Develop natural language solutions in Azure​

• Programistów i inżynierów AI, chcących tworzyć aplikacje wykorzystujące NLP i usługi Azure AI Language.
• Data scientists, którzy planują budowę własnych modeli do rozpoznawania, klasyfikowania i analizy tekstu.
• Zespołów rozwijających rozwiązania konwersacyjne – chatboty, systemy FAQ, czaty głosowe.
• Firm wdrażających cyfrowe rozwiązania wspierane AI, szukających możliwości integracji przetwarzania języka i mowy z aplikacjami biznesowymi.
• Osób rozwijających umiejętności w kierunku Microsoft Certified AI Engineer, zainteresowanych usługami językowymi i głosowymi w Azure.

• Tworzenie aplikacji opartych na języku naturalnym – nauczysz się projektować rozwiązania analizujące teksty i rozpoznające intencje użytkowników z wykorzystaniem Azure AI Language.
• Budowanie modeli konwersacyjnych i klasyfikacyjnych – poznasz, jak trenować własne modele odpowiadające na pytania, klasyfikujące tekst oraz rozpoznające jednostki nazwane.
• Implementacja funkcji tłumaczeń i rozpoznawania mowy – dowiesz się, jak przetwarzać mowę na tekst, tłumaczyć wypowiedzi w czasie rzeczywistym i wdrażać syntezę głosu w aplikacjach.
• Tworzenie aplikacji AI obsługujących dźwięk – nauczysz się budować nowoczesne rozwiązania audio-wspierane, łączące NLP z multimodalnymi funkcjami generatywnymi.
• Zastosowanie wiedzy w praktyce – przećwiczysz wszystkie kluczowe funkcje w środowisku Azure dzięki praktycznym laboratoriom i gotowym scenariuszom wdrożeniowym.

1.Analizuj tekst za pomocą Azure AI Language

• Wprowadzenie do analizy tekstu i możliwości platformy Azure AI Language
• Przygotowanie i konfiguracja zasobu Azure AI Language w Twoim środowisku
• Rozpoznawanie języka w tekstach wielojęzycznych
• Wydobywanie kluczowych fraz i najważniejszych pojęć z dokumentów
• Analiza sentymentu i emocjonalnego wydźwięku tekstów
• Identyfikacja i ekstrakcja jednostek w treściach
• Wyodrębnianie powiązanych jednostek i ich relacji
• Labolatoria – kompleksowa analiza tekstów

2. Twórz rozwiązania odpowiadające na pytania z Azure AI Language

• Wprowadzenie do systemów odpowiadających na pytania
• Zrozumienie różnic między odpowiadaniem na pytania a rozumieniem języka naturalnego
• Budowa i konfiguracja bazy wiedzy dla Twojego rozwiązania
• Implementacja wieloetapowych konwersacji z użytkownikami
• Testowanie i publikowanie bazy wiedzy w środowisku produkcyjnym
• Praktyczne wykorzystanie bazy wiedzy w aplikacjach
• Optymalizacja wydajności systemu odpowiadania na pytania
• Labolatoria – tworzenie rozwiązania odpowiadającego na pytania

3. Buduj model rozumienia języka konwersacyjnego

• Wprowadzenie do konwersacyjnego rozumienia języka naturalnego
• Eksploracja gotowych funkcjonalności usługi Azure AI Language
• Przygotowanie zasobów do budowy modelu rozumienia konwersacyjnego
• Definiowanie intencji, wypowiedzi i jednostek w Twoim modelu
• Wykorzystanie wzorców do rozróżniania podobnych wypowiedzi
• Integracja gotowych komponentów jednostek w rozwiązaniu
• Trening, testowanie, publikowanie i doskonalenie modelu rozumienia języka
• Labolatoria – budowa modelu konwersacyjnego Azure AI

4. Twórz niestandardowe rozwiązania klasyfikacji tekstu

• Wprowadzenie do możliwości klasyfikacji tekstów
• Zrozumienie różnych typów projektów klasyfikacyjnych
• Metodologia budowy projektów klasyfikacji tekstów
• Labolatoria – klasyfikowanie tekstów według własnych kryteriów

5.Niestandardowe rozpoznawanie jednostek nazwanych

• Wprowadzenie do niestandardowego rozpoznawania jednostek
• Zrozumienie zasad działania custom named entity recognition
• Etykietowanie i przygotowanie danych treningowych
• Trening i ewaluacja skuteczności Twojego modelu
• Labolatoria – wyodrębnianie niestandardowych jednostek

6.Tłumacz teksty za pomocą usługi Azure AI Translator

• Wprowadzenie do możliwości tłumaczenia maszynowego w Azure
• Przygotowanie i konfiguracja zasobu Azure AI Translator
• Zrozumienie mechanizmów wykrywania języka, tłumaczenia i transliteracji
• Określanie opcji i parametrów tłumaczenia dla różnych scenariuszy
• Definiowanie i wdrażanie niestandardowych słowników tłumaczeń
• Labolatoria – tłumaczenie tekstów z Azure AI Translator

7.Twórz aplikacje obsługujące mowę z usługami Azure AI

• Wprowadzenie do przetwarzania mowy w aplikacjach
• Przygotowanie zasobu Azure dla funkcjonalności mowy
• Wykorzystanie Azure AI Speech to Text API w praktyce
• Implementacja funkcjonalności text to speech w aplikacjach
• Konfiguracja formatów audio i wybór głosów syntezy mowy
• Zastosowanie Speech Synthesis Markup Language do kontroli syntezy
• Labolatoria – tworzenie aplikacji obsługującej mowę

8.Tłumacz mowę za pomocą usługi Azure AI Speech

• Wprowadzenie do tłumaczenia mowy w czasie rzeczywistym
• Przygotowanie zasobu Azure dla tłumaczenia mowy
• Przekształcanie mowy na tekst z jednoczesnym tłumaczeniem
• Synteza tłumaczeń do postaci dźwiękowej
• Labolatoria – implementacja tłumaczenia mowy

9.Opracuj aplikację generatywnej AI obsługującą dźwięk

• Wprowadzenie do multimodalnych aplikacji AI
• Wdrażanie modelu multimodalnego w Twoim środowisku
• Budowa aplikacji czatowej z obsługą audio
• Labolatoria – tworzenie aplikacji czatowej z funkcjami audio

• Znajomość Microsoft Azure i nawigacja po portalu Azure
• Znajomość języka programowania C# lub Python
• Zrozumienie semantyki programowania JSON i REST
• Ukończenie kursów wprowadzających do C# lub Python w celu zdobycia niezbędnych umiejętności programistycznych

Rozważenie ukończenia certyfikacji Azure AI Fundamentals (AI-900) dla przeglądu możliwości sztucznej inteligencji na platformie Azure, jeśli jesteś nowicjuszem w dziedzinie sztucznej inteligencji

Metoda szkolenia:

Teoria, demo, ćwiczenia

• Szkolenie: polski
• Materiały: angielski