Pobierz kartę szkolenia
AI w praktyce lidera projektu z wykorzystaniem narzędzi Atlassian
kod szkolenia: ZP-AI-LP / PL DL 2dSzkolenie buduje kompetencje wykorzystania sztucznej inteligencji w codziennej pracy lidera projektu – od planowania i priorytetyzacji, przez zarządzanie ryzykiem, po raportowanie statusu dla interesariuszy. Pracując w Jira, Confluence i Rovo, przećwiczysz, jak zamieniać dane projektowe na decyzje: prognozować przebieg sprintów, wcześnie wykrywać wąskie gardła i skracać przygotowanie raportów z godzin do minut. To nie przegląd funkcji AI, lecz warsztat zarządczy – każdy moduł kończy się zastosowaniem w realnym scenariuszu projektowym. Po szkoleniu samodzielnie wdrożysz praktyki AI w swoim zespole, ograniczysz czas administracji projektowej i zmierzysz efekty w oparciu o konkretne wskaźniki.
- Scrum Masterzy i Agile Coachowie usprawniający pracę zespołów
- Kierownicy projektów i Product Ownerzy odpowiedzialni za terminy, priorytety i wartość dostarczaną klientowi
- Liderzy zespołów IT i biznesowych rozliczani z terminowości i jakości dostarczania
- Menedżerowie PMO standaryzujący raportowanie i procesy projektowe w organizacji
- Osoby odpowiedzialne za wdrożenie AI w procesach projektowych organizacji
- Zautomatyzujesz powtarzalne czynności administracyjne w Jira i odzyskasz czas na realne zarządzanie projektem
- Uporządkujesz dokumentację projektową w Confluence tak, aby zespół i interesariusze znajdowali odpowiedzi bez Twojego udziału
- Przyspieszysz planowanie sprintów i wydań, opierając decyzje na analizie danych z backlogu, a nie na intuicji
- Przygotujesz raport statusu dla sponsora i interesariuszy w kilka minut zamiast godzin
- Wcześniej zidentyfikujesz ryzyka i wąskie gardła dzięki podsumowaniom i analizom AI w Jira
- Zbudujesz plan wdrożenia AI w swoim zespole i zmierzysz jego efekty konkretnymi wskaźnikami
- Rozróżnisz scenariusze, w których AI realnie wspiera zespół zwinny, od tych, w których nie jest potrzebna
- AI w warsztacie lidera projektu
- Rola AI we współczesnych zespołach Scrum i Kanban
- Możliwości i ograniczenia AI w decyzjach projektowych
- Przegląd narzędzi AI w ekosystemie Atlassian – perspektywa zarządcza
- Rovo jako asystent lidera projektu
- Czym jest Rovo i jak działa w Jira oraz Confluence
- Rovo Chat, Rovo Search i Rovo Agents w codziennej pracy lidera
- Konfiguracja i dostęp do Rovo w organizacji
- Jira w rękach lidera – planowanie, ryzyka i raportowanie
- Dekompozycja wymagań i tworzenie zadań z pomocą AI
- Planowanie sprintów i priorytetyzacja backlogu na podstawie danych historycznych
- Generowanie podsumowań i raportów statusu dla interesariuszy
- Identyfikacja ryzyk i wąskich gardeł, zanim zagrożą terminom
- Zarządzanie wiedzą projektową w Confluence i Rovo
- Tworzenie dokumentacji projektowej z pomocą AI
- Automatyczne podsumowania spotkań, decyzji i ustaleń projektowych
- Wyszukiwanie wiedzy organizacyjnej w Rovo Search
- Automatyzacja pracy zespołu i przepływów projektowych
- Reguły automatyzacji w Jira z perspektywy lidera zespołu
- Łączenie Jira i Confluence w spójny przepływ pracy
- Scenariusze automatyzacji ograniczające administrację projektową
- Wdrożenie AI w zespole i pomiar efektów
- Dobre praktyki oraz bezpieczeństwo danych przy pracy z AI
- Pomiar efektów wykorzystania AI w projektach
- Budowa planu wdrożenia AI w zespole i organizacji
- Znasz podstawy zwinnego zarządzania projektami (Scrum lub Kanban)
- Masz doświadczenie w prowadzeniu projektów lub pracy w roli lidera zespołu, Product Ownera lub Scrum Mastera
- Znajomość Jira i Confluence na poziomie podstawowym (mile widziane)
- Szkolenie: polski
- Materiały: polski