AI dla ESG: Inteligentnie o zrównoważonym rozwoju
kod szkolenia: E-ESGAI / PL e-learning
Szkolenie „AI dla ESG – Inteligentnie o zrównoważonym rozwoju” to innowacyjny kurs łączący zagadnienia z zakresu środowiska, społeczeństwa i zarządzania (ESG) z praktycznym zastosowaniem sztucznej inteligencji (AI). W 3 modułach tematycznych eksperci przedstawiają kluczowe wyzwania i narzędzia, jakie AI oferuje dla budowania zrównoważonego rozwoju. Kurs skupia się na praktycznych przykładach, ilustrując, jak AI wspiera optymalizację procesów, zarządzanie zasobami, monitorowanie ryzyka i wspieranie różnorodności. Szkolenie kończy się testem, którego zaliczenie umożliwia uzyskanie certyfikatu ukończenia.
Szkolenie skierowane jest do:
- Managerów i liderów zespołów odpowiedzialnych za realizację strategii ESG.
- Specjalistów ds. środowiska, CSR i zrównoważonego rozwoju.
- Analityków i konsultantów zajmujących się wdrażaniem rozwiązań AI w biznesie.
- Pracowników działów HR, którzy chcą monitorować dobrostan i rozwój pracowników za pomocą AI.
- Firm i organizacji dążących do integracji AI w działaniach ESG, by zwiększyć efektywność i przejrzystość działań.
- Poznanie innowacyjnych zastosowań AI w realizacji celów środowiskowych, społecznych i zarządczych.
- Zrozumienie, jak AI wspiera redukcję emisji, zarządzanie odpadami oraz optymalizację procesów produkcyjnych.
- Nauka wykorzystania AI w monitorowaniu dobrostanu pracowników, etycznych łańcuchów dostaw i równości szans.
- Praktyczna wiedza o monitorowaniu ryzyka, zgodności z regulacjami i angażowaniu interesariuszy za pomocą AI.
- Dostęp do omówienia studium przypadku (raportu ESG), które stanowi praktyczny przykład zastosowania narzędzi AI w zrównoważonym rozwoju.
Brak wstępnych wymagań
e-learning jest przygotowany w języku polskim
MODUŁ E (środowisko)
- Modele klimatyczne: przewidywanie i łagodzenie skutków zmian klimatycznych, wspieranie strategii adaptacyjnych za pomocą AI.
- Zarządzanie zasobami: wykorzystanie AI do optymalizacji zużycia wody, energii, zarządzania odpadami i redukcji emisji CO2.
- Zrównoważona mobilność: zastosowanie AI w optymalizacji łańcucha dostaw i transportu.
- Optymalizacja procesów produkcyjnych: redukcja zużycia surowców
z wykorzystaniem narzędzi AI.
MODUŁ S (społeczeństwo)
- Różnorodność: wykorzystanie AI do monitorowania danych demograficznych i promowania równości szans.
- Dobrostan pracowników: monitorowanie absencji chorobowych i poziomu zadowolenia pracowników za pomocą AI, identyfikowanie obszarów wymagających poprawy.
- Zaangażowanie społeczne: analiza trendów i opinii lokalnej społeczności
o firmie przy użyciu AI. - Etyczny łańcuch dostaw: monitorowanie zgodności z zasadami etycznymi
i społecznymi dzięki narzędziom AI. - Szkolenia i rozwój pracowników: identyfikacja potrzeb szkoleniowych
i rozwojowych przy wsparciu AI.
MODUŁł G (zarządzanie)
- Monitorowanie zgodności: analiza danych dotyczących regulacji, zapisów prawnych i polityk firmy przy użyciu AI.
- Ocena i zarządzanie ryzykiem: zarządzanie ryzykiem cybernetycznym
i ochroną danych osobowych z pomocą AI. - Angażowanie interesariuszy: analiza opinii i potrzeb różnych grup interesariuszy przy użyciu narzędzi AI.
- Audyt wewnętrzny i kontrole: identyfikacja zagrożonych obszarów w danych finansowych, operacyjnych i procesowych firmy dzięki AI.
Case Study: przykładowy raport ESG (omówienie)