
-
Korelacja danych
-
Rozkład ciągły i dyskretny
-
Gęstość prawdopodobieństwa
-
Funkcja masy prawdopodobieństwa
-
Rozkład standardowy
-
Centralne twierdzenie graniczne
-
Reguła 3 sigm
-
Wnioskowanie statystyczne
-
Liczby pseudolosowe
-
Symulacje losowe
-
p-value
-
Estymacja punktowa
-
Estymacja przedziałowa
-
Bootstrapowy przedział ufności
-
Metoda Monte-Carlo
-
Testowanie hipotez
-
Test równości średnich
-
Test równości proporcji
-
Test normalności rozkładu
Zaawansowana wizualizacja danych
-
Seaborn
-
Heatmap
-
Pair plot
-
Swarm plot
-
Box plot
-
-
Bokeh
-
Interaktywna wizualizacja
-
Konfiguracja wyglądu
-
Wykres liniowy
-
Wykres rozrzutu
-
Suwaki i przyciski
-
Podstawy prawdopodobieństwa i statystyki
-
Prawdopodobieństwo
-
Korelacja danych
-
Rozkład ciągły i dyskretny
-
Gęstość prawdopodobieństwa
-
Funkcja masy prawdopodobieństwa
-
Rozkład standardowy
-
Centralne twierdzenie graniczne
-
Reguła 3 sigm
Wnioskowanie statystyczne
-
Liczby pseudolosowe
-
Symulacje losowe
-
p-value
-
Estymacja punktowa
-
Estymacja przedziałowa
-
Bootstrapowy przedział ufności
-
Metoda Monte-Carlo
-
Testowanie hipotez
-
Test równości średnich
-
Test równości proporcji
-
Test normalności rozkładu
Kod szkolenia
PYTH_ANALIZA_ZAAW / PL AA 2d
Pobierz PDF


FORMULARZ KONTAKTOWY
Analiza danych w Pythonie – poziom średniozaawansowany
(PYTH_ANALIZA_ZAAW
/ PL AA 2d)
Cena netto
2100.00 PLN
+ vat
(2583 PLN
brutto 1. os.
)
Tryb szkolenia:
Distance Learning
Termin:
02-11-2023
Czas trwania:
2
dni (ilość godzin:
14)
Zadaj pytanie o szkolenie
Poziom
IntermediateAdvanced
IntermediateAdvanced

Gwarancja
Powtórzenia szkolenia
Powtórzenia szkolenia
Polecane szkolenia
}else{ ?>
Wzorce projektowe w języku Python
Kod szkolenia: PL AA 4d
Kod szkolenia: PL AA 4d
Zaawansowane techniki programowania w języku Python
Kod szkolenia: PL AA 5d
Kod szkolenia: PL AA 5d
Przetwarzanie języka naturalnego w Pythonie
Kod szkolenia: PL AA 2d
Kod szkolenia: PL AA 2d
Tworzenie aplikacji webowych w Django
Kod szkolenia: PL AA 3d
Kod szkolenia: PL AA 3d
Deep learning w języku Python
Kod szkolenia: PL AA 2d
Kod szkolenia: PL AA 2d