Architecting agentic AI business solutions

Szkolenie jest przeznaczone dla osób, które projektują, planują lub nadzorują wdrażanie inteligentnych i agentowych rozwiązań biznesowych opartych na technologiach Microsoft.

W szczególności kurs sprawdzi się dla:

• architektów rozwiązań projektujących inteligentne i agentowe rozwiązania biznesowe,

• starszych konsultantów pracujących z Dynamics 365, Microsoft 365, Power Platform lub Azure AI,

• liderów AI i transformacji cyfrowej,

• liderów technicznych odpowiedzialnych za planowanie i projektowanie rozwiązań korporacyjnych opartych na AI,

• doświadczonych praktyków przygotowujących się do formalnej walidacji rozwiązań AI,

• osób, które chcą rozwijać głębsze rozumienie architektury AI zamiast skupiać się wyłącznie na egzaminie lub szczegółach konfiguracji.

• • Projektowanie rozwiązań biznesowych opartych na AI – poznasz, jak planować inteligentne i agentowe rozwiązania z wykorzystaniem generatywnej sztucznej inteligencji, Microsoft Copilot oraz technologii AI Microsoft.

  • Analiza wymagań dla rozwiązań AI – nauczysz się oceniać potrzeby biznesowe, jakość danych oraz możliwości wykorzystania agentów w automatyzacji zadań, analizie danych i podejmowaniu decyzji.

  • Budowanie strategii AI dla organizacji – dowiesz się, jak projektować ogólną strategię AI, dobierać źródła wiedzy, definiować reguły i ograniczenia oraz określać role użytkowników biznesowych.

  • Projektowanie agentów AI – poznasz, jak tworzyć koncepcje agentów w Microsoft Copilot Studio, Microsoft 365 Copilot, Dynamics 365, Power Platform oraz Microsoft Foundry.

  • Ocena kosztów i korzyści rozwiązań AI – nauczysz się analizować ROI, porównywać podejścia build, buy lub extend oraz dobierać komponenty AI do wymagań biznesowych.

  • Monitorowanie i doskonalenie agentów AI – dowiesz się, jak analizować opinie użytkowników, dane telemetryczne, metryki wydajności oraz dostosowywać działanie agentów po wdrożeniu.

  • Zarządzanie bezpieczeństwem i zgodnością AI – poznasz, jak projektować modele zarządzania agentami, kontrolę dostępu do danych, ścieżki audytowe oraz zabezpieczenia zgodne z zasadami odpowiedzialnej AI.

   

1. Wprowadzenie do biznesowych rozwiązań agentic AI:

• Omówienie strategii architektonicznych wspierających transformację AI.

• Przegląd technologii Microsoft AI dla biznesu.

• Identyfikacja technologii Microsoft AI wykorzystywanych w rozwiązaniach biznesowych.

• Identyfikacja gotowych zasobów agentów Microsoft AI dla rozwiązań biznesowych.

• Przegląd gotowych agentów Microsoft AI dla biznesu.

2. Analiza wymagań dotyczących rozwiązań biznesowych opartych na AI:

• Ocena wykorzystania agentów w automatyzacji zadań, analizie danych i podejmowaniu decyzji.

• Przegląd danych pod kątem dokładności, trafności, aktualności, jakości i dostępności.

• Organizacja danych w rozwiązaniach biznesowych dla systemów AI.

3. Projektowanie ogólnej strategii AI dla rozwiązań biznesowych:

• Wdrażanie procesu adopcji AI z wykorzystaniem Azure.

• Projektowanie agentów AI dla rozwiązań biznesowych.

• Projektowanie rozwiązania wieloagentowego.

• Opracowanie przypadków użycia dla gotowych agentów Microsoft 365 Copilot.

• Definiowanie reguł i ograniczeń dla komponentów AI.

• Określanie źródeł wiedzy generatywnej AI dla agentów tworzonych w Copilot Studio.

• Określanie, kiedy budować niestandardowych agentów lub rozszerzać Microsoft 365 Copilot.

• Określanie, kiedy tworzyć niestandardowe modele AI.

• Opracowanie wytycznych dotyczących tworzenia biblioteki promptów.

• Opracowanie przypadków użycia dla dostosowanych małych modeli językowych.

• Przekazanie wytycznych i technik z zakresu prompt engineeringu.

• Identyfikacja kluczowych ról użytkowników biznesowych dla obciążeń AI.

• Ocena regionalnych i lokalnych wymogów zgodności z przepisami dotyczącymi danych AI.

• Uwzględnianie elementów Centrum Doskonałości Microsoft AI.

• Projektowanie rozwiązań AI z wykorzystaniem wielu aplikacji Dynamics 365.

• Projektowanie szkoleń użytkowników z zakresu promptowania przy wdrażaniu rozwiązań AI.

4. Ocena kosztów i korzyści rozwiązań AI:

• Ocena kryteriów ROI dla rozwiązań opartych na AI.

• Tworzenie analizy ROI dla proponowanego rozwiązania AI.

• Analiza decyzji dotyczącej budowania, kupowania lub rozszerzania komponentów AI.

• Implementacja modelu routera w celu inteligentnego kierowania żądań do najbardziej odpowiedniego modelu.

5. Projektowanie agentów AI dla rozwiązań biznesowych:

• Definiowanie podstawowych zasad odpowiedzialnej AI dla biznesowych rozwiązań AI.

• Projektowanie terminów biznesowych dla Copilota w Dynamics 365 Customer Service.

• Projektowanie personalizacji dla Copilota w aplikacjach Dynamics 365.

• Projektowanie złączy dla Copilota w Dynamics 365 Sales.

• Projektowanie agentów AI dla Dynamics 365 Contact Center.

• Projektowanie agentów zadaniowych w Microsoft Copilot Studio.

• Projektowanie autonomicznych agentów w Copilot Studio.

• Projektowanie agentów sterowanych promptami za pomocą Copilot Studio.

• Proponowanie narzędzi Microsoft Foundry w odpowiedzi na wymagania projektowe.

• Proponowanie rozwiązań generatywnych i aplikacji kanałowych agentów opartych na podejściu code-first.

• Projektowanie tematów dla Copilot Studio.

• Projektowanie przepływów przetwarzania danych dla AI.

• Projektowanie procesów biznesowych z użyciem AI w aplikacjach Power Apps.

• Zastosowanie Microsoft Power Platform w inteligentnych obciążeniach aplikacyjnych.

• Określanie zastosowania standardowego przetwarzania języka naturalnego.

• Projektowanie agentów i przepływów agentowych z wykorzystaniem Copilot Studio.

• Projektowanie akcji promptowych w Copilot Studio.

• Określanie kryteriów sukcesu i celów wdrożenia biznesowych rozwiązań AI.

6. Projektowanie rozszerzalności rozwiązań AI:

• Projektowanie rozwiązań AI z niestandardowymi modelami w Microsoft Foundry.

• Projektowanie agentów w Microsoft 365 Copilot.

• Projektowanie rozszerzalnych agentów w Microsoft Copilot Studio.

• Projektowanie rozszerzalnych agentów z użyciem MCP w Copilot Studio.

• Projektowanie agentów do automatyzacji zadań w aplikacjach i stronach internetowych za pomocą Computer Use w Copilot Studio.

• Projektowanie zachowań agentów w Copilot Studio.

• Optymalizacja projektowania rozwiązań dla agentów w Microsoft 365.

7. Orkiestracja konfiguracji gotowych agentów i aplikacji:

• Projektowanie rozwiązań AI dla obsługi klienta w Dynamics 365.

• Proponowanie agentów Microsoft 365 dla scenariuszy biznesowych.

• Organizacja i konfiguracja Microsoft 365 Copilot do sprzedaży i obsługi klienta.

• Proponowanie funkcji AI Microsoft Power Platform.

• Projektowanie interoperacyjnych agentów dla finansów i operacji.

• Określanie źródeł wiedzy procesowej do pomocy w aplikacji Dynamics 365.

• Orkiestracja AI w Dynamics 365 Finance and Supply Chain.

8. Monitorowanie, analiza i dostosowywanie agentów AI:

• Przegląd narzędzi procesowych do monitorowania agentów.

• Analiza backlogu i opinii użytkowników dotyczących korzystania z agentów AI.

• Stosowanie narzędzi opartych na AI do analizy, identyfikowania problemów i dostrajania rozwiązań.

• Monitorowanie metryk wydajności agentów AI.

• Interpretacja danych telemetrycznych w celu dostosowania wydajności AI.

9. Zarządzanie testowaniem rozwiązań biznesowych opartych na AI:

• Rekomendowanie metryk procesowych do testowania agentów AI.

• Tworzenie kryteriów walidacji dla niestandardowych modeli AI.

• Weryfikacja skutecznych najlepszych praktyk promptowych dla Copilota.

• Projektowanie scenariuszy testowych end-to-end dla rozwiązań AI z wykorzystaniem wielu aplikacji Dynamics 365.

• Budowanie strategii tworzenia przypadków testowych za pomocą Copilota.

10. Projektowanie procesu ALM dla rozwiązań biznesowych opartych na AI:

• Projektowanie procesu ALM dla danych wykorzystywanych w modelach AI i agentach.

• Projektowanie procesu ALM dla agentów, złączy i akcji Copilot Studio.

• Projektowanie procesów ALM dla agentów Microsoft Foundry.

• Projektowanie procesu ALM dla niestandardowych modeli AI.

• Projektowanie procesu ALM dla AI w Dynamics 365 Finance and Supply Chain.

• Projektowanie procesów ALM dla AI w aplikacjach Dynamics 365.

11. Projektowanie odpowiedzialnego bezpieczeństwa, zarządzania, zarządzania ryzykiem i zgodności z AI:

• Projektowanie agentów bezpieczeństwa dla chmur Microsoft.

• Projektowanie modeli zarządzania agentami AI.

• Projektowanie zabezpieczeń modeli dla odpowiedzialnej AI.

• Analiza podatności AI i środków ograniczających ryzyko manipulacji promptami.

• Przegląd zgodności rozwiązania z zasadami odpowiedzialnej AI.

• Weryfikacja rezydencji danych i przepływu danych pod kątem zgodności z przepisami.

• Projektowanie kontroli dostępu do danych i strojenia modeli.

• Projektowanie ścieżek audytowych dla zmian w modelach i danych.

• Kurs ten jest przeznaczony dla doświadczonych specjalistów technologicznych, którzy odpowiadają za planowanie, projektowanie i prowadzenie rozwiązań biznesowych opartych na AI wykorzystujących platformy Microsoft.
• Kurs zakłada znajomość aplikacji biznesowych Microsoft, koncepcji chmury oraz podstaw architektury rozwiązań.

Dla zwiększenia komfortu pracy oraz efektywności szkolenia zalecamy skorzystanie z dodatkowego ekranu. Brak dodatkowego ekranu nie jest przeciwwskazaniem do udziału w szkoleniu, ale w znaczący sposób wpływa na komfort pracy podczas zajęć

Informacje oraz wymagania dotyczące uczestniczenia w szkoleniach w formule zdalnej dostępne na: https://www.altkomakademia.pl/jak-dzialamy/o-szkoleniach/?distance-learning

* podręcznik w formie elektronicznej dostępny na platformie:

https://learn.microsoft.com/pl-pl/training/
* dostęp do portalu słuchacza Altkom Akademii

Produkt zawiera:

• Wykład i prezentacja produktu (70%)
• ćwiczenia (30%)
• Główne narzędzia dydaktyczne obejmują prezentacje PowerPoint, demonstracje na środowisku testowym, zasoby Microsoft Learn AB-100

• Szkolenie: polski

• Materiały: angielski