Pobierz kartę szkolenia

Administracja serwerem bazy danych PostgreSQL

kod szkolenia: pgSQL-ADM / PL AA 3d

Pakiety e-learning

Termin

tryb Distance Learning

poziom Średnio zaawansowany

czas trwania 3 dni |  21h|  29.07 30.07 31.07
3 400,00 PLN + 23% VAT (4 182,00 PLN brutto)
Poprzednia najniższa cena:
3 400,00 PLN
czas trwania 3 dni |  21h|  11.09 12.09 13.09
3 400,00 PLN + 23% VAT (4 182,00 PLN brutto)
Poprzednia najniższa cena:
3 400,00 PLN
3 400,00 PLN 4 182,00 PLN brutto

Szkolenie skierowane jest zarówno do administratorów, którzy dopiero zaczynają pracę z bazami danych PostgreSQL, jak również do administratorów chcących usystematyzować swoją wiedzę.

Podczas szkolenia uczestnicy nabędą wiedzę z zakresu budowy, konfiguracji, funkcjonowania i obsługi serwera bazy danych PostgreSQL.

W ramach przygotowania do samodzielnego administrowania serwerem, szkolenie obejmuje takie zagadnienia, jak: wdrażanie oprogramowania, konfiguracja mechanizmów bezpieczeństwa, sporządzanie kopii bezpieczeństwa i odtwarzanie baz danych po awarii, konfiguracja replikacji baz danych, podstawowe techniki zarządzania wydajnością zapytań, monitorowanie pracy serwera i diagnostyka występujących problemów.

Ogólna znajomość zagadnień informatycznych oraz pojęć związanych z relacyjnymi bazami danych (w tym język SQL)  i umiejętność sprawnej obsługi komputera.

Metoda szkolenia:

  • warsztaty
  • Szkolenie: polski
  • Materiały: polski
  • 3 dni pracy z trenerem
  • Nadzór trenera
  • Kontakt ze społecznością
  • Podręcznik w wersji elektronicznej
  • Środowisko laboratoryjne

Metoda szkolenia

  • wykład
  • warsztaty

 

  • Architektura i konfiguracja serwera bazy danych PostgreSQL 16
  • Zarządzanie serwerem bazy danych (instalacja, aktualizacja, inicjalizacja, uruchamianie, zatrzymywanie)
  • Struktury fizyczne i logiczne serwera (bazy danych, przestrzenie tabel, schematy)
  • Operacje serwisowe Vacuum, Analyze, Reindex
  • Zarządzanie bezpieczeństwem (role, uprawnienia)
  • Monitorowanie pracy serwera bazy danych i użytkowników (logi, Cumulative Statistics, audytowanie)
  • Ochrona baz danych przed skutkami awarii (logiczne i fizyczne kopie bezpieczeństwa, odtwarzanie po awarii)
  • Mechanizmy replikacji baz danych (natywna replikacja fizyczna i logiczna)
  • Przegląd zagadnień optymalizacji zapytań i zarządzania wydajnością (Query Planner, statystyki, konfiguracja, plany wykonania)