Azure Machine Learning Service dla analityków: Projektowanie i wdrażanie modeli ML bez kodowania

Szkolenie  jest przeznaczone dla osób, które chcą rozpocząć pracę z uczeniem maszynowym w środowisku Microsoft Azure bez konieczności programowania.

W szczególności dedykowane jest dla:

• analityków danych odpowiedzialnych za przygotowanie i analizę danych w organizacji,
• specjalistów Business Intelligence (BI) chcących rozszerzyć swoje kompetencje o obszar analityki predykcyjnej i sztucznej inteligencji,
• ekspertów ds. raportowania i wizualizacji danych, którzy chcą wdrażać modele ML wspierające decyzje biznesowe,
• konsultantów i doradców biznesowych poszukujących praktycznych sposobów wykorzystania AI do automatyzacji analiz i prognoz,
• menedżerów danych i liderów zespołów analitycznych, którzy chcą lepiej zrozumieć potencjał uczenia maszynowego w środowisku Azure.

• Projektowanie modeli ML bez kodu – poznasz, jak budować eksperymenty i modele w Azure Machine Learning Studio, w tym z użyciem AutoML.

• Przygotowanie danych do modelowania – nauczysz się importować, oczyszczać i transformować dane z różnych źródeł pod kątem jakości predykcji.

• Trenowanie i ocena modeli – dowiesz się, jak konfigurować uczenie, porównywać metryki i interpretować wyniki dla regresji i klasyfikacji.

• Wdrożenie i udostępnianie modeli – zrozumiesz, jak publikować modele jako usługi w Azure oraz jak je wersjonować i monitorować.

• Odpowiedzialna i interpretowalna AI – odkryjesz, jak stosować interpretowalność, kontrolę stronniczości i dobre praktyki zgodności.

• Wprowadzenie do uczenia maszynowego

• Projekty uczenia maszynowego

• Dane w uczeniu maszynowym

• Przygotowanie danych do modelowania

• Regresja jako technika uczenia nadzorowanego

• Klasyfikacja jako technika uczenia nadzorowanego

• Analiza obrazów

• Analiza języka naturalnego

• Ocena modeli regresji

• Ocena modeli klasyfikacji

• Ocena głębokich modeli uczenia maszynowego

• Odpowiedzialna i interpretowalna sztuczna inteligencja

• Wdrożenie modeli

Nie wymagamy umiejętności programowania ani znajomości algorytmów uczenia maszynowego. Wykorzystamy nowoczesne narzędzia, takie jak Azure Machine Learning Service (AMLS), umożliwiające graficzne eksperymentowanie w chmurze.

Jeżeli chcesz wykorzystać swoją wiedzę dziedzinową, np. z obszaru sprzedaży, logistyki, analizy ryzyka czy zarządzania produkcją, do tworzenia niezawodnych, godnych zaufania modeli uczenia maszynowego, to szkolenie jest dla Ciebie. Adresowane głównie do analityków.

Dla zwiększenia komfortu pracy oraz efektywności szkolenia zalecamy  skorzystanie z dodatkowego ekranu. Brak dodatkowego ekranu nie jest przeciwwskazaniem do udziału w szkoleniu, ale w znaczący sposób wpływa na komfort pracy podczas zajęć.
Informacje oraz wymagania dotyczące uczestniczenia w szkoleniach w formule zdalnej dostępne na: https://www.altkomakademia.pl/jak-dzialamy/o-szkoleniach/?distance-learning

* dostęp do portalu słuchacza Altkom Akademii

Metoda szkolenia:

Wykład + ćwiczenia

Uwaga:W trakcie wybranych szkoleń Akademia zapewnia Uczestnikom dostęp do płatnych narzędzi i usług niezbędnych do realizacji programu szkolenia (w szczególności usług Azure, Fabric oraz innych zasobów chmurowych). Uczestnik zobowiązany jest do korzystania z udostępnionych zasobów wyłącznie w zakresie wynikającym z agendy szkolenia oraz zgodnie z poleceniami trenera. Wykorzystywanie tych zasobów w sposób wykraczający poza zakres szkoleniowy, w szczególności do realizacji projektów prywatnych, testowania dodatkowych usług, modyfikowania konfiguracji środowiska lub podejmowania działań generujących koszty niezwiązane z realizacją ćwiczeń – skutkować będzie obciążeniem Uczestnika kosztami przekraczającymi przewidziany limit, na podstawie wydatków poniesionych przez Akademię (https://www.altkomakademia.pl/ogolne-warunki-uczestnictwa-w-szkoleniach/)

• Szkolenie: polski

• Materiały: angielski