CompTIA AI Essentials - szkolenie autoryzowane

Szkolenie skierowane jest do osób, które chcą rozpocząć przygodę z AI, zdobyć praktyczne podstawy tej technologii i lepiej rozumieć jej wpływ na pracę, biznes i społeczeństwo. W szczególności zapraszamy:

• Początkujących specjalistów IT – osoby wchodzące do branży, które chcą zdobyć pierwszy certyfikat związany z AI.
• Uczestników szkoleń CompTIA – osoby, które wcześniej uczestniczyły w kursach takich jak Security+, Network+, CySA+, i chcą poszerzyć kompetencje o tematykę AI.
• Pracowników firm objętych regulacjami NIS2 lub AI Act – osoby, które muszą rozumieć wpływ AI na bezpieczeństwo, zgodność i procesy w firmie.
• Osoby pracujące w marketingu, HR, analizie danych, edukacji i sprzedaży – zainteresowane wykorzystaniem AI w codziennej pracy.
• Każdego, kto chce świadomie korzystać z generatywnej AI – z poszanowaniem zasad etyki, zgodności i bezpieczeństwa informacji.

• Praktyczna wiedza o AI – uczestnicy zdobywają konkretne umiejętności przydatne w pracy z technologiami sztucznej inteligencji.

• Odpowiedzialne korzystanie z AI – nauczysz się etycznych i prawnych aspektów generatywnej AI, w tym kwestii prywatności, własności intelektualnej i zgody użytkownika.

• Bezpieczne wykorzystanie AI w środowisku pracy – poznasz zagrożenia wynikające z użycia AI oraz dowiesz się, jak AI może wspierać bezpieczeństwo systemów i danych.

• Przygotowanie do dalszego rozwoju zawodowego z zakresu AI, cyberbezpieczeństwa i technologii IT.

1 – Oblicze sztucznej inteligencji

• Czym jest AI i jak się rozwijała?
• AI w codziennym życiu i w biznesie
• Różnice między inteligencją ludzką, obliczeniową i sztuczną
• AI wspomagająca człowieka vs. AI zastępująca człowieka
• Pierwsze kroki z AI: mindset, projekt, zarządzanie wdrożeniem
• Wpływ AI na zespoły, kariery i społeczeństwo
• Jak rozmawiać o AI z kolegami z pracy?

2 – Granice generatywnej AI

• Rodzaje generatywnej AI: tekst, obraz, audio, kod
• Przykłady zastosowania: automatyzacja, marketing, edukacja, analiza danych
• Jak odróżnić treści generowane przez człowieka i przez AI?
• Dobór odpowiedniego narzędzia AI do konkretnego zadania
• Narzędzia: ChatGPT, Gemini, DALL·E, Synthesia, ElevenLabs
• Generatywna AI w tłumaczeniach i matematyce

3 – Projektowanie skutecznych promptów

• Czym jest prompt engineering i dlaczego ma znaczenie?
• Rodzaje promptów: instrukcja, pytanie, rola (persona), format, styl
• Praktyka pisania promptów do tekstu, obrazu, dźwięku
• Jak uniknąć błędów: niejednoznaczność, nieetyczność, stronniczość
• Zasady inkluzywności i różnorodności w tworzeniu promptów

4 – Równowaga między innowacją a prywatnością

• Jak AI wspiera cyberbezpieczeństwo (detekcja phishingu, analiza logów, SIEM)?
• Jak AI wspiera cyberprzestępców (deepfake, scam, automatyzacja ataków)?
• Kwestie prawne i etyczne: prywatność, dane osobowe, własność intelektualna
• Rola transparentności i zgody użytkownika
• Wpływ AI na podejmowanie decyzji – ryzyko błędów i uprzedzeń
• Walidacja wyników i ograniczanie biasu

5 – Przyszłość AI i nowe trendy

• Nadchodzące przełomy: Digital Twins, AI w motoryzacji, opiece zdrowotnej, edukacji
• Jak AI wpłynie na rynek pracy – nowe role, automatyzacja, reskilling
• Narzędzia, które warto znać i śledzić
• Dlaczego warto znać techniczne podstawy AI
• Jak implementować AI w swojej branży
• Tworzenie własnej “AI Time Capsule”

6 – Cyberbezpieczeństwo i zagrożenia związane z AI

• AI w rekonesansie i skanowaniu  oraz automatyzacji ataków
• Prompt injection, jailbreakingi, zagrożenia w modelach LLM
• Bezpieczeństwo haseł a AI
• OSINT z AI
• AI w socjotechnikach
• AI w atakach aplikacji webowych

7 –  Cyberbezpieczeństwo a kwestie zgodności i regulacji AI

• Przegląd regulacji: AI Act (UE), NIST AI RMF, zasady ISO/IEC
• Wyzwania w ochronie danych osobowych i metadanych
• Dokumentacja modeli i Explainable AI (XAI)

• Podstawową znajomość technologii informacyjnych – ogólna orientacja w pracy z komputerem, aplikacjami i internetem.

• Zainteresowanie nowymi technologiami – chęć uczenia się o sztucznej inteligencji i jej zastosowaniach w różnych dziedzinach.

• Podstawowe umiejętności logicznego myślenia – przydatne w zrozumieniu działania algorytmów i procesów AI.

• 2 dni pracy z trenerem
• Nadzór trenera
• Kontakt ze społecznością
• Podręcznik w wersji elektronicznej
• Środowisko laboratoryjne

Metoda szkolenia

• wykład
• warsztaty

Szkolenie: polski

Materiały: angielski