Pobierz kartę szkolenia

Developing Serverless Solutions on AWS

kod szkolenia: AWS-DEV-SS / PL AA 3d

Termin
tryb Distance Learning

poziom Średnio zaawansowany

czas trwania 3 dni |  21h|  07.07 08.07 09.07
4 500,00 PLN + 23% VAT (5 535,00 PLN brutto)
Poprzednia najniższa cena:
tryb Distance Learning

poziom Średnio zaawansowany

czas trwania 3 dni |  21h|  04.08 05.08 06.08
4 500,00 PLN + 23% VAT (5 535,00 PLN brutto)
Poprzednia najniższa cena:
tryb Distance Learning

poziom Średnio zaawansowany

czas trwania 3 dni |  21h|  01.09 02.09 03.09
4 500,00 PLN + 23% VAT (5 535,00 PLN brutto)
Poprzednia najniższa cena:
tryb Distance Learning

poziom Średnio zaawansowany

czas trwania 3 dni |  21h|  29.09 30.09 01.10
4 500,00 PLN + 23% VAT (5 535,00 PLN brutto)
Poprzednia najniższa cena:
tryb Distance Learning

poziom Średnio zaawansowany

czas trwania 3 dni |  21h|  27.10 28.10 29.10
4 500,00 PLN + 23% VAT (5 535,00 PLN brutto)
Poprzednia najniższa cena:
tryb Distance Learning

poziom Średnio zaawansowany

czas trwania 3 dni |  21h|  24.11 25.11 26.11
4 500,00 PLN + 23% VAT (5 535,00 PLN brutto)
Poprzednia najniższa cena:
4 500,00 PLN 5 535,00 PLN brutto

Ten kurs jest przeznaczony dla:

  • Programistów, którzy mają pewne doświadczenie z architekturą bezserwerową

  • Programistów z doświadczeniem w rozwoju aplikacji w chmurze AWS.

 

W tym kursie nauczysz się:

  • Zastosować najlepsze praktyki oparte na architekturze zdarzeniowej do projektowania aplikacji bezserwerowych z wykorzystaniem odpowiednich usług AWS

  • Identyfikować wyzwania i kompromisy związane z przejściem na rozwój aplikacji bezserwerowych, a także formułować rekomendacje dostosowane do organizacji i środowiska deweloperskiego

  • Tworzyć aplikacje bezserwerowe, wykorzystując wzorce łączące zarządzane usługi AWS i uwzględniające cechy tych usług, w tym limity usług, dostępne integracje, model wywołań, obsługę błędów oraz ładunki danych źródeł zdarzeń

  • Porównać dostępne opcje pisania infrastruktury jako kodu, w tym AWS CloudFormation, AWS Amplify, AWS Serverless Application Model (AWS SAM) oraz AWS Cloud Development Kit (AWS CDK)

  • Stosować najlepsze praktyki przy pisaniu funkcji Lambda, w tym obsługę błędów, logowanie, ponowne użycie środowiska, wykorzystanie warstw, bezstanowość, idempotencję oraz konfigurację współbieżności i pamięci

  • Zastosować najlepsze praktyki budowania widoczności i monitorowania w aplikacji bezserwerowej

  • Zastosować najlepsze praktyki bezpieczeństwa w aplikacjach bezserwerowych

  • Identyfikować kluczowe rozważania dotyczące skalowania aplikacji bezserwerowej oraz dopasować każdą z tych kwestii do metod, narzędzi lub najlepszych praktyk zarządzania

  • Użyć AWS SAM, AWS CDK oraz narzędzi deweloperskich AWS do skonfigurowania procesu CI/CD i zautomatyzowania wdrażania aplikacji bezserwerowej

  • Tworzyć i aktywnie utrzymywać listę zasobów bezserwerowych, które wspierają rozwój aplikacji i angażowanie się w społeczność bezserwerową.

Dzień 1

Moduł 0: Wprowadzenie

  • Wprowadzenie do aplikacji, którą będziesz tworzyć

  • Dostęp do zasobów kursu (Przewodnik studenta, Przewodnik po laboratoriach, Dodatki do kursu online)

Moduł 1: Myślenie bezserwerowe

  • Najlepsze praktyki tworzenia nowoczesnych aplikacji bezserwerowych

  • Projektowanie sterowane zdarzeniami

  • Usługi AWS wspierające aplikacje bezserwerowe sterowane zdarzeniami

Moduł 2: Rozwój oparty na API i synchroniczne źródła zdarzeń

  • Charakterystyka standardowych aplikacji internetowych opartych na żądaniu/odpowiedzi (request/response)

  • Jak Amazon API Gateway pasuje do aplikacji bezserwerowych

  • Ćwiczenie: Skonfiguruj punkt końcowy HTTP API zintegrowany z funkcją Lambda

  • Wysokopoziomowe porównanie typów API (REST/HTTP, WebSocket, GraphQL)

Moduł 3: Wprowadzenie do uwierzytelniania, autoryzacji i kontroli dostępu

  • Uwierzytelnianie vs. Autoryzacja

  • Opcje uwierzytelniania do API za pomocą API Gateway

  • Amazon Cognito w aplikacjach bezserwerowych

  • Pula użytkowników Amazon Cognito vs. tożsamości zewnętrzne

Moduł 4: Frameworki do wdrożeń bezserwerowych

  • Przegląd programowania imperatywnego vs. deklaratywnego dla infrastruktury jako kodu

  • Porównanie CloudFormation, AWS CDK, Amplify i AWS SAM

  • Funkcje AWS SAM i AWS SAM CLI do lokalnej emulacji i testowania

Moduł 5: Używanie Amazon EventBridge i Amazon SNS do odłączania komponentów

  • Rozważania dotyczące rozwoju przy użyciu asynchronicznych źródeł zdarzeń

  • Funkcje i przypadki użycia Amazon EventBridge

  • Ćwiczenie: Zbuduj niestandardowy bus i regułę EventBridge

  • Porównanie przypadków użycia Amazon SNS vs. EventBridge

  • Ćwiczenie: Skonfiguruj temat SNS z filtrami

Moduł 6: Rozwój oparty na zdarzeniach przy użyciu kolejek i strumieni

  • Rozważania dotyczące rozwoju przy użyciu źródeł zdarzeń typu polling do wywoływania funkcji Lambda

  • Różnice między kolejkami a strumieniami jako źródłami zdarzeń dla Lambda

  • Wybór odpowiednich konfiguracji przy użyciu Amazon SQS lub Amazon Kinesis Data Streams jako źródła zdarzeń dla Lambda

  • Ćwiczenie: Skonfiguruj kolejkę Amazon SQS z kolejką dead-letter jako źródło zdarzeń dla Lambda

Laboratoria praktyczne

  • Laboratorium 1: Wdrażanie prostej aplikacji bezserwerowej

  • Laboratorium 2: Rozgłaszanie wiadomości z Amazon EventBridge

Dzień 2

Moduł 7: Pisanie dobrych funkcji Lambda

  • Jak cykl życia Lambda wpływa na kod funkcji

  • Najlepsze praktyki dla funkcji Lambda

  • Konfigurowanie funkcji

  • Kody funkcji, wersje i aliasy

  • Ćwiczenie: Konfiguracja i testowanie funkcji Lambda

  • Obsługa błędów w Lambda

  • Obsługa częściowych awarii przy użyciu kolejek i strumieni

Moduł 8: AWS Step Functions do orkiestracji

  • AWS Step Functions w architekturach bezserwerowych

  • Ćwiczenie: Stany Step Functions

  • Wzorzec callback

  • Standardowe vs. wyraziste przepływy robocze

  • Bezpośrednie integracje Step Functions

  • Ćwiczenie: Rozwiązywanie problemów z przepływem roboczym Step Functions

Moduł 9: Obserwowalność i monitorowanie

  • Trzy filary obserwowalności

  • Amazon CloudWatch Logs i Logs Insights

  • Pisanie skutecznych plików dziennika

  • Ćwiczenie: Interpretacja logów

  • Używanie AWS X-Ray do obserwowalności

  • Ćwiczenie: Włączenie X-Ray i interpretacja śladów X-Ray

  • Metryki CloudWatch i format osadzonych metryk

  • Ćwiczenie: Metryki i alarmy

  • Ćwiczenie: ServiceLens

Laboratoria praktyczne

  • Laboratorium 3: Orkiestracja przepływów pracy przy użyciu AWS Step Functions

  • Laboratorium 4: Obserwowalność i monitorowanie

Dzień 3

Moduł 10: Bezpieczeństwo aplikacji bezserwerowych

  • Najlepsze praktyki bezpieczeństwa dla aplikacji bezserwerowych

  • Zastosowanie bezpieczeństwa na wszystkich warstwach

  • API Gateway i bezpieczeństwo aplikacji

  • Lambda i bezpieczeństwo aplikacji

  • Ochrona danych w bezserwerowych magazynach danych

  • Audyt i śledzenie

Moduł 11: Obsługa skalowania w aplikacjach bezserwerowych

  • Rozważania dotyczące skalowania w aplikacjach bezserwerowych

  • Używanie API Gateway do zarządzania skalowaniem

  • Skalowanie współbieżności Lambda

  • Jak różne źródła zdarzeń skalują się z Lambda

Moduł 12: Automatyzacja procesu wdrażania

  • Znaczenie CI/CD w aplikacjach bezserwerowych

  • Narzędzia w procesie CI/CD aplikacji bezserwerowych

  • Funkcje AWS SAM do wdrożeń aplikacji bezserwerowych

  • Najlepsze praktyki automatyzacji

  • Podsumowanie kursu

Laboratoria praktyczne

  • Laboratorium 5: Zabezpieczanie aplikacji bezserwerowych

  • Laboratorium 6: CI/CD dla aplikacji bezserwerowych na AWS.

 

 

Zalecamy, aby uczestnicy tego kursu posiadali:

  • Znajomość podstaw architektury chmurowej AWS

  • Zrozumienie tworzenia aplikacji na AWS na poziomie odpowiadającym ukończeniu kursu Developing on AWS

  • Wiedzę odpowiadającą ukończeniu następujących szkoleń cyfrowych dotyczących architektury bezserwerowej: AWS Lambda Foundations oraz Amazon API Gateway for Serverless Applications.

 

 

  • Polski.