AI-Assisted DevOps: Copilot, Claude Code & Cursor dla infrastruktury i pipeline'ów

Inżynierowie DevOps, administratorzy systemów, inżynierowie infrastruktury oraz programiści pracujący z pipeline'ami CI/CD, którzy chcą zwiększyć produktywność poprzez integrację narzędzi AI w codziennej pracy.

Po szkoleniu uczestnicy będą potrafili świadomie wykorzystywać GitHub Copilot, Claude Code i Cursor do tworzenia infrastruktury jako kodu, rozwijania pipeline'ów CI/CD, automatyzacji dokumentacji, analizy konfiguracji oraz rozwiązywania problemów. Poznają praktyki pozwalające zwiększyć produktywność zespołu DevOps przy jednoczesnym zachowaniu bezpieczeństwa, jakości i pełnej kontroli nad zmianami generowanymi przez AI.

Dzień 1 – Narzędzia AI w praktyce

Wprowadzenie do AI-Assisted DevOps

• Przegląd narzędzi: GitHub Copilot, Claude Code, Cursor – różnice i zastosowania
• Jak działają modele językowe w kontekście kodu infrastruktury
• Bezpieczeństwo i prywatność: co można, a czego nie powinno się wklejać do AI

GitHub Copilot w praktyce DevOps

• Instalacja i konfiguracja w VS Code / JetBrains / terminalu
• Copilot Chat jako asystent CLI i troubleshooting
• Warsztat: generowanie i uzupełnianie konfiguracji YAML z pomocą Copilota

Claude Code dla infrastruktury

• Praca z Claude Code w terminalu – podstawy
• Analiza i refaktoryzacja istniejących skryptów Bash i Python
• Generowanie i wyjaśnianie polityk IAM, Network Policy, RBAC
• Tryb agentowy: delegowanie zadań wieloetapowych
• Warsztat: refaktoryzacja istniejącego skryptu i wygenerowanie dokumentacji

Cursor jako IDE dla DevOps

• Konfiguracja Cursor dla repozytoriów IaC
• Composer – wieloplikowe zmiany w infrastrukturze jedną komendą
• Integracja z bazami wiedzy (dokumentacja własna, runbooki)
• Warsztat: od opisu zadania do gotowego PR z pomocą Cursora

Dzień 2 – Zastosowania w infrastrukturze i pipeline'ach

AI w pracy z infrastrukturą jako kod

• Generowanie i przegląd konfiguracji Terraform z pomocą AI
• Generowanie Helm chartów i plików YAML dla Kubernetes
• Automatyczne tworzenie dokumentacji z kodu infrastruktury
• Warsztat: stworzenie modułu Terraform od opisu do działającego kodu

AI w pipeline'ach CI/CD

• Automatyczne code review w pipeline (Claude API, Copilot)
• Generowanie testów dla infrastruktury (Terratest)
• AI-wspomagane wykrywanie błędów konfiguracji i security misconfigs
• Warsztat: integracja AI w pipeline GitHub Actions i Azure DevOps

Najlepsze praktyki i ograniczenia

• Prompt engineering dla zadań infrastrukturalnych
• Kiedy ufać AI, a kiedy weryfikować ręcznie
• Audytowalność zmian generowanych przez AI
• Polityki firmowe i governance dla AI w DevOps

Podsumowanie i case study

• Omówienie realnego scenariusza end-to-end: od ticketa do wdrożenia z AI
• Sesja Q&A

Praktyczna znajomość co najmniej jednego narzędzia IaC (Terraform lub CloudFormation), umiejętność pracy w terminalu Linux, podstawowa znajomość Git oraz doświadczenie z GitHub Actions lub Azure DevOps.

Format: 2 dni (online/offline) 

język: polski