Strojenie i optymalizacja serwera oraz zapytań SQL Server 2022

Kurs ma na celu przekazanie pokaźnej ilości wiedzy o wewnętrznej strukturze Microsoft SQL Server (typu internals, database engine) wraz z omówieniem technik strojenia i optymalizacji, które można z powodzeniem wdrożyć w systemach docelowych (między innymi produkcyjnych).

Szkolenie oferuje kompleksowe omówienie:

• architektury SQL Server,

• strategii indeksowania i statystyk,

• optymalizacji operacji dziennika transakcji,

• konfiguracji bazy tempdb i plików danych,

• transakcji i poziomów izolacji oraz blokowania.

• oraz uczy jak analizować obciążenie i w jaki sposób dowiedzieć się, gdzie występują problemy z wydajnością oraz jak je naprawić.

• omawia obiekty in-memory (tabele oraz procedury składowane) i pozwala na używanie tej ekscytującej nowej technologii.

Odbiorcami tego kursu są zarówno osoby, które tworzą aplikacje dostarczające zawartość z baz danych SQL Server jak i te, które administrują i utrzymują bazy danych pracujące pod kontrolą RDBMS Microsoft SQL Server oraz są odpowiedzialne za optymalną wydajność instancji SQL Server, którymi zarządzają bądź też, z których korzystają.

Dodatkowymi odbiorcami tego kursu są wszelkie grupy zawodowe piszące zapytania dotyczące danych i muszące zapewnić optymalną wydajność wykonywania obciążeń.

• Zrozumienie i wykorzystanie nowego taksatora siły zbioru.

• Zrozumienie struktur baz danych oraz wpływu projektu tabel na wydajność zapytań oraz samego serwera.

• Zrozumienie i wykorzystanie techniki związanej z Instant File Initialization.

• Zrozumienie w jaki sposób SQL Server przechowuje dane.

• Zrozumienie w jaki sposób SQL Server lokalizuje dane.

• Poznanie zaleceń dotyczących optymalizacji bazy tempdb.

• Zrozumienie w jaki sposób wykorzystać tabele tymczasowe wraz ze zmiennymi typu tabelarycznego.

• Zrozumienie współbieżności.

• Zrozumienie poziomów izolacji i związanych z tym terminów np. architektura blokad.

• Zrozumienie i wykorzystanie transakcji.

• Zrozumienie i wykorzystanie partycjonowania tabel i indeksów.

• Zrozumienie i wykorzystanie Dynamic Management Objects dotyczących wydajności.

• Czytanie planów wykonania zapytań.

• Zrozumienie indeksów i ich wpływu na wydajność SQL Server.

• Poznanie i zrozumienie typów indeksów oraz ich struktur.

• Zrozumienie i wykorzystanie metadanych dotyczących indeksów.

• Zrozumienie i wykorzystanie Index Data Management Objects.

• Zrozumienie zjawiska fragmentacji indeksów i poznanie technik przeciwdziałania owemu.

• Zrozumienie i wykorzystanie obiektów statystyk.

• Poznanie i zrozumienie histogramów.

• Porównanie, zrozumienie i lepsze wykorzystanie starego oraz nowego taksatora siły zbioru.

• Poznanie i wykorzystanie statystyk przyrostowych.

• Poznanie i wykorzystanie statystyk filtrowanych.

• Tworzenie planów utrzymania statystyk.

• Oraz inne…

1. Przegląd architektury RDBMS Microsoft SQL Server

• Nowy taksator siły zbioru

• Struktury baz danych

• Natychmiastowa inicjalizacja plików (IFI)

• W jaki sposób Microsoft® SQL Server™ przechowuje dane

• W jaki sposób Microsoft® SQL Server™ lokalizuje dane

• Laboratorium

2. Rozpoznanie i analiza informacji o silniku bazodanowym

• Praca z tabelami i zmiennymi tymczasowymi

• Współbieżność

• Transakcje

• Poziomy izolacji

• Architektura blokad Microsoft® SQL Server™

• Microsoft® SQL Server™ i pamięci masowe (Storage Area Networks)

• Partycjonowanie tabel oraz indeksów

• Laboratorium

3. Wpływ projektu i struktur tabel na wydajność operacji DML i RDBMS

• Laboratorium

4. Optymalizacja zapytań i operatory dostępu do danych

• Proces strojenia

• Narzędzie do monitorowania wydajności

• Kroki przetwarzania zapytań SQL

• Zrozumienie planów wykonania

• Pomiar wydajności zapytania (TIME oraz IO)

• Operatory dostępu do danych

• Laboratorium

5. Praca z indeksami

• Wprowadzenie do indeksów

• Typy indeksów

• Tworzenie modyfikacja indeksów

• Metadane

• Data Management Views dotyczące indeksowania

• Fragmentacja indeksów w Microsoft® SQL Server™ i przeciwdziałanie zjawisku

• Widoki indeksowane

• Monitorowanie indeksów

• Najlepsze praktyki

• Laboratorium

6. Praca ze statystykami

• Statystyki – po co?

• Nowy taksator liczebności

• Statystyki przyrostowe

• Statystyki typu filtrowanego

• Konserwacja statystyk

• Laboratorium

7. Praca z obiektami typu „in-memory" (opcjonalnie)

• Architektura „in-memory”

• Tabele i indeksy

• Procedury składowane natywnie kompilowane

• Ograniczenia

• Data Management Views dla obiektów „in-memory”

• Laboratorium

8. Narzędzia i techniki mierzenia wydajności (opcjonalnie)

• Techniki i narzędzia używane między innymi do:

• Identyfikacja długo działających zapytań

• Wykrywanie zakleszczeń

• Wykrywanie zablokowanych procesów

• Tworzenie punktu odniesienia (baseline)

• Znajomość systemów operacyjnych Microsoft Windows i ich podstawowych funkcji.

• Praktyczna znajomość administracji i utrzymania baz danych.

• Praktyczna znajomość języka Transact-SQL.

Dla zwiększenia komfortu pracy oraz efektywności szkolenia zalecamy skorzystanie z dodatkowego ekranu. Brak dodatkowego ekranu nie jest przeciwwskazaniem do udziału w szkoleniu, ale w znaczący sposób wpływa na komfort pracy podczas zajęć

Informacje oraz wymagania dotyczące uczestniczenia w szkoleniach w formule zdalnej dostępne na: https://www.altkomakademia.pl/distance-learning/#FAQ

* materiały w formie elektronicznej dostępne na platformie:  https://www.altkomakademia.pl/

* dostęp do portalu słuchacza Altkom Akademii

Metoda szkolenia:

• wykład+warsztaty.

• Szkolenie: polski

• Materiały: angielski