Atlassian AI – wprowadzenie do tematyki i przegląd funkcjonalności AI w produktach firmy Atlassian

Szkolenie dedykowane jest dla:

• Firm zastanawiających się nad migracją do Atlassian Cloud
• Organizacji chcących poprawnie skonfigurować i użytkować funkcjonalności Atlassian AI
• Osób aktywnie wykorzystujących Jirę i/lub Confluence Cloud w pracy zawodowej, chcących usprawnić wykonywanie codziennych zadań i zwiększyć wydajność pracy
• Administratorów odpowiedzialnych za wdrożenia AI w organizacji

• Uczestnicy poznają podstawy Sztucznej Inteligencji, jej możliwości, wyzwania bezpieczeństwa w kontekście pracy z danymi firmowymi
• Poznanie narzędzia Atlassian Intelligence, które wspierają tworzenie i edycję treści, generowanie podsumowań oraz inteligentne wyszukiwanie informacji
• Rozwinięcie kompetencji w integrowaniu AI z różnymi funkcjonalnościami Jira i Confluence, w tym z automatyzacjami i cross-teamową współpracą.
• Przygotowanie uczestników do samodzielnego wykorzystywania AI w optymalizacji pracy zespołowej i podnoszenia transparentności procesów biznesowych

1. Wstęp i wprowadzenie do Atlassian Intelligence

• Czym jest Sztuczna Inteligencja?
• Co to jest Atlassian Intelligence?
• Przegląd rozwoju AI w ekosystemie Atlassian (od AI do Rovo)
• Bezpieczeństwo danych i etyka AI w Atlassian Cloud

2. Rovo i Agenci AI

• Wprowadzenie do Atlassian Rovo
• Rovo Search jako narzędzie zaawansowanego wyszukiwania
• Rovo Chat czyli pytania i odpowiedzi z kontekstem
• Tworzenie agentów i definiowanie ról

3. Przegląd funkcji AI w Jira Cloud

• Wyszukiwanie zadań i zgłoszeń naturalnym językiem
• Generowanie opisów, podsumowań i automatyzacji
• Sugerowanie podobnych zgłoszeń i powiązanych treści
• Automatyzacja procesów – przykłady praktyczne

   

4. AI w Confluence Cloud – generowanie i przetwarzanie treści

• Tworzenie i redakcja stron oraz blogów z AI
• Podsumowywanie stron, komentarzy, „Catch up”
• Brainstorming, generowanie pomysłów, whiteboard AI
   

5. Automatyzacje AI w Jira i Confluence

• Tworzenie reguł automatyzacji przez opis w języku naturalnym
• Przykłady zaawansowanej automatyzacji (integracja Jira z Confluence, powiadomienia, zadania)
• Bezpieczeństwo i uprawnienia automatyzacji

6. Praca z zadaniami i wiedzą – AI w praktyce

• AI decomposition: „rozbijanie” epików na podzadania
• Agregowanie zadań z Confluence do Jira
• Recenzja i podsumowanie rozległych dyskusji (AI summaries)
• Triage zgłoszeń

7. Współpraca AI z komunikatorami i narzędziami zewnętrznymi

• Tworzenie zadań z poziomu Slack/Teams
• Automatyzacje cross-app (przykłady)
• Scenariusze wielozespołowe
• Dodatki Atlassian Marketplace
• Wykorzystanie Agenta AI do zarządzania Jirą/Confluence (na przykładzie Perplexity)

8. Warsztat praktyczny

• Praca nad powyższymi tematami w systemie testowym

• Praktyczna znajomość podstaw Jira/Confluence (Data Center lub Cloud)
• Podstawowa wiedza z zakresu AI i jej wykorzystania w organizacji

Szkolenie przeprowadzane jest w postaci wykładu/prezentacji wraz z elementami praktycznego wykorzystania niektórych funkcjonalności (demo).

Polski