Pobierz kartę szkolenia

Microsoft Power BI - Zaawansowane rozwiązania z wykorzystaniem języka DAX

kod szkolenia: PBI_02_DAX / PL AA 2d

Pakiety e-learning

Zaawansowane rozwiązania z wykorzystaniem języka DAX- Microsoft Power BI. Szkolenie i warsztaty
Termin

tryb Distance Learning

poziom Średnio zaawansowany

czas trwania 2 dni |  14h|  22.07 23.07
1 400,00 PLN + 23% VAT (1 722,00 PLN brutto)
Poprzednia najniższa cena:
1 400,00 PLN
czas trwania 2 dni |  14h|  12.08 13.08
1 400,00 PLN + 23% VAT (1 722,00 PLN brutto)
Poprzednia najniższa cena:
1 400,00 PLN
czas trwania 2 dni |  14h|  02.09 03.09
1 400,00 PLN + 23% VAT (1 722,00 PLN brutto)
Poprzednia najniższa cena:
1 400,00 PLN
czas trwania 2 dni |  14h|  26.09 27.09
1 400,00 PLN + 23% VAT (1 722,00 PLN brutto)
Poprzednia najniższa cena:
1 400,00 PLN
czas trwania 2 dni |  14h|  14.10 15.10
1 400,00 PLN + 23% VAT (1 722,00 PLN brutto)
Poprzednia najniższa cena:
1 400,00 PLN
czas trwania 2 dni |  14h|  14.11 15.11
1 400,00 PLN + 23% VAT (1 722,00 PLN brutto)
Poprzednia najniższa cena:
1 400,00 PLN
czas trwania 2 dni |  14h|  25.11 26.11
1 400,00 PLN + 23% VAT (1 722,00 PLN brutto)
Poprzednia najniższa cena:
1 400,00 PLN
czas trwania 2 dni |  14h|  16.12 17.12
1 400,00 PLN + 23% VAT (1 722,00 PLN brutto)
Poprzednia najniższa cena:
1 400,00 PLN
1 400,00 PLN 1 722,00 PLN brutto

Szkolenie jest dedykowane osobom pracującym w Power BI Desktop, które chciałyby zapoznać się z zaawansowanymi możliwościami języka DAX. Dzięki jego możliwościom każdy uczestnik szkolenia nauczy się jak przeprowadzić wielowymiarową analizę danych w prosty sposób. Po tym szkoleniu każdy analityk będzie potrafił stworzyć przejrzysty raport a każdy manager odkryje jak w łatwy i dogłębny sposób można analizować nawet ogromne i złożone zestawy danych.

  • Zrozumiesz działanie języka DAX i poznasz jego możliwości
  • Dowiesz się jaka jest rola relacji w modelu danych
  • Tworzenie hierarchii pozwoli poznać nowe możliwości analizy danych
  • Zrozumiesz dla czego niezbędne jest tworzenia kalendarza dat
  • Poznasz możliwości tworzenia analizy za pomocą funkcji inteligencji czasowej
  • Przetestujesz wykorzystanie poznanych technik na interesujących wizualizacjach
  • Zobaczysz, jak zastosować Row Level Security aby zabezpieczyć dostęp do danych
  • Sparametryzujesz zapytania, aby dawały jeszcze więcej swobody przy interpretacji wyników
  • Poznasz dobre praktyki tworzenia przejrzystego kodu

Podstawowa znajomość Power BI lub szkolenie PBI_01 lub EX PBI.

polski

  1. Przygotowanie struktury tabel oraz relacji

    • Tabele słownikowe
    • Tabela dat – wykorzystanie CALENDAR, CALENDARAUTO i FORMAT
    • Kolumny wyliczane
    • Typy danych
    • Konwersja
    • Relacje aktywne i nieaktywne
    • Hierarchie
    • Konsolidacja wielu plików
    • Wybrane transformacje z Edytora Zapytań
  2. Szybkie miary

    • Wykorzystanie predefiniowanych obliczeń
    • Wykorzystanie jako podstawa do bardziej zaawansowanych miar
  3. Najczęściej wykorzystywane funkcje

    • Agregacje: SUM, SUMX, AVERAGE, MIN, MAX, RANKX
    • Zliczanie elementów: COUNT, COUNTROWS, DISTINCTCOUNT,  DISTINCTCOUNTNOBLANK
    • Wyszukiwanie: RELATED, LOOKUPVALUE
    • Obsługa błędów: DIVIDE, BLANK, SELECTEDVALUE
  4. Wykorzystanie funkcji do zmiany kontekstu wiersza i kolumny

    • CALCULATE
    • FILTER
    • ALL, ALLSELECTED, ALLEXCEPT
  5. Obliczenia z zastosowaniem funkcji z kategorii time intelligence

    • SAMEPERIODLASTYEAR, LASTMONTH
    • PARALLELPERIOD, DATEADD
    • TOTALYTD, TOTALQTD, TOTALMTD
    • DATESYTD, DATESQTD, DATESMTD
    • DATESBETWEEN
    • LASTNONBLANK, LASTNONBLANKVALUE
    • USERELATIONSHIP
  6. Konstrukcje warunkowe

    • IF
    • SWITCH
  7. Dobre praktyki przydatne przy tworzeniu skomplikowanych wyrażeń

    • Definiowanie zmiennych
    • Komentarze
    • Czytelna struktura kodu
  8. Wykorzystanie parametrów w obliczeniach

    • Tworzenie tabeli z wartościami parametru
    • Wykorzystanie wartości parametru w obliczeniach
  9. Filtrowanie danych w na podstawie uprawnień – Row Level Security

    • USERNAME, USERPRINCIPALNAME