Implementing a Lakehouse with Microsoft Fabric

Szkolenie jest przeznaczone dla specjalistów zajmujących się danymi, którzy chcą poznać możliwości Microsoft Fabric w zakresie przetwarzania i integracji danych w architekturze Lakehouse.

W szczególności dedykowane jest dla:

• inżynierów danych,
• analityków danych pracujących z dużymi zbiorami danych,
• specjalistów Power BI, którzy chcą rozszerzyć swoje kompetencje o warstwę inżynierii danych,
• architektów danych i rozwiązań analitycznych,
• członków zespołów projektujących środowiska Lakehouse w chmurze Microsoft.

• Zrozumienie koncepcji Lakehouse – poznasz strukturę i zastosowania architektury Lakehouse w środowisku Microsoft Fabric.

• Wykorzystanie Apache Spark – nauczysz się przetwarzać, transformować i analizować dane rozproszone przy użyciu Spark DataFrames i Spark SQL.

• Praca z Delta Lake – dowiesz się, jak tworzyć i zarządzać tabelami Delta Lake, korzystać z wersjonowania danych i funkcji „time travel”.

• Pozyskiwanie i integracja danych – opanujesz użycie przepływów danych (Dataflows Gen2) oraz potoków Data Factory do wprowadzania i przetwarzania danych.

• Tworzenie nowoczesnych rozwiązań analitycznych – nauczysz się budować zintegrowane, wydajne środowiska danych w Microsoft Fabric, gotowe do dalszej analizy w Power BI lub innych narzędziach.

1.Wprowadzenie do analizy danych przy użyciu Microsoft Fabric

2.Rozpoczęcie pracy z lakehouse w Microsoft Fabric

• • Opis podstawowych funkcji i możliwości lakehouse w Microsoft Fabric.
  • Tworzenie lakehouse.
  • Wprowadzanie danych do plików i tabel w lakehouse.
  • Zapytania do tabel lakehouse za pomocą SQL.

3Korzystanie z Apache Sparka w Microsoft Fabric

• • Konfiguracja Sparka w przestrzeni roboczej Microsoft Fabric.
  • Identyfikacja odpowiednich scenariuszy dla notatników Sparka i zadań Sparka.
  • Użycie ramek danych Sparka do analizy i przekształcania danych.
  • Użycie Spark SQL do zapytań danych w tabelach i widokach.
  • Wizualizacja danych w notatniku Sparka.

4.Praca z tabelami Delta Lake w Microsoft Fabric

• • Zrozumienie technologii Delta Lake i tabel delta w Microsoft Fabric.
  • Tworzenie i zarządzanie tabelami delta za pomocą Sparka.
  • Użycie Sparka do zapytań i przekształcania danych w tabelach delta.
  • Wykorzystywanie tabel delta w strumieniowaniu z użyciem Sparka.

5.Wprowadzanie danych za pomocą Dataflows Gen2 w Microsoft Fabric

• • Opis możliwości Dataflow w Microsoft Fabric.
  • Tworzenie rozwiązań Dataflow do wprowadzania i przekształcania danych.
  • Włączanie Dataflow do potoku przetwarzania.

6.Korzystanie z potoków Data Factory w Microsoft Fabric

• • Opis możliwości potoków w Microsoft Fabric.
  • Użycie aktywności kopiowania danych w potoku.
  • Tworzenie potoków na podstawie predefiniowanych szablonów.
  • Uruchamianie i monitorowanie potoków.

7.Tworzenie architektury medalionowej w Microsoft Fabric

• • Opis architektury medalionowej.
  • Użycie architektury medalionowej.
  • Zarządzanie architekturą medalionową w MS Fabric.

• Znajomość podstawowych pojęć i usług związanych bazami danych

• Znajomość podstaw języków Python i SQL (a przynajmniej jednego z nich).

• Ukończenie ścieżki szkoleniowej DP-900

Potrzebna będzie umiejętność korzystania z angielskojęzycznej dokumentacji (w tym opis laboratoriów).

Kurs DP-601 należy do ścieżek:

• Data Analyst

• Data Engineer

• Data Scientist

Dla zwiększenia komfortu pracy oraz efektywności szkolenia zalecamy skorzystanie z dodatkowego ekranu. Brak dodatkowego ekranu nie jest przeciwwskazaniem do udziału w szkoleniu, ale w znaczący sposób wpływa na komfort pracy podczas zajęć.

Informacje oraz wymagania dotyczące uczestniczenia w szkoleniach w formule zdalnej dostępne na: https://www.altkomakademia.pl/distance-learning/#FAQ

* podręcznik w formie elektronicznej dostępny na platformie:https://learn.microsoft.com/pl-pl/training/

* dostęp do portalu słuchacza Altkom Akademii

Produkt zawiera:

*wykład i prezentacja produktu (50%)

*ćwiczenia (50%)

Główne narzędzia dydaktyczne obejmują prezentacje PowerPoint, demonstracje na środowisku testowym, praktyczne środowiska laboratoryjne i zasoby  Microsoft Learn

• Szkolenie: polski

• Materiały: angielski