Databricks Fundamentals
kod szkolenia: DBX-FE / PL DL 1d
Szkolenie Databricks Fundamentals to pierwszy krok w spójnej ścieżce szkoleniowej Fundamental → Explorer → Lakehouse → Transformation. Uczestnicy poznają środowisko Databricks, nauczą się poruszać po platformie, korzystać z podstawowych narzędzi oraz wykonywać proste operacje na danych. Szkolenie obejmuje także elementy zarządzania kosztami, co pozwala od początku zrozumieć, jak efektywnie pracować w chmurze.
Szkolenie przeznaczone jest dla osób rozpoczynających pracę z platformą Databricks: analityków danych, inżynierów danych, specjalistów BI oraz osób technicznych, które chcą poznać podstawowe funkcje środowiska.
Korzyści dla uczestników
– poznają podstawowe elementy środowiska Databricks
– zrozumieją rolę Unity Catalog i Delta Lake jako fundamentów pracy w Databricks
– potrafią wczytywać dane, wykonywać proste transformacje i eksploracje
– umieją korzystać z Workflows do prostych automatyzacji
– mają świadomość podstawowych zasad zarządzania kosztami w chmurze
– są przygotowani do kolejnego etapu ścieżki – szkolenia Databricks Explorer
1.Poznanie platformy Databricks
• Workspace, notebooki, klastry, DBFS
• Podstawowe pojęcia i architektura platformy
• Unity Catalog – katalogi, schematy, podstawy uprawnień
• Delta Lake jako format domyślny
2.Cost management
• Typy klastrów: Jobs vs All-purpose
• Autoscaling i wpływ na koszty
• Podstawowe zasady optymalnego korzystania z zasobów
3.GUI i narzędzia
• Interfejs Databricks – obsługa notebooków, markdown, miks SQL i Python
• Tworzenie prostych wizualizacji w GUI
• Asystent AI w notebookach – jak wspiera użytkownika
4.Proste operacje na danych
• Wczytywanie danych z plików CSV i JSON
• Eksploracja danych: display(), show(), describe(), summary()
• Podstawowe transformacje w PySpark (withColumn, when, cast)
5.Workflows i automatyzacja
• Tworzenie prostych zadań w Workflows GUI
• Parametryzacja, harmonogramy, uruchamianie cykliczne
6.Projekt końcowy
• Załadowanie danych do Delta Lake, wykonanie prostych transformacji i uruchomienie ich w zaplanowanym workflow
– Podstawowa znajomość SQL
– Ogólna znajomość koncepcji baz danych i analizy danych
– Podstawowa wiedza o chmurze (opcjonalnie)
* dostęp do portalu słuchacza Altkom Akademii
Metoda szkolenia:
Szkolenie prowadzone jest w środowisku Databricks w chmurze. Każdy uczestnik otrzymuje własny workspace z dostępem do Unity Catalog, SQL Editor, Notebooków oraz katalogu z danymi testowymi.
Wykład: polski
Materiały: angielski
Szkolenie nie zawiera formalnego egzaminu. Zaleca się jednak podejście do egzaminu certyfikacyjnego Databricks Certified Data Engineer Associate jako kolejny krok rozwojowy.
Szkolenie nie zawiera formalnego egzaminu. Zaleca się jednak podejście do egzaminu certyfikacyjnego Databricks Certified Data Engineer Associate jako kolejny krok rozwojowy.