Lokalizacja | Termin | Cena | Wybierz | |
---|---|---|---|---|
{{place.city}}
{{ event_pack_item.event_details.education_center.name }}
???
|
{{place.date}}
({{ event_pack_item.product_details.product_informations.code }} / {{ event_pack_item.product_details.product_informations.name }})
{{ altkomDateFormatMoment(event_pack_item.event_details.startdate, event_pack_item.event_details.enddate) }}
???
|
|
||
Skontaktuj się z nami | ||||
Dostępne terminy: | ||||
DISTANCE LEARNING | 2024-05-09 - 2024-05-10 | |||
DISTANCE LEARNING | 2024-06-20 - 2024-06-21 | |||
DISTANCE LEARNING | 2024-07-25 - 2024-07-26 | |||
DISTANCE LEARNING | 2024-08-22 - 2024-08-23 | |||
DISTANCE LEARNING | 2024-09-12 - 2024-09-13 | |||
Lokalizacja i termin do uzgodnienia |
|
-
Liczba miejsc (dostępnych: {{ basketAddItem.free_seats}})
{{ basketAddItem.city }}
{{ basketAddItem.date }}
Liczba miejsc xxxxxxxxxx
Żeby dowiedzieć się, czy dane szkolenie będzie realizowane stacjonarnie skontaktuj się ze swoim Opiekunem lub zadaj pytanie przez Formularz kontaktowy
Szkolenie skierowane jest do osób, które zajmują się przygotowaniem i kontrolą budżetów, sprawozdawczością finansową, prognozowaniem i przygotowaniem raportów.
Szkolenie dedykujemy również wszystkim osobom chcącym usprawnić procesy przetwarzania danych, analizowania, prognozowania i raportowania.
Szkolenie pozwoli pogłębić wiedzę o praktyczne zastosowanie zaawansowanych formuł oraz dodatków BI w procesie planowania, przetwarzania danych oraz prognoz. Podczas szkolenia poruszane będą aspekty związane analizą danych i prognozowaniem za pomocą zróżnicowanych metod i narzędzi (w tym prognozowanie przy sezonowości) oraz wizualizowanie tych danych w atrakcyjny i czytelny sposób. Omówione zostaną narzędzia wspomagające tworzenie automatów do generowania raportów oraz poprawy jakości danych.
Znajomość MS Excel na poziomie średniozaawansowanym, znajomość podstawowych zasad budżetowania i prognozowania.
- Szkolenie: polski
- Niezbędne funkcje
- Wyszukiwanie: Wyszukaj.Pionowo(), Wyszukaj.Poziomo(), Podaj.Pozycję(), Przesunięcie(), Adr.Pośr(),… .
- Analiza: Częstość(), Suma.Warunków(),… .
- Prognozowanie: Reglinw()
- Poprawa jakości danych
- Rozpoznawanie typów danych
- Konwersja typów danych
- Reguły poprawności danych i ich wykorzystanie do wyszukiwania błędów
- Wyszukiwanie kluczowych informacji za pomocą formatowanie warunkowego
- Formatowanie w oparciu o formuły
- Niestandardowe formaty w oparciu o zestawy ikon
- Formanty
- Formanty jako narzędzie do badania wrażliwości danych
- Formanty jako pomoc w wizualizacji
- Formanty jako element sterujący danymi wykresów
- Prognozowanie
- Dobór najlepiej dopasowanych funkcji
- Prognozowanie za pomocą wykresów
- Prognozowanie przy sezonowości
- Prognozowanie za pomocą funkcji tablicowych
- Walidacja poprawności prognozy
- Tabele przestawne
- Przygotowanie danych
- Rozpoznawanie błędów w strukturze danych i formatach komórek
- Fragmentatory
- Wyszukiwanie: Wyszukaj.Pionowo(), Wyszukaj.Poziomo(), Podaj.Pozycję(), Przesunięcie(), Adr.Pośr(),… .
- Analiza: Częstość(), Suma.Warunków(),… .
- Prognozowanie: Reglinw()
- Rozpoznawanie typów danych
- Konwersja typów danych
- Reguły poprawności danych i ich wykorzystanie do wyszukiwania błędów
- Formatowanie w oparciu o formuły
- Niestandardowe formaty w oparciu o zestawy ikon
- Formanty jako narzędzie do badania wrażliwości danych
- Formanty jako pomoc w wizualizacji
- Formanty jako element sterujący danymi wykresów
- Dobór najlepiej dopasowanych funkcji
- Prognozowanie za pomocą wykresów
- Prognozowanie przy sezonowości
- Prognozowanie za pomocą funkcji tablicowych
- Walidacja poprawności prognozy
- Przygotowanie danych
- Rozpoznawanie błędów w strukturze danych i formatach komórek
- Fragmentatory
IntermediateAdvanced