Azure Machine Learning Service dla analityków: Projektowanie i wdrażanie modeli ML bez kodowania

Dowiedz się, jak skutecznie projektować i wdrażać modele uczenia maszynowego, rozpoczynając od zdefiniowania problemu, poprzez przygotowanie danych, modelowanie, aż po wdrożenie. Wykorzystamy graficzny kreator AMLS, by w praktyce omówić i przećwiczyć wszystkie zagadnienia. Pozyskane umiejętności pozwolą Ci na definiowanie eksperymentów automatycznego uczenia maszynowego.

Po ukończeniu szkolenia będziesz potrafił/a samodzielnie trenować, oceniać i wdrażać modele ML, w tym klasyfikatory, modele regresji, prognozujące, wykrywające obiekty i oceniające nastawienie wypowiedzi

Nie wymagamy umiejętności programowania ani znajomości algorytmów uczenia maszynowego. Wykorzystamy nowoczesne narzędzia, takie jak Azure Machine Learning Service (AMLS), umożliwiające graficzne eksperymentowanie w chmurze.

Jeżeli chcesz wykorzystać swoją wiedzę dziedzinową, np. z obszaru sprzedaży, logistyki, analizy ryzyka czy zarządzania produkcją, do tworzenia niezawodnych, godnych zaufania modeli uczenia maszynowego, to szkolenie jest dla Ciebie. Adresowane głównie do analityków.

• Szkolenie: polski

• Materiały: angielski

* dostęp do portalu słuchacza Altkom Akademii

Metoda szkolenia:

Wykład + ćwiczenia

• Wprowadzenie do uczenia maszynowego

• Projekty uczenia maszynowego

• Dane w uczeniu maszynowym

• Przygotowanie danych do modelowania

• Regresja jako technika uczenia nadzorowanego

• Klasyfikacja jako technika uczenia nadzorowanego

• Analiza obrazów

• Analiza języka naturalnego

• Ocena modeli regresji

• Ocena modeli klasyfikacji

• Ocena głębokich modeli uczenia maszynowego

• Odpowiedzialna i interpretowalna sztuczna inteligencja

• Wdrożenie modeli