Generatywna sztuczna inteligencja w Azure
kod szkolenia: Azure OpenAI / PL DL 3d
Szkolenie zostało przygotowane tak, aby zapewnić uczestnikom kompleksowe i praktyczne zrozumienie nowoczesnej generatywnej sztucznej inteligencji oraz sposobów jej wdrażania w ekosystemie Microsoft.
Kurs obejmuje pełny cykl życia rozwoju rozwiązań generatywnej AI — od wyboru i wdrażania modeli, przez budowę inteligentnych agentów, po tworzenie aplikacji multimodalnych.
W trakcie szkolenia uczestnicy będą pracować z Microsoft Foundry, Azure AI Services oraz najnowszymi narzędziami do przetwarzania języka naturalnego, analizy obrazu, ekstrakcji informacji i budowy agentów AI.
Po ukończeniu kursu uczestnicy będą przygotowani do projektowania, tworzenia, oceny i wdrażania kompletnych rozwiązań generatywnej AI w środowiskach produkcyjnych.
Szkolenie jest przeznaczone dla:
- Programistów i inżynierów AI, którzy chcą tworzyć aplikacje oparte na generative AI i funkcjach multimodalnych.
- Data scientists i praktyków ML zainteresowanych fine‑tuningiem modeli, oceną systemów AI i korzystaniem z zaawansowanych narzędzi Azure.
- Architektów rozwiązań odpowiedzialnych za projektowanie end‑to‑end rozwiązań AI w środowiskach korporacyjnych.
- Konsultantów technicznych i profesjonalistów IT wspierających organizacje we wdrażaniu nowoczesnych technologii AI.
Liderów innowacji i decydentów technologicznych, którzy chcą lepiej zrozumieć, jak generative AI może wspierać rozwój inteligentnych aplikacji i agentów
Uczestnicy:
Podczas szkolenia będziesz pracować bezpośrednio z narzędziami i frameworkami, które są wykorzystywane w praktyce przy tworzeniu nowoczesnych rozwiązań generative AI.
Nauczysz się dobierać i wdrażać modele, dostosowywać je do własnych potrzeb i poprawiać ich skuteczność poprzez fine‑tuning.
Poznasz również zasady Responsible AI, a także możliwości NLP, Vision i multimodalnej AI, co pozwoli Ci tworzyć bogatsze i bardziej zaawansowane aplikacje.
W części dotyczącej AI Agents przekonasz się, jak projektować systemy potrafiące rozumować, planować i korzystać z narzędzi — kompetencje kluczowe dla współczesnego rynku AI Zdobędą praktyczne umiejętności tworzenia aplikacji generatywnej AI z wykorzystaniem Microsoft Foundry i Azure AI. Nauczą się wybierać, wdrażać i fine‑tunować najnowocześniejsze modele AI. Zrozumieją, jak projektować odpowiedzialne, bezpieczne i niezawodne rozwiązania AI. Rozwiną praktyczne kompetencje w zakresie NLP, Computer Vision i multimodalnej AI. Zyskają umiejętność projektowania i budowania inteligentnych agentów oraz systemów multi‑agentowych. Poprawią zdolność oceny wydajności systemów AI i optymalizacji rozwiązań wykorzystywanych w rzeczywistych scenariuszach. Wzmocnią strategiczne zrozumienie roli generatywnej AI w transformacji procesów biznesowych.
1.Wprowadzenie do Generatywnej AI
2.Microsoft Foundry jako platforma rozwiązań Generatywnej AI
o Wprowadzenie do Microsoft Foundry
o Wybór i wdrażanie modeli
o Tworzenie aplikacji AI z użyciem Microsoft Foundry SDK
o Fine‑tuning modeli językowych w Microsoft Foundry
o Odpowiedzialna generatywna AI (Responsible Generative AI)
o Ocena wydajności aplikacji generatywnej AI
3.Tworzenie rozwiązań przetwarzania języka naturalnego
o Przegląd Azure AI Services
o Wprowadzenie do narzędzi Microsoft Foundry
o Analiza tekstu
o Rozpoznawanie i synteza mowy
o Tłumaczenie
4.Tworzenie rozwiązań Computer Vision
o Wprowadzenie do Computer Vision
o Analiza obrazów z użyciem Azure AI
o Wyszukiwanie obrazów i analiza podobieństwa
o Azure AI Custom Vision
o Tworzenie aplikacji generatywnej AI wspieranej przez Computer Vision
5.Tworzenie rozwiązań ekstrakcji informacji (Information Extraction)
o Ekstrakcja danych z formularzy za pomocą Azure Document Intelligence
o Budowa rozwiązania multimodalnej analizy przy użyciu Azure Content Understanding
o Tworzenie rozwiązań knowledge mining z Azure AI Search
6.Projektowanie i budowa inteligentnych agentów
o Wprowadzenie do AI Agents
o Budowa agenta AI z wykorzystaniem Azure AI Agent Service
o Integracja niestandardowych narzędzi z agentem
o Rozszerzanie agentów z użyciem Model Context Protocol (MCP)
o Tworzenie rozwiązania multi‑agentowego z Azure AI Agent Service
Uczestnicy powinni posiadać:
- Podstawowe umiejętności programowania, najlepiej w Python lub C#.
- Znajomość podstaw przetwarzania w chmurze, szczególnie Azure lub innych platform chmurowych.
- Fundamentalną wiedzę z obszaru machine learning, m.in. trenowanie, ocena i przygotowanie danych.
- Doświadczenie w pracy z API lub SDK, np. wywoływaniu usług z aplikacji.
- Ogólną znajomość procesów przetwarzania danych, zarówno strukturalnych, jak i niestrukturalnych.
- Umiejętność pracy z narzędziami developerskimi, takimi jak VS Code, Git itp.
* dostęp do portalu słuchacza Altkom Akademii
Metoda szkolenia:
-
Wykład (30%)
-
Warsztaty (20%)
-
Ćwiczenia (50%)
Uwaga:W trakcie wybranych szkoleń Akademia zapewnia Uczestnikom dostęp do płatnych narzędzi i usług niezbędnych do realizacji programu szkolenia (w szczególności usług Azure, Fabric oraz innych zasobów chmurowych). Uczestnik zobowiązany jest do korzystania z udostępnionych zasobów wyłącznie w zakresie wynikającym z agendy szkolenia oraz zgodnie z poleceniami trenera. Wykorzystywanie tych zasobów w sposób wykraczający poza zakres szkoleniowy, w szczególności do realizacji projektów prywatnych, testowania dodatkowych usług, modyfikowania konfiguracji środowiska lub podejmowania działań generujących koszty niezwiązane z realizacją ćwiczeń – skutkować będzie obciążeniem Uczestnika kosztami przekraczającymi przewidziany limit, na podstawie wydatków poniesionych przez Akademię (https://www.altkomakademia.pl/ogolne-warunki-uczestnictwa-w-szkoleniach/)
- Szkolenie: polski
- Materiały: angielski