Zaawansowane techniki tworzenia inteligentnych agentów w Copilot Studio
kod szkolenia: MS Copilot Studio_level 2 / PL DL 2d
Szkolenie „Zaawansowane tworzenie agentów w Copilot Studio” obejmuje kluczowe zagadnienia związane z projektowaniem, wdrażaniem i zarządzaniem inteligentnymi agentami w środowisku Microsoft Copilot Studio. Uczestnicy poznają zarówno podstawy tworzenia agentów konwersacyjnych, jak i zaawansowane techniki, takie jak orkiestracja wielu agentów, implementacja funkcji autonomicznych, personalizacja odpowiedzi, stosowanie zasad odpowiedzialnej sztucznej inteligencji, wykorzystanie możliwości multimodalnych oraz ulepszanie promptów poprzez grounding z użyciem wzorca RAG.
Jest to szkolenie autorskie, przygotowane w oparciu o najlepsze praktyki i doświadczenia w pracy z Copilot Studio. Dzięki praktycznemu podejściu, uczestnicy zdobędą wiedzę i umiejętności niezbędne do efektywnego projektowania i wdrażania agentów, którzy wspierają procesy biznesowe i automatyzację zadań
Szkolenie przeznaczone jest dla:
- Specjalistów IT, zajmujących się integracją systemów, automatyzacją procesów biznesowych, projektowaniem agentów konwersacyjnych oraz implementacją rozwiązań AI w celu zwiększenia efektywności operacyjnej organizacji.
- Inżynierów DevOps i architektów rozwiązań, którzy projektują, wdrażają i zarządzają środowiskami opartymi na sztucznej inteligencji, wykorzystując zaawansowane narzędzia, takie jak Copilot Studio, Power Fx, konektory i integracje z Dataverse, aby zapewnić skalowalność i płynność operacji.
- Użytkowników biznesowych znających Copilot Studio, którzy chcą rozszerzyć swoje kompetencje w zakresie tworzenia i personalizacji agentów wspierających procesy biznesowe.
- Programistów Power Platform, którzy chcą integrować Copilot Studio z aplikacjami Power Apps, Power Automate i Dataverse, aby budować kompleksowe rozwiązania automatyzujące procesy.
- Analityków biznesowych, którzy planują wykorzystanie agentów AI do analizy danych, optymalizacji procesów i wspierania decyzji w organizacji.
-
Kompleksowa wiedza o Copilot Studio
Poznasz wszystkie kluczowe funkcje platformy – od tworzenia prostych agentów po zaawansowane scenariusze z wieloma agentami i integracją z Dataverse. Dzięki temu będziesz w stanie samodzielnie projektować rozwiązania dopasowane do potrzeb biznesowych.
-
Praktyczne umiejętności wdrożeniowe
Nie ograniczamy się do teorii – poprzez ćwiczenia i laboratoria nauczysz się konfigurować agentów, tworzyć przepływy i integrować je z innymi usługami Microsoft. To wiedza, którą od razu wykorzystasz w pracy.
-
Zrozumienie zasad odpowiedzialnej AI
Dowiesz się, jak stosować mechanizmy bezpieczeństwa, moderacji treści i ochrony danych w Copilot Studio. Dzięki temu Twoje rozwiązania będą zgodne z najlepszymi praktykami i regulacjami.
-
Umiejętność personalizacji i optymalizacji agentów
Nauczysz się dostosowywać ton, styl i zachowanie agentów, a także wybierać odpowiednie modele językowe. To pozwoli Ci tworzyć bardziej angażujące i skuteczne interakcje z użytkownikami.
-
Przygotowanie do pracy z multimodalnymi i autonomicznymi agentami
Zdobędziesz kompetencje w zakresie projektowania agentów, którzy obsługują różne typy danych (tekst, obraz, głos) i działają autonomicznie, co zwiększy efektywność procesów w Twojej organizacji.
1. Tworzenie agentów w Copilot Studio
1.1 Projektowanie agentów konwersacyjnych
1.2 Integracja i wykorzystanie narzędzi
1.3 Tworzenie autonomicznych agentów
2. Budowanie systemów wieloagentowych
2.1 Przegląd scenariusza
2.2 Przekształcanie pojedynczego agenta w system wieloagentowy
3. Tworzenie agentów autonomicznych
3.1 Tworzeniw autonomicznych agentów za pomocą wyzwalaczy zdarzeń (Event Triggers)
3.2 Implementacja powiadomień w czasie rzeczywistym przy użyciu Adaptive Card
4. Personalizacja odpowiedzi agentów
4.1 Modele językowe (Large Language Models)
4.2 Modele agentów
4.3 Formatowanie odpowiedzi
5. Stosowanie odpowiedzialnej sztucznej inteligencji i zarządzania treścią
5.1 Bezpieczeństwo AI w Copilot Studio
5.2 Moderacja treści
6. Implementacja funkcji multimodalnych
6.1 Interakcja z modelami językowymi (LLM)
6.2 Prompty multimodalne
7. Ulepszanie promptów poprzez grounding
7.1 Implementacja wzorca RAG z wykorzystaniem Azure AI Document Intelligence i Azure AI Search
7.2 Ugruntowywanie promptów danymi z Dataverse
-
Podstawową znajomość środowiska Microsoft 365 i usług chmurowych
Ułatwi to zrozumienie integracji Copilot Studio z ekosystemem Microsoft. -
Umiejętność pracy z aplikacjami Power Platform (Power Apps, Power Automate)
Podstawowa wiedza o tworzeniu przepływów i aplikacji pozwoli szybciej realizować ćwiczenia praktyczne. -
Znajomość podstawowych pojęć z zakresu sztucznej inteligencji i automatyzacji procesów
Wystarczy ogólna orientacja w koncepcjach takich jak modele językowe czy orkiestracja procesów. -
Umiejętność pracy w środowisku przeglądarkowym i korzystania z narzędzi online
Szkolenie odbywa się w chmurze, więc komfort pracy w tym środowisku jest istotny. -
Podstawowa wiedza o strukturze danych i bazach (np. Dataverse)
Przydatna do zrozumienia mechanizmów grounding i integracji danych w agentach. -
Znajomość Copilot Studio, w szczególności umiejętność tworzenia tematów dyskusji i przepływów
To kluczowe, aby uczestnicy mogli skupić się na zaawansowanych funkcjach, takich jak orkiestracja wielu agentów, personalizacja odpowiedzi czy implementacja multimodalnych scenariuszy.
Umiejętność korzystania z anglojęzycznych materiałów.
Dla zwiększenia komfortu pracy oraz efektywności szkolenia zalecamy skorzystanie z dodatkowego ekranu. Brak dodatkowego ekranu nie jest przeciwwskazaniem do udziału w szkoleniu, ale w znaczący sposób wpływa na komfort pracy podczas zajęć.
Informacje oraz wymagania dotyczące uczestniczenia w szkoleniach w formule zdalnej dostępne na: https://www.altkomakademia.pl/distance-learning/#FAQ
* materiały w formie elektronicznej dostępne na platformie: https://www.altkomakademia.pl/
* dostęp do portalu słuchacza Altkom Akademii
Metoda szkolenia:
- Wykład (20%)
- Warsztaty (30%)
- Ćwiczenia (50%)
-
Szkolenie: polski
-
Materiały: angielski