Od pomysłu do rynku: jak zweryfikować koncepcję i zaplanować skuteczne wejście na rynek?

• Przedsiębiorcy i osoby rozwijające własne pomysły biznesowe, produkty lub usługi
• Product Managerowie i osoby odpowiedzialne za rozwój nowych produktów i usług
• Specjaliści i menedżerowie marketingu przygotowujący nowe oferty oraz plany wejścia na rynek
• Założyciele startupów i członkowie zespołów rozwijających nowe przedsięwzięcia
• Innovation Managerowie i osoby odpowiedzialne za rozwój nowych inicjatyw w organizacji
• Specjaliści sprzedaży i rozwoju biznesu uczestniczący w projektowaniu lub walidacji nowych ofert
• Osoby odpowiedzialne za rozwój nowych usług, modeli biznesowych lub projektów wewnętrznych

• Zweryfikujesz pomysł – odróżnisz fakty, obserwacje, założenia i hipotezy, aby ocenić, czy koncepcja odpowiada na realny problem odbiorcy.
• Zdefiniujesz priorytetowych klientów – określisz kluczowe segmenty odbiorców i zbudujesz praktyczny profil idealnego klienta uwzględniający potrzeby, bariery i motywacje zakupowe.
• Przeprowadzisz research rynku z wykorzystaniem AI – sprawniej przeanalizujesz konkurencję, alternatywy i głos klientów, jednocześnie weryfikując wiarygodność źródeł i ograniczając ryzyko błędnych wniosków.
• Zbudujesz propozycję wartości – przełożysz problem klienta, jego potrzebę oraz cechy rozwiązania na konkretną i zrozumiałą wartość.
• Zaprojektujesz ścieżkę klienta – określisz najważniejsze etapy decyzji, punkty styku z marką, potrzeby i bariery odbiorcy.
• Zaplanujesz wejście na rynek – połączysz grupę odbiorców, komunikat, ofertę i właściwe kanały dotarcia w spójny plan pozyskania pierwszych klientów.
• Przetestujesz koncepcję przed pełnym wdrożeniem – zaplanujesz eksperyment rynkowy pozwalający zdobyć wiarygodne informacje bez angażowania nadmiernego czasu i budżetu.
• Określisz mierniki sukcesu – dobierzesz KPI i kryteria decyzyjne, które pomogą ocenić, czy koncepcję należy rozwijać, zmienić czy zatrzymać.

Dzień I:

1. Pomysł to hipoteza, nie strategia

   • Dlaczego dobre pomysły nie zawsze wygrywają?

   • Najczęstsze błędy na początku pracy nad nowym produktem lub usługą.

   • Różnica między pomysłem, problemem klienta i potrzebą rynkową.

   • Co naprawdę trzeba wiedzieć przed rozpoczęciem inwestowania czasu i budżetu?

   • Fakty, obserwacje, założenia i hipotezy.

   • Jak wykorzystać AI do uporządkowania pomysłu bez bezrefleksyjnego przyjmowania odpowiedzi modelu?

   • Ćwiczenie: Mapa założeń – uczestnicy identyfikują, co rzeczywiście wiedzą o swoim pomyśle, a co jedynie zakładają.

2. Problem klienta i potrzeba, za którą ktoś chce zapłacić

   • Jak odejść od myślenia „mamy świetne rozwiązanie”?
   • Potrzeby deklarowane a rzeczywiste zachowania klientów.
   • Jak szukać problemów, napięć, frustracji i momentów decyzyjnych?
   • Jak rozmawiać z potencjalnymi klientami, żeby nie zbierać wyłącznie komplementów?
   • Jak zadawać pytania o wcześniejsze doświadczenia i realne zachowania?
   • Jak wykorzystać AI do przygotowania scenariusza rozmowy badawczej?
   • Ćwiczenie: Problem Interview – przygotowanie zestawu pytań do krótkiego wywiadu z potencjalnym klientem.

3. Dla kogo naprawdę jest ten produkt?

   • Dlaczego „dla wszystkich” oznacza zwykle „dla nikogo”?

   • Segmentacja odbiorców w praktyce.

   • Różnica między grupą docelową, personą i ICP.

   • Jak wybrać pierwszą grupę klientów?

   • Potrzeby, bariery, motywacje i kontekst zakupowy.

   • Kto korzysta, kto kupuje, kto decyduje, a kto blokuje decyzję?

   • Jak wykorzystać AI do tworzenia hipotez segmentacyjnych?

   • Ćwiczenie: ICP Canvas – stworzenie profilu priorytetowego klienta wraz z potrzebami, barierami i triggerami zakupowymi.

4. Research rynku i konkurencji z pomocą AI

   • Jak analizować rynek bez wielotygodniowego projektu badawczego?

   • Konkurencja bezpośrednia, pośrednia i alternatywy.

   • Dlaczego największym konkurentem często jest „nic nie robić”?

   • Jak analizować komunikację, ofertę i pozycjonowanie konkurencji?

   • Gdzie szukać głosu klienta: opinie, fora, social media, wyszukiwarki, marketplace’y, komentarze?

   • Jak wykorzystać AI do syntezy dużej liczby informacji?

   • Jak nie halucynować danych i jak weryfikować źródła?

   • Ćwiczenie: Mapa rynku – analiza konkurencji i identyfikacja potencjalnej przestrzeni do wyróżnienia produktu lub usługi.

5. Propozycja wartości: dlaczego klient ma wybrać właśnie nas?

   • Czym propozycja wartości różni się od sloganu reklamowego?

   • Problem → potrzeba → rozwiązanie → rezultat.

   • Funkcje produktu a korzyści dla klienta.

   • Jak budować komunikację wokół wartości, a nie listy funkcjonalności?

   • Jak sprawdzić, czy propozycja wartości jest konkretna i zrozumiała?

   • Jak wykorzystać AI do tworzenia wariantów komunikatów bez generowania generycznego marketingowego bełkotu?

   • Ćwiczenie: Value Proposition Challenge – stworzenie i przetestowanie kilku wariantów propozycji wartości.

Dzień II:

1. Customer Journey: jak klient dochodzi do decyzji?

   • Dlaczego klient rzadko przechodzi prostą drogę od reklamy do zakupu?

   • Etapy ścieżki klienta.

   • Punkty styku z marką.

   • Pytania, potrzeby i obawy na różnych etapach decyzji.

   • Gdzie tracimy potencjalnych klientów?

   • Jak łączyć marketing, sprzedaż, stronę internetową i doświadczenie klienta?

   • Jak wykorzystać AI do generowania hipotez dotyczących ścieżki klienta?

   • Ćwiczenie: Mini Customer Journey Map – zaprojektowanie ścieżki priorytetowego odbiorcy.

2. Go-to-market: jak zdobyć pierwszych klientów?

   • Czym naprawdę jest strategia wejścia na rynek?

   • Od „będziemy w social mediach” do konkretnego planu dotarcia.

   • Jak dobrać kanały do zachowań odbiorcy?

   • Kanały organiczne, płatne, partnerskie i bezpośrednie.

   • Social media, Google, content, partnerstwa, wydarzenia, e-mail, outbound – kiedy co ma sens?

   • Dlaczego nie warto być od razu wszędzie?

   • Jak połączyć grupę odbiorców, komunikat, kanał i ofertę?

   • Jak zaplanować pierwszą ścieżkę pozyskania klienta?

   • Ćwiczenie: GTM One Pager – uczestnicy przygotowują prosty plan wejścia na rynek.

3. Testowanie zamiast wielkich wdrożeń

   • Jak sprawdzić zainteresowanie, zanim zbudujemy pełny produkt?

   • MVP w ujęciu biznesowym i marketingowym.

   • Landing page jako narzędzie walidacji.

   • Formularz, demo, webinar, konsultacja, prototyp, lista oczekujących.

   • Test komunikatu i propozycji wartości.

   • Pierwsze kampanie testowe.

   • Jak zaplanować eksperyment, żeby wynik rzeczywiście coś powiedział?

   • Ćwiczenie: Experiment Card – zaplanowanie jednego konkretnego testu rynkowego.

4. Analityka i decyzje: skąd wiadomo, że to działa?

   • Dlaczego liczba lajków nie potwierdza potencjału biznesowego?

   • Jak dobrać KPI do etapu rozwoju pomysłu?

   • Wskaźniki zainteresowania, zaangażowania i intencji.

   • Mikro- i makrokonwersje.

   • Co mierzyć na początku, gdy nie mamy jeszcze dużej sprzedaży?

   • Jak interpretować dane z kampanii, landing page i zachowania użytkowników?

   • Kiedy iterować, kiedy zmienić kierunek, a kiedy odpuścić?

   • Ćwiczenie: Success Metrics Canvas – wybór najważniejszych mierników sukcesu dla własnej koncepcji.

5. Plan działania: od pomysłu do pierwszego testu

   • Jak przełożyć cały proces na konkretne działania?

   • Co sprawdzić najpierw?

   • Jak ustalać priorytety przy ograniczonym czasie i budżecie?

   • Jakich informacji nadal brakuje?

   • Jaki jest najmniejszy możliwy krok pozwalający zdobyć nową wiedzę?

   • Ćwiczenie końcowe: Plan 30 dni – każdy uczestnik przygotowuje własny plan działań obejmujący:

     • najważniejszą hipotezę,

     • grupę odbiorców,

     • sposób dotarcia,

     • test rynkowy,

     • KPI,

     • kryterium decyzji: rozwijamy / zmieniamy / zatrzymujemy.

Nie jest wymagane specjalne przygotowanie. Zalecamy podstawową znajomość pracy z komputerem oraz gotowość do wykonywania ćwiczeń.

Szkolenie: polski

Materiały: polski