Analiza danych w Pythonie – poziom średniozaawansowany

Szkolenie przeznaczone jest dla osób chcących poznać techniki analizy danych z wykorzystaniem języka Python na poziomie średniozaawansowanym.

Szkolenie stanowi kontynuację kursu „Analiza danych w Pythonie – poziom podstawowy”. Uczestnicy rozwiną dalsze umiejętności wizualizacji danych z użyciem pakietu Seaborn oraz zaznajomią się z narzędziem do interaktywnej wizualizacji danych – pakietem Bokeh. Poznają podstawy prawdopodobieństwa, statystyki oraz wnioskowania statystycznego. Kursanci nauczą się przeprowadzać symulacje losowe oraz testować hipotezy pozwalające określić, czy występujące w populacjach różnice są istotne statystycznie.

1. Zaawansowana wizualizacja danych
   • Seaborn
     • Heatmap
     • Pair plot
     • Swarm plot
     • Box plot
   • Bokeh
     • Interaktywna wizualizacja
     • Konfiguracja wyglądu
     • Wykres liniowy
     • Wykres rozrzutu
     • Suwaki i przyciski
2. Podstawy prawdopodobieństwa i statystyki
   • Prawdopodobieństwo
   • Korelacja danych
   • Rozkład ciągły i dyskretny
   • Gęstość prawdopodobieństwa
   • Funkcja masy prawdopodobieństwa
   • Rozkład standardowy
   • Centralne twierdzenie graniczne
   • Reguła 3 sigm
3. Wnioskowanie statystyczne
   • Liczby pseudolosowe
   • Symulacje losowe
   • p-value
   • Estymacja punktowa
   • Estymacja przedziałowa
   • Bootstrapowy przedział ufności
   • Metoda Monte-Carlo
   • Testowanie hipotez
   • Test równości średnich
   • Test równości proporcji
   • Test normalności rozkładu

Znajomość podstaw języka Python oraz pakietów NumPy, pandas i Matplotlib.

• Szkolenie: polski