Power BI i Tableau – pigułki wiedzy
kod szkolenia: E-BI-PIG / PL e-learning
Szkolenie „Power BI i Tableau – Pigułki Wiedzy” to seria 13 dynamicznych lekcji wideo, które pozwolą w szybki i efektywny sposób opanować kluczowe funkcje dwóch popularnych narzędzi do analizy danych.
Każda lekcja trwa zaledwie kilka minut i koncentruje się na jednej konkretnej funkcji, dzięki czemu zdobyta wiedza może być natychmiast zastosowana w praktyce.
Dostęp do e-learningu przez 365 dni.
Szkolenie jest skierowane do analityków danych, finansistów, specjalistów BI oraz wszystkich, którzy pracują z raportami i analizą danych:
- Osób, które chcą szybko i praktycznie nauczyć się obsługi Power BI i Tableau.
- Pracowników działów sprzedaży, marketingu, finansów i innych obszarów wymagających analizy danych.
- Zarówno dla początkujących, jak i zaawansowanych użytkowników tych narzędzi.
1. Szybko nauczysz się kluczowych funkcji Power BI i Tableau – lekcje są krótkie, konkretne i od razu pokazują praktyczne zastosowanie.
2. Bez problemu wdrożysz nowe umiejętności w pracy – każda lekcja koncentruje się na funkcjach, które wykorzystasz w codziennej analizie danych.
3. Poznasz różnice między Power BI a Tableau – zrozumiesz, w jakich sytuacjach warto używać danego narzędzia.
4. Nie stracisz czasu na zbędną teorię – szkolenie jest oparte na praktycznych przykładach i rzeczywistych zastosowaniach.
5. Będziesz pracować efektywniej – nauczysz się tworzyć zaawansowane raporty, analizować dane i optymalizować procesy raportowania.
Zakres tematyczny kursu:
Power BI:
- Wstęp do języka DAX – dobre praktyki
- Calculate vs. Filter
- DAX – Calendar vs. CalendarAuto – Tworzenie kalendarzy dat
- DAX – Funkcje narastające – TOTALMTD, TOTALQTD, TOTALYTD
- DAX – Gdzie jest maks – Funkcje MAXX, ALL
- Czym są obszary robocze w Power BI Online
- Data Flow – przygotowanie kalendarza dat w usłudze Power BI Online & Service
- Power BI – Niestandardowa kolejność sortowania
- Power BI – Reset filtrów
- Power BI – Tooltip
TABLEAU:
- Discrete czy Continuous? Który wybrać?
- Data blending, czyli mieszanie danych o różnych poziomach agregacji
- Synchronizacja osi wykresów oraz data interpreter
Brak
e-learning jest przygotowany w języku polskim