Pobierz kartę szkolenia

Implement Real-Time Intelligence with Microsoft Fabric

kod szkolenia: DP-603 / PL DL 1d

Szkolenie dotyczące analizy w czasie rzeczywistym w Microsoft Fabric kompleksowo przygotowuje uczestników do efektywnego przetwarzania i zarządzania danymi strumieniowymi. Kurs obejmuje kluczowe zagadnienia związane z konfiguracją i wykorzystaniem Eventstreams, umożliwiając uczestnikom pozyskiwanie, przekształcanie i przesyłanie danych w czasie rzeczywistym. Ponadto uczestnicy zapoznają się z zastosowaniem Kusto Query Language (KQL) do analizy danych oraz nauczą się tworzenia dynamicznych pulpitów nawigacyjnych w Microsoft Fabric. Szkolenie uwzględnia również najlepsze praktyki w zakresie analizy strumieniowej, przygotowując specjalistów do wdrażania zaawansowanych rozwiązań analitycznych w swoich organizacjach.

W celu uzyskania informacji skontaktuj się z działem handlowym. W celu uzyskania informacji skontaktuj się z działem handlowym.
1 200,00 PLN 1 476,00 PLN brutto

Szkolenie przeznaczone jest dla inżynierów danych i analityków, którzy mają już doświadczenie w pracy z Microsoft Fabric i chcą poszerzyć swoje umiejętności w zakresie analizy danych w czasie rzeczywistym. Przed zapisaniem się, zachęcamy do dokładnego zapoznania się z Agendą szkolenia oraz sekcją Oczekiwane przygotowanie.

  • Specjalistów IT, którzy na co dzień pracują z danymi i chcą nauczyć się efektywnego zarządzania strumieniami zdarzeń oraz optymalizacji procesów analitycznych.
  • Profesjonalistów zajmujących się przetwarzaniem i wizualizacją danych, którzy chcą zdobyć wiedzę na temat tworzenia dynamicznych pulpitów nawigacyjnych i zapytań w Kusto Query Language (KQL).
  1. Analiza w czasie rzeczywistym w Microsoft Fabric – poznasz, jak skutecznie przetwarzać i analizować dane strumieniowe w czasie rzeczywistym.

  2. Konfiguracja źródeł i miejsc docelowych w Eventstreams – nauczysz się, jak poprawnie ustanawiać i zarządzać strumieniami zdarzeń w Microsoft Fabric.

  3. Tworzenie zapytań w języku Kusto (KQL) – dowiesz się, jak efektywnie wykorzystywać KQL do analizy i przekształcania danych w czasie rzeczywistym.

  4. Budowanie dynamicznych pulpitów nawigacyjnych – opanujesz tworzenie wizualizacji danych w czasie rzeczywistym, które ułatwią podejmowanie decyzji.

  5. Stosowanie najlepszych praktyk analityki strumieniowej – zdobędziesz umiejętności optymalizacji i zarządzania analizą danych w czasie rzeczywistym.

  1. Eksplorowanie kompleksowych analiz za pomocą usługi Microsoft Fabric

  • Opis kompleksowej analizy w usłudze Microsoft Fabric

  • Informacje o zespołach danych i rolach korzystających z sieci szkieletowej

  • Opis sposobu włączania i używania Microsoft Fabric

  1. Wprowadzenie do analizy w czasie rzeczywistym w usłudze Microsoft Fabric

  • Omówienie pojęć związanych z analizą danych w czasie rzeczywistym

  • Zapoznaj się z podstawowymi składnikami analizy w czasie rzeczywistym w usłudze Microsoft Fabric

  1. Korzystanie ze strumieni zdarzeń w czasie rzeczywistym w usłudze Microsoft Fabric

  • Ustanów źródło i miejsca docelowe w usłudze Microsoft Fabric Eventstreams.

  • Przechwytywanie, przekształcanie i kierowanie danych przy użyciu strumieni zdarzeń usługi Microsoft Fabric.

  1. Praca z danymi w czasie rzeczywistym w  eventhouse w usłudze Microsoft Fabric

  • Tworzenie eventhouse w usłudze Microsoft Fabric

  • Wykonywanie zapytań dotyczących danych w czasie rzeczywistym przy użyciu języka zapytań Kusto (KQL)

  • Tworzenie zmaterializowanych widoków i przechowywanych funkcji w bazie danych KQL.

Ten kurs jest przeznaczony dla specjalistów ds. danych z doświadczeniem w wyodrębnianiu, przekształcaniu i ładowaniu danych. Zalecana jest znajomośćktóregoś z języków programowania takich jak SQL, PySpark lub Kusto Query Language (KQL).

* podręcznik w formie elektronicznej dostępny na platformie:

https://learn.microsoft.com/pl-pl/training/

* dostęp do portalu słuchacza Altkom Akademii

  • Wykład (40%) prowadzący przedstawia informacje lub wiedzę w sposób teoretyczny, zwykle w formie monologu, a rola słuchaczy ogranicza się głównie do odbioru treści
  • Warsztaty (20%) Interaktywne zajęcia nastawione na współpracę, kreatywność i praktyczne rozwiązywanie problemów, gdzie uczestnicy aktywnie tworzą i wymieniają się pomysłami.
  • Ćwiczenia (40%) Zajęcia praktyczne, których celem jest utrwalenie wiedzy i rozwijanie umiejętności poprzez wykonywanie zadań, często w sposób powtarzalny i zgodnie z określonym schematem.

Główne narzędzia dydaktyczne obejmują prezentacje PowerPoint, praktyczne środowiska laboratoryjne i zasoby usługi Microsoft Learn. https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/explore-real-time-analytics-microsoft-fabric/

  • Wykład: polski

  • Materiały: angielski