Introduction to AI in Azure

Szkolenie jest skierowane do osób, które chcą rozpocząć rozwój kompetencji w obszarze sztucznej inteligencji i zrozumieć, jak rozwiązania AI są tworzone oraz wykorzystywane w ekosystemie Microsoft Azure. Kurs sprawdzi się szczególnie wtedy, gdy potrzebne jest uporządkowanie podstawowych pojęć AI, poznanie możliwości usług Azure oraz przygotowanie do dalszej nauki w kierunku rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji.

Szkolenie będzie odpowiednie dla:

• analityków danych, którzy chcą lepiej rozumieć możliwości wykorzystania AI w analizie, przetwarzaniu i interpretacji danych,

• inżynierów danych zainteresowanych usługami Azure wspierającymi rozwiązania AI, przetwarzanie informacji i pracę z danymi,

• początkujących inżynierów AI oraz osób planujących rozwój w kierunku projektowania i wdrażania rozwiązań sztucznej inteligencji,

• specjalistów technologicznych na początku kariery, którzy chcą poznać podstawy AI, generatywnej sztucznej inteligencji, agentów AI oraz modeli multimodalnych,

• osób technicznych i nietechnicznych współpracujących z zespołami AI, które chcą swobodniej poruszać się w pojęciach związanych z Microsoft Azure, Microsoft Foundry i usługami AI,

• wszystkich, którzy chcą zbudować solidne podstawy do dalszego rozwoju kompetencji w zakresie sztucznej inteligencji w środowisku Microsoft.

• Podstawy sztucznej inteligencji – poznasz kluczowe koncepcje AI, w tym generatywną sztuczną inteligencję, agentów, tekst i język naturalny, mowę, widzenie komputerowe oraz ekstrakcję informacji.

• Rozwiązania AI na platformie Azure – dowiesz się, jak usługi Microsoft Azure wspierają tworzenie, wdrażanie i obsługę rozwiązań sztucznej inteligencji.

• Generatywna AI i agenci – poznasz podstawowe pojęcia związane z dużymi modelami językowymi, promptami, generatywnymi modelami AI oraz tworzeniem agentów.

• Przetwarzanie języka naturalnego – nauczysz się rozpoznawać podstawowe mechanizmy analizy tekstu, tokenizacji, modeli językowych i wykorzystania Azure Language z agentem.

• Mowa w rozwiązaniach AI – dowiesz się, jak działają rozwiązania wspierające rozpoznawanie mowy, syntezę mowy oraz tworzenie agentów zdolnych do pracy z mową.

• Widzenie komputerowe i multimodalność – poznasz podstawowe zadania związane z analizą obrazów, generowaniem obrazów, generowaniem wideo oraz wykorzystaniem modeli multimodalnych.

• Ekstrakcja informacji z danych – nauczysz się, jak sztuczna inteligencja wspiera wyodrębnianie informacji z dokumentów, dźwięku i wideo.

1. Wprowadzenie do koncepcji AI
   • Generatywna sztuczna inteligencja i agenci
   • Tekst i język naturalny
   • Mowa
   • Widzenie komputerowe
   • Ekstrakcja informacji
   • Odpowiedzialna AI
2. Wprowadzenie do generatywnej sztucznej inteligencji i agentów
   • Duże modele językowe (LLM)
   • Prompty
   • Agenci AI
3. Wprowadzenie do koncepcji przetwarzania języka naturalnego
   • Tokenizacja
   • Analiza tekstu statystycznego.
   • Modele językowe semantyczne
4. Wprowadzenie do koncepcji mowy w AI
   • Rozwiązania wspierające mowę
   • Rozpoznawanie mowy
   • Synteza mowy
5. Wprowadzenie do koncepcji widzenia komputerowego
   • Zadania i techniki związane z widzeniem komputerowym
   • Obrazy i obróbka obrazu
   • Konwolucyjne sieci neuronowe
   • Transformatory wizualne i modele multimodalne
   • Generowanie obrazów
6. Wprowadzenie do koncepcji ekstrakcji informacji opartych na sztucznej inteligencji
   • Przegląd ekstrakcji informacji
   • Optyczne rozpoznawanie znaków (OCR)
   • Ekstrakcja i mapowanie pola
7. Zacznij z AI w Azure
   • Co to jest  Azure?
   • Tworzenie aplikacji AI na Azure
   • Microsoft Foundry dla AI
   • Wykorzystanie punktów końcowych Microsoft Foundry
8. Zacznij od generatywnej AI i agentów w Azure
   • Generatywne modele AI
   • Wykorzystanie generatywnego modelu AI
   • Tworzenie agenta
9. Zacznij od analizy tekstu w Azure
   • Zrozumienie analizy tekstu w Foundry
   • Stwórz aplikację kliencką analizującą tekst
   • Użyj Azure Language z agentem
10. Zacznij z mową w Azure
    • Rozpoznawanie mowy
    • Synteza mowy
    • Tworzenie agenta zdolnego do mowy
11. Zacznij z komputerowym widzeniem w Azure
    • Modele multimodalne do analizy obrazów
    • Modele generowania obrazów
    • Modele generowania wideo
12. Zacznij z ekstrakcją informacji opartą na AI w Azure
    • Wyodrębnianie informacji z dokumentów
    • Wyodrębniaj informacje z dźwięku i wideo

• Ten kurs jest przeznaczony dla przyszłych specjalistów technologicznych na początku swojej kariery w rozwoju rozwiązań AI.
• Przydatna jest znajomość składni i technik programowania w Pythonie.
• Dodatkowo zalecana jest znajomość podstawowych koncepcji chmurowych, w tym przechowywania danych w chmurze, obliczeń chmurowych oraz uwierzytelniania i autoryzacji opartej na chmurze.

* podręcznik w formie elektronicznej dostępny na platformie: https://learn.microsoft.com/pl-pl/training/
* dostęp do portalu słuchacza Altkom Akademii

Produkt zawiera:

• Wykład i prezentacja produktu (70%)
• Ćwiczenia (30%)

Główne narzędzia dydaktyczne obejmują prezentacje PowerPoint, demonstracje na środowisku testowym, praktyczne środowiska laboratoryjne i zasoby Microsoft Learn AI-901

• Wykład: polski

• Materiały: angielski