Pobierz kartę szkolenia

Planowanie, budżetowanie i prognozowanie w MS Excel

kod szkolenia: EX PBP / PL AA 2d

Pakiety e-learning

promocja
Termin

poziom Średnio zaawansowany

czas trwania 2 dni |  14h|  20.06 21.06
900,00 PLN + 23% VAT (1 107,00 PLN brutto)
Poprzednia najniższa cena:
900,00 PLN
czas trwania 2 dni |  14h|  25.07 26.07
1 050,00 PLN + 23% VAT (1 291,50 PLN brutto)
Poprzednia najniższa cena:
900,00 PLN
czas trwania 2 dni |  14h|  22.08 23.08
1 050,00 PLN + 23% VAT (1 291,50 PLN brutto)
Poprzednia najniższa cena:
900,00 PLN
czas trwania 2 dni |  14h|  12.09 13.09
1 050,00 PLN + 23% VAT (1 291,50 PLN brutto)
Poprzednia najniższa cena:
900,00 PLN
czas trwania 2 dni |  14h|  14.10 15.10
1 050,00 PLN + 23% VAT (1 291,50 PLN brutto)
Poprzednia najniższa cena:
900,00 PLN
czas trwania 2 dni |  14h|  18.11 19.11
1 050,00 PLN + 23% VAT (1 291,50 PLN brutto)
Poprzednia najniższa cena:
900,00 PLN
czas trwania 2 dni |  14h|  09.12 10.12
1 050,00 PLN + 23% VAT (1 291,50 PLN brutto)
Poprzednia najniższa cena:
900,00 PLN
1 050,00 PLN 1 291,50 PLN brutto

Szkolenie skierowane jest do osób, które zajmują się przygotowaniem i kontrolą budżetów, sprawozdawczością finansową, prognozowaniem i przygotowaniem raportów.

Szkolenie dedykujemy również wszystkim osobom chcącym usprawnić procesy przetwarzania danych, analizowania, prognozowania i raportowania.

Szkolenie pozwoli pogłębić wiedzę o praktyczne zastosowanie zaawansowanych formuł oraz dodatków BI w procesie planowania, przetwarzania danych oraz prognoz. Podczas szkolenia poruszane będą aspekty związane analizą danych i prognozowaniem za pomocą zróżnicowanych metod i narzędzi (w tym prognozowanie przy sezonowości) oraz wizualizowanie tych danych w atrakcyjny i czytelny sposób. Omówione zostaną narzędzia wspomagające tworzenie automatów do generowania raportów oraz poprawy jakości danych.

Znajomość MS Excel na poziomie średniozaawansowanym, znajomość podstawowych zasad budżetowania i prognozowania.

  • Szkolenie: polski
  1. Niezbędne funkcje
    • Wyszukiwanie: Wyszukaj.Pionowo(), Wyszukaj.Poziomo(), Podaj.Pozycję(), Przesunięcie(), Adr.Pośr(),… .
    • Analiza: Częstość(), Suma.Warunków(),… .
    • Prognozowanie: Reglinw()
  2. Poprawa jakości danych
    • Rozpoznawanie typów danych
    • Konwersja typów danych
    • Reguły poprawności danych i ich wykorzystanie do wyszukiwania błędów
  3. Wyszukiwanie kluczowych informacji za pomocą formatowanie warunkowego
    • Formatowanie w oparciu o formuły
    • Niestandardowe formaty w oparciu o zestawy ikon
  4. Formanty
    • Formanty jako narzędzie do badania wrażliwości danych
    • Formanty jako pomoc w wizualizacji
    • Formanty jako element sterujący danymi wykresów
  5.  Prognozowanie
    • Dobór najlepiej dopasowanych funkcji
    • Prognozowanie za pomocą wykresów
    • Prognozowanie przy sezonowości
    • Prognozowanie za pomocą funkcji tablicowych
    • Walidacja poprawności prognozy
  6. Tabele przestawne
    • Przygotowanie danych
    • Rozpoznawanie błędów w strukturze danych i formatach komórek
    • Fragmentatory