AI dla menedżerów: Jak szybciej podejmować trafne decyzje i unikać błędów w biznesie

Odbiorcy szkolenia

• Członkowie zarządów i dyrektorzy: Odpowiedzialni za decyzje o wysokiej stawce finansowej i operacyjnej, którzy chcą wykorzystać AI do szybszej analizy wariantów, identyfikacji ryzyk i przygotowania rekomendacji opartych na danych, nie na intuicji.
• Menedżerowie i liderzy zespołów: Odpowiedzialni za wynik, tempo pracy i jakość decyzji, którzy chcą skrócić czas od pytania do działania i eliminować powtarzalne błędy decyzyjne w swoich zespołach.
• Dyrektorzy i menedżerowie sprzedaży oraz marketingu: Podejmujący codziennie dziesiątki decyzji o alokacji budżetów, priorytetach kampanii i kierunkach ofertowych, którzy chcą oprzeć je na szybkiej analizie AI zamiast przeczucia.
• Kierownicy projektów i menedżerowie operacyjni: Odpowiedzialni za harmonogramy, budżety i raportowanie, którzy chcą wykorzystać AI do planowania, kontroli ryzyk i szybszego reagowania na odchylenia.
• Przedsiębiorcy i właściciele firm: Podejmujący decyzje strategiczne samodzielnie lub w małych zespołach, którzy chcą mieć AI jako partnera do testowania założeń i weryfikacji kierunków rozwoju.

Dlaczego warto?

1. Praktyka lidera, nie teoretyka: Prowadzący to menedżer z 25-letnim stażem, który przeprowadził ponad 350 szkoleń B2B z AI. Sam podejmuje decyzje biznesowe z AI każdego dnia. Tu nie ma miejsca na fascynację technologią, jest tylko chłodna analiza korzyści i ryzyk decyzyjnych na poziomie taktyki i strategii.
2. System zamiast improwizacji: Prowadzący nie uczy "lepszej rozmowy z botem". Łączy rygor analityczny metodologii w stylu McKinsey z autorskimi ramami operacyjnymi (RZKW, Matryca ADO). To podejście zmienia AI z gadżetu w przewidywalny komponent procesu decyzyjnego w Twojej firmie.
3. Format Executive Workshop: intensywne 3-godzinne szkolnie, to oznacza jedno konkretne zastosowanie AI, doprowadzone do końca. Uczestnicy wychodzą z gotowymi technikami, nie z listą inspiracji do przemyślenia.
4. Sprawdzony ROI: Program tego warsztatu jest wynikiem setek warsztatów dla decydentów topowych korporacji. Każdy element szkolenia został przetestowany w realnych warunkach biznesowych i odrzucony, jeśli nie dawał natychmiastowego zysku.
5. Bezpieczeństwo i odpowiedzialność zarządcza: Szkolenie kładzie nacisk na "bezpieczniki logiczne", wykrywanie halucynacji i kontrolę ryzyk. Uczysz się korzystać z AI tak, by wzmacniała system decyzyjny firmy, a nie stawała się jego najsłabszym ogniwem.

6 rzeczy, których uczestnicy nauczą się na tym szkoleniu

1. Jak przygotować decyzję w 15 minut zamiast w 3 godziny. Uczestnicy opanują technikę zlecania AI analizy wariantów decyzyjnych z ryzykami, kosztami i konsekwencjami drugiego rzędu, gotową do prezentacji zarządowi.
2. Jak wykrywać błędy we własnym myśleniu, zanim staną się kosztownymi błędami biznesowymi. Poznają techniki, które zmuszają AI do kwestionowania założeń, szukania słabych punktów i symulowania porażki, zanim decyzja zapadnie.
3. Jak odróżnić sytuację, w której AI pomaga podjąć lepszą decyzję, od sytuacji, w której prowadzi na manowce. Nauczą się rozpoznawać halucynacje, fałszywe pewności i ograniczenia modeli językowych w kontekście decyzji o wysokiej stawce.
4. Jak zamienić chaos informacyjny w przejrzystą strukturę decyzyjną. Opanują 3 techniki porządkowania myśli z AI: od surowych danych i notatek do zwięzłej notatki decyzyjnej z rekomendacją.
5. Jak testować strategiczne założenia, zanim postawisz na nie budżet i reputację. Nauczą się wykorzystywać AI do weryfikacji fundamentów decyzji ("co jeśli rynek spadnie o 20%?", "co jeśli kluczowy klient odejdzie?").
6. Jak sformułować zapytanie do AI, by dostarczyła użyteczną analizę, nie esej na temat. Poznają metodę RZKW, która zamienia ogólne odpowiedzi AI w precyzyjne rekomendacje decyzyjne.

Moduł 1: Anatomia błędnej decyzji: ile kosztuje i dlaczego się powtarza
Zanim wdrożysz AI w proces decyzyjny, musisz wiedzieć, gdzie ten proces się psuje.

• Anatomia błędu decyzyjnego: 5 miejsc, w których menedżerowie tracą czas, pieniądze i kontrolę.
• Jeff Bezos podejmuje większość decyzji mając 70% potrzebnych informacji, bo wie, że czekanie na 100% kosztuje więcej niż ryzyko pomyłki. AI może neutralizować te pułapki, jeśli wiesz jak.
• Każda błędna decyzja to informacja zwrotna. AI pomaga ją uchwycić i zamienić w lepszy proces.
• Efekt Dunninga-Krugera w pracy z AI: dlaczego menedżerowie, którzy "już wszystko wiedzą o ChatGPT", popełniają najdroższe błędy.
• Unikaj pułapki „automatycznego zaufania". Delegowanie myślenia do AI usypia mózg i prowadzi do błędów strategicznych.
• Matryca ADO dla decyzji: które elementy procesu decyzyjnego automatyzować, które delegować AI, a które zostawić sobie.

Moduł 2: AI jako system wsparcia decyzyjnego, nie kryształowa kula
Kto dobrze zrozumie słabe strony AI, lepiej wykorzysta jej atuty w procesie decyzyjnym.

• ChatGPT nie wie, kiedy nie wie, a w decyzjach strategicznych to różnica między ryzykiem a katastrofą. Pętla 3P jako bezpiecznik.
• 5 zasad bezpiecznego korzystania z AI przy decyzjach o wysokiej stawce: co wolno, czego nie wolno, gdzie człowiek musi zostać „w pętli”.
• Halucynacje w kontekście decyzyjnym: jak je wykrywać, zanim trafią do notatki dla zarządu.
• AI Management System w skrócie: dlaczego pojedynczy prompt nie wystarczy do podejmowania decyzji i jak zbudować kontekst, który zmienia jakość rekomendacji.
• Metoda RZKW: jak sformułować zapytanie decyzyjne, by AI dostarczyła użyteczną analizę, nie esej na temat.

Moduł 3: Techniki decyzyjne z AI, które działają od jutra
Jeden prompt to za mało. Naucz się prowadzić rozmowy z AI, które prowadzą do lepszych decyzji.

• Porządkowanie myśli przed decyzją: Jak w 10 minut zamienić chaos informacyjny w przejrzystą strukturę decyzyjną
• Synteza informacji z wielu źródeł: jak skondensować raport, dane rynkowe i notatki ze spotkania w jedną notatkę decyzyjną gotową do prezentacji zarządowi.
• Analiza i testowanie decyzji: "Co może pójść nie tak?" Symulacja porażki przed podjęciem decyzji.
• Technika, która zmusza AI do argumentowania przeciwko Twojej preferowanej opcji, zamiast potwierdzania tego, co chcesz usłyszeć.
• Analiza scenariuszy: jak w 15 minut wygenerować i porównać 3 warianty z ryzykami, kosztami i konsekwencjami drugiego rzędu.
• Deep Research w praktyce decyzyjnej: 30-minutowe badanie z cytowanymi źródłami zamiast 5 godzin ręcznego researchu. Kiedy to działa, kiedy zawodzi.

Moduł 4: Warsztaty praktyczne

Umiejętności zdobyte podczas szkolenia są od razu wdrażane na realnych case’ach biznesowych.

• Ćwiczenia na scenariuszach odpowiadających rzeczywistym wyzwaniom firmy.
• Analiza prac uczestników, indywidualny feedback oraz wskazówki co robić dalej.

Podsumowanie i Q&A

• Podsumowanie i omówienie najważniejszych zagadnień.
• Dyskusja i pytania uczestników szkolenia.

• Wersja darmowa ChatGPT, Gemini lub Claude wystarczy do ćwiczeń, ale wersja płatna tych narzędzi pozwoli w pełni wykorzystać warsztaty i pracować na najnowszych modelach AI, które dają nieporównywalnie lepsze rezultaty.
• Laptop z dostępem do internetu (nie tablet, nie smartfon).
• Zalogowanie do ChatGPT, Gemini lub Claude przed rozpoczęciem szkolenia.
• Podstawowa znajomość tych narzędzi i umiejętność prowadzenia prostej rozmowy z AI. To nie jest szkolenie dla osób, które nigdy nie korzystały z AI.
• Mile widziane: realna decyzja biznesowa do podjęcia, problem do rozwiązania lub rekomendacja do przygotowania, na których uczestnik chce pracować podczas warsztatów.

• 3 godziny intensywnych warsztatów, w tym ćwiczenia praktyczne.
• Prezentacja ze szkolenia w PDF.

Język prowadzenia szkolenia: polski