GitHub Copilot

• Programiści chcący zwiększyć efektywność kodowania za pomocą narzędzi wspomaganych przez AI

• Programiści zainteresowani nauką odpowiedzialnego wykorzystania AI i standardów etycznych

• Inżynierowie oprogramowania chcący zintegrować GitHub Copilot w swoich procesach programistycznych

• Programiści chcący udoskonalić swoje umiejętności inżynierii promptów dla lepszych sugestii kodu generowanych przez AI

• Opanowanie odpowiedzialnego AI – Nauczysz się stosować standardy etyczne i zasady przejrzystości w generowaniu kodu wspomaganym przez AI

• Zwiększona efektywność kodowania – Poprzez praktyczne doświadczenie z funkcjami GitHub Copilot znacząco poprawisz swoją szybkość i produktywność kodowania

• Zaawansowane umiejętności inżynierii promptów – Opanujesz tworzenie efektywnych promptów w celu optymalizacji działania GitHub Copilot w różnych scenariuszach programistycznych

• Praktyczna wiedza integracyjna – Nauczysz się płynnie integrować GitHub Copilot w różnych środowiskach i procesach programistycznych

1. Odpowiedzialne AI z GitHub Copilot

   • Wprowadzenie

   • Łagodzenie ryzyk związanych z AI

   • Sześć zasad odpowiedzialnego AI Microsoft i GitHub

2. Wprowadzenie do GitHub Copilot

   • Wprowadzenie

   • GitHub Copilot, twój programista-partner AI

   • Interakcja z Copilot

   • Konfiguracja, ustawienia i rozwiązywanie problemów z GitHub Copilot

   • Ćwiczenie – Programowanie z sugestiami kodu wspomaganymi przez AI przy użyciu GitHub Copilot i VS Code

3. Wprowadzenie do inżynierii promptów z GitHub Copilot

   • Wprowadzenie

   • Podstawy i najlepsze praktyki inżynierii promptów

   • Proces przepływu promptów użytkownika GitHub Copilot

   • Dane GitHub Copilot

   • Modele językowe (LLMs) GitHub Copilot

4. Korzystanie z zaawansowanych funkcji GitHub Copilot

   • Wprowadzenie

   • Zaawansowane funkcje GitHub Copilot

   • Ćwiczenie – Konfiguracja GitHub Copilot do pracy z Visual Studio Code

   • Zastosowane techniki GitHub Copilot

   • Ćwiczenie – Aktualizacja API internetowego z GitHub Copilot

5. GitHub Copilot w różnych środowiskach: techniki IDE, Chat i wiersza poleceń

   • Wprowadzenie

   • Uzupełnianie kodu z GitHub Copilot

   • GitHub Copilot Chat

   • GitHub Copilot dla wiersza poleceń

6. Aspekty zarządzania i dostosowywania GitHub Copilot

   • Wprowadzenie

   • Poznanie planów GitHub Copilot i związanych z nimi funkcji zarządzania i dostosowywania

   • Poznanie zabezpieczeń umownych w GitHub Copilot i wyłączanie dopasowywania kodu publicznego

   • Zarządzanie wykluczeniami treści

   • Rozwiązywanie typowych problemów z GitHub Copilot

7. Przypadki użycia AI dla programistów z GitHub Copilot

   • Wprowadzenie

   • Zwiększanie produktywności programistów z AI

   • Dostosowanie do preferencji programistów

   • AI w cyklu życia oprogramowania (SDLC)

   • Zrozumienie ograniczeń i mierzenie wpływu

8. Tworzenie testów jednostkowych przy użyciu narzędzi GitHub Copilot

   • Wprowadzenie

   • Analiza narzędzi i środowiska testów jednostkowych

   • Ćwiczenie – Tworzenie testów jednostkowych przy użyciu GitHub Copilot Chat

   • Ćwiczenie – Tworzenie testów jednostkowych dla określonych warunków przy użyciu GitHub Copilot

   • Ćwiczenie – Ukończenie wyzwania “tworzenie testów jednostkowych”

   • Przegląd rozwiązania “tworzenie testów jednostkowych”

9. Wprowadzenie do GitHub Copilot Business

   • Wprowadzenie

   • O GitHub Copilot for Business

   • Przypadki użycia i historie klientów GitHub Copilot for Business

   • Jak rozpocząć pracę z GitHub Copilot for Business

10. Wprowadzenie do GitHub Copilot Enterprise

    • Wprowadzenie

    • O GitHub Copilot Enterprise

    • Jak rozpocząć pracę

11. Używanie GitHub Copilot z JavaScript

    • Wprowadzenie

    • Czym jest GitHub Copilot

    • Ćwiczenie – Konfiguracja GitHub Copilot do pracy z Visual Studio Code

    • Używanie GitHub Copilot z JavaScript

    • Ćwiczenie – Aktualizacja portfolio JavaScript z GitHub Copilot

12. Używanie GitHub Copilot z Python

    • Wprowadzenie

    • Czym jest GitHub Copilot?

    • Ćwiczenie – Konfiguracja GitHub Copilot do pracy z Visual Studio Code

    • Używanie GitHub Copilot z Python

    • Ćwiczenie – Aktualizacja API internetowego w Python z GitHub Copilot

• Podstawowe zrozumienie koncepcji programowania i doświadczenie z przynajmniej jednym językiem programowania

• Znajomość zintegrowanych środowisk programistycznych (IDE) i systemów kontroli wersji jak GitHub

• Podstawowa znajomość zasad AI i uczenia maszynowego

* podręcznik w formie elektronicznej dostępny na platformie:

https://learn.microsoft.com/pl-pl/training/
* dostęp do portalu słuchacza Altkom Akademii

Produkt zawiera:

• Wykład (70%)
• ćwiczenia (30%)

• Szkolenie: polski

• Materiały: angielski

Egzamin w formie on-line. Zapis na stronie https://home.pearsonvue.com/Clients/Microsoft.aspx

GitHub Copilot

Exam URL:https://learn.microsoft.com/en-us/credentials/certifications/github-copilot/?practice-assessment-type=certification