Implementing a Lakehouse with Microsoft Fabric
kod szkolenia: DP-601 / PL DL 1d
Szkolenie Implementing a Lakehouse with Microsoft Fabric wprowadza uczestników w koncepcję Lakehouse – nowoczesnego podejścia do zarządzania i analizy danych, łączącego elastyczność jezior danych z możliwościami klasycznego magazynu danych.
Podczas zajęć uczestnicy poznają możliwości Microsoft Fabric w zakresie pozyskiwania, przetwarzania i organizowania danych z wykorzystaniem Apache Spark, Delta Lake, Dataflows Gen2 oraz Data Factory. Szkolenie skupia się na praktycznych aspektach inżynierii danych, takich jak wersjonowanie, orkiestracja przepływów danych i budowa skalowalnych środowisk analitycznych.
Zainwestuj w swoją przyszłość: https://www.altkomakademia.pl/zainwestuj-w-swoja-przyszlosc-my-dorzucimy-cos-ekstra/
Szkolenie jest przeznaczone dla specjalistów zajmujących się danymi, którzy chcą poznać możliwości Microsoft Fabric w zakresie przetwarzania i integracji danych w architekturze Lakehouse.
W szczególności dedykowane jest dla:
- inżynierów danych,
- analityków danych pracujących z dużymi zbiorami danych,
- specjalistów Power BI, którzy chcą rozszerzyć swoje kompetencje o warstwę inżynierii danych,
- architektów danych i rozwiązań analitycznych,
- członków zespołów projektujących środowiska Lakehouse w chmurze Microsoft.
-
Zrozumienie koncepcji Lakehouse – poznasz strukturę i zastosowania architektury Lakehouse w środowisku Microsoft Fabric.
-
Wykorzystanie Apache Spark – nauczysz się przetwarzać, transformować i analizować dane rozproszone przy użyciu Spark DataFrames i Spark SQL.
-
Praca z Delta Lake – dowiesz się, jak tworzyć i zarządzać tabelami Delta Lake, korzystać z wersjonowania danych i funkcji „time travel”.
-
Pozyskiwanie i integracja danych – opanujesz użycie przepływów danych (Dataflows Gen2) oraz potoków Data Factory do wprowadzania i przetwarzania danych.
-
Tworzenie nowoczesnych rozwiązań analitycznych – nauczysz się budować zintegrowane, wydajne środowiska danych w Microsoft Fabric, gotowe do dalszej analizy w Power BI lub innych narzędziach.
Moduł 1: Wprowadzenie do kompleksowej analizy przy użyciu Microsoft Fabric
Wprowadzenie do Microsoft Fabric
Zespoły ds. danych i sieć szkieletowa
Włączanie i używanie Microsoft Fabric
Moduł 2: Wprowadzenie do Lakehouse w usłudze Microsoft Fabric
Co to jest Lakehouse?
Praca z Fabric Lakehouse Eksploruj, przekształcaj i wizualizuj dane w Lakehouse
Moduł 3: Korzystanie z platformy Apache Spark w usłudze Microsoft Fabric.
Przygotowanie do korzystania z platformy Apache SparkPrepare to use Apache Spark Uruchamianie platformy Spark w sieci szkieletowej Ładowanie danych w ramce danych platformy SparkLoad data in a Spark DataFrame
Przekształcanie danych w ramce danych platformy SparkTransform data in a Spark DataFrame
Praca z danymi przy użyciu języka SQL platformy Spark
Wykonywanie zapytań dotyczących danych przy użyciu interfejsu API SQL platformy SparkQuery data using Spark SQL API
Wizualizacja danych
Moduł 4: Praca z tabelami Delta Lake w Microsoft Fabric
Zrozumieć Delta Lake
Tworzenie tabel różnicowych przy użyciu kodu w platformie SparkCreate
Praca z tabelami różnic w platformie Spark
Wersjonowanie danych i podróże w czasie
Używanie tabel różnicowych z danymi przesyłanymi strumieniowo
Moduł 5: Pozyskiwanie danych za pomocą przepływów danych Gen2 w sieci szkieletowej Microsoft Fabric
Opis przepływów danych (Gen2)
Korzyści i ograniczenia przepływu danych (Gen2)
Poznaj przepływy danych (Gen2) w usłudze Microsoft Fabric
Integrowanie przepływów danych (Gen2) i potoków w sieci Microsoft Fabric
Moduł 6: Używanie potoków usługi Data Factory w Microsoft Fabric
Potoki w Microsoft Fabric
Wspólne działania – kopiowanie danych
Wspólne działania — szablony potoków Uruchamianie i monitorowanie potoków.
Powinieneś znać podstawowe pojęcia dotyczące baz danych i terminologię dotyczącą Microsoft Azure. Sugeruje się wcześniejsze zapoznanie się z materiałami szkoleniowymi AZ-900 i DP-900 lub wzięcie udziału w tych szkoleniach. Potrzebna będzie umiejętność korzystania z angielskojęzycznej dokumentacji (w tym opis laboratoriów).
Kurs DP-601 należy do ścieżek:
-
Data Analyst
-
Data Engineer
-
Data Scientist

Dla zwiększenia komfortu pracy oraz efektywności szkolenia zalecamy skorzystanie z dodatkowego ekranu. Brak dodatkowego ekranu nie jest przeciwwskazaniem do udziału w szkoleniu, ale w znaczący sposób wpływa na komfort pracy podczas zajęć.
Informacje oraz wymagania dotyczące uczestniczenia w szkoleniach w formule zdalnej dostępne na: https://www.altkomakademia.pl/distance-learning/#FAQ
* podręcznik w formie elektronicznej dostępny na platformie:
https://learn.microsoft.com/pl-pl/training/
* dostęp do portalu słuchacza Altkom Akademii
Ten kurs obejmuje połączenie wykładów i ćwiczeń praktycznych, które przygotują Cię do pracy z Lakehouse w Microsoft Fabric
-
Szkolenie: polski
-
Materiały: angielski