Pobierz kartę szkolenia

Develop AI agents on Azure

kod szkolenia: AI-3026 / PL DL 1d

Szkolenie AI-3026  umożliwia uczestnikom zapoznanie się z projektowaniem, budowaniem, wdrażaniem oraz zarządzaniem agentami sztucznej inteligencji z użyciem usług Azure AI Foundry Agent Service oraz Semantic Kernel Agent Framework. Szkolenie pokazuje, kiedy stosować agentów AI, jak integrować je z niestandardowymi narzędziami i jak tworzyć rozwiązania wieloagentowe

W celu uzyskania informacji skontaktuj się z działem handlowym. W celu uzyskania informacji skontaktuj się z działem handlowym.
1 500,00 PLN 1 845,00 PLN brutto

Szkolenie skierowane do programistów, inżynierów AI, deweloperów aplikacji oraz specjalistów IT, którzy chcą wykorzystać w praktyce możliwości agentów AI w środowisku Azure. Uczestnicy powinni posiadać już podstawową znajomość usług AI w Azure oraz umiejętności programistyczne (np. w Pythonie lub C#), orientację w REST API i JSON, a także zdolność do pracy z materiałami technicznymi w języku angielskim.

  • Po ukończeniu szkolenia uczestnik będzie potrafił:

  • rozpoznać, kiedy zastosowanie agentów AI ma sens i jakie są ich podstawowe architektury,

  • wdrożyć agentów AI przy użyciu Azure AI Foundry Agent Service,

  • integrować niestandardowe narzędzia (custom tools) z agentami, zwiększając ich funkcjonalność,

  • używać Semantic Kernel do tworzenia agentów kodowo (code-first), w tym tworzyć i integrować wtyczki (plugins),

  • zaprojektować rozwiązania wieloagentowe, definiując strategie współpracy, selekcji i zakończenia pracy agentów

  1. Rozpocznij tworzenie agentów AI w Azure
    • Czym są agenci AI?
    • Opcje tworzenia agentów
    • Azure AI Agent Service
    • Ćwiczenie – Zapoznanie się z rozwojem agentów AI

  2. Tworzenie agenta AI za pomocą Azure AI Agent Service
    • Co to jest agent AI
    • Jak używać Azure AI Agent Service
    • Tworzenie agentów przy użyciu Azure AI Agent Service
    • Ćwiczenie – Zbuduj agenta AI

  3. Integracja niestandardowych narzędzi w swoim agencie
    • Dlaczego warto używać narzędzi niestandardowych
    • Dostępne opcje implementacji narzędzi niestandardowych
    • Jak zintegrować narzędzia niestandardowe
    • Ćwiczenie – Zbuduj agenta z narzędziami niestandardowymi

  4. Tworzenie agenta AI z użyciem Semantic Kernel
    • Zrozumienie agentów AI w Semantic Kernel
    • Utwórz agenta AI w Azure z użyciem Semantic Kernel
    • Dodawanie wtyczek (pluginów) do agenta AI
    • Ćwiczenie – Rozwój agenta AI przy użyciu Semantic Kernel SDK

  5. Orkiestracja rozwiązania wieloagentowego przy użyciu Semantic Kernel
    • Zrozumienie frameworku agentów Semantic Kernel
    • Tworzenie grupy agentów (agent group chat)
    • Projektowanie strategii wyboru agenta
    • Definiowanie strategii zakończenia rozmowy
    • Ćwiczenie – Stwórz rozwiązanie wieloagentowe

  6. Integracja narzędzi MCP z agentami Azure AI

  7. Odkrywanie agentów Azure AI za pomocą protokołu A2A

 

  • znajomość platformy Microsoft Azure i umiejętność poruszania się po jej portalu;

  • znajomość języka C# lub Python

  • umiejętność korzystania z REST API i przetwarzania danych w formacie JSON

  • zdolność pracy z materiałami w języku angielskim, w tym dokumentacją techniczną Microsoft Learn

* podręcznik w formie elektronicznej dostępny na platformie:

https://learn.microsoft.com/pl-pl/training/

* dostęp do portalu słuchacza Altkom Akademii

 

Wykład: polski 

Materiały: angielski