logowanie do wirtualnej klasy zarejestruj się w sklepie
kontakt
kontakt
logowanie do wirtualnej klasy logowanie w sklepie rejestracja konta w sklepie
koszyk
Pobierz kartę szkolenia

MSA i SPC - Nadzór statystyczny nad procesami

kod szkolenia: ZP-MSA / PL DL 2d

Nadzór nad procesami stanowi kluczowy element długoterminowego planowania jakości w organizacji. Często jednak dane wykorzystywane do tego celu prowadzą do błędnych wniosków. Aby temu zapobiec, konieczne jest zapewnienie wiarygodności gromadzonych danych oraz zdolności do uczynienia procesów przewidywalnymi. W tym celu stosuje się analizę systemów pomiarowych oraz statystyczną kontrolę procesów.

training assurance
W celu uzyskania informacji skontaktuj się z działem handlowym. W celu uzyskania informacji skontaktuj się z działem handlowym.
2 000,00 PLN 2 460,00 PLN brutto

Szkolenie przeznaczone dla:

  • Analityków biznesowych
  • Inżynierów procesu
  • Planistów
  • Pracowników działów jakości
  • Pracowników działów ciągłego doskonalenia
  • Właścicieli procesów
  • Liderów zespołów pracujących w procesach
  • Znajomość zasad budowania i analizy systemów pomiarowych dla danych ciągłych oraz atrybutowych
  • Wiedza z zakresu tworzenia systemów mierzących procesy i ich zmienność
  • Umiejętność stosowania statystycznej kontroli procesów (SPC) do bieżącej analizy oraz monitorowania procesów pod kątem symptomów rozregulowania lub braku kontroli
  • Zdolność definiowania i wdrażania działań zmierzających do stabilizacji procesów
  1. Proces
    • Czym są procesy? Jak dobrze definiować proces. Jakie parametry powinien posiadać dobrze zidentyfikowany proces? Mapowanie procesów za pomocą różnych notacji jak BPMN czy diagram aktywności
    • Właściwości dobrego procesu. Czym są zmienne zależne i zmienne niezależne? Czym jest hałas w procesie? Pogląd Taguchiego na „krzepki” proces
    • Co zawdzięczamy piwu Guinness, czyli parę słów o zmienności i rozkładzie prawdopodobieństwa. W jaki sposób zmienność procesów wpływa na jakość?
    • A co zawdzięczamy Shewartowi, czyli przyczyny zmienności, przewidywalność i badania nad długofalową stabilnością procesu. Na co zwrócić uwagę kiedy zaczynamy? Stan chaosu kontra stan docelowy. Czym się różnią i jak dokonać przejścia pomiędzy nimi?
  2. Dane
    • Rodzaje danych. Dane atrybutowe i dane ciągłe, co je różni i jakie są mocne i słabe strony tych typów
    • W jaki sposób zbierać dane? Istotność statystyczna próbki. Jakie są konsekwencje operowania danymi ciągłymi i atrybutowymi?
  3. MSA
    • Po co MSA? Wpływ zmienności systemu pomiarowego na zmienność procesu
    • Rodzaje analiz systemów pomiarowych. GR&R i Kappa
    • Przygotowanie do przeprowadzenia warsztatu. Jaką strategię przyjąć, jak zebrać próbki?
    • Analiza graficzna wyników GR&R
    • Analiza liczbowa wyników GR&R
    • Analiza systemów atrybutowych. Kappa
  4. SPC – statystyczna kontrola procesu 
    • Dlaczego SPC powinno być używane w Twojej firmie?
    • Dla kogo jest SPC? Na czym polega kontrola operatorska?
    • W jaki sposób zapewnić, że proces jest prowadzony prawidłowo? Symptomy „chorego” procesu.
    • Metodyka krok po korku. Karty kontrolne dla cech ciągłych, jak je budować i kiedy używać. Mocne i słabe strony poszczególnych rodzajów kart
    • Karty kontrolne dla cech atrybutowych, jak je budować i kiedy używać. Mocne i słabe strony poszczególnych rodzajów kart
    • Limity kontrolne a limity specyfikacji. W jaki sposób je ustawiać? Czy dynamiczne limity kontroli to dobry pomysł?

Mile widziana wiedza z zakresu mapowania procesów oraz podstawowej obróbki danych.

  • Szkolenie: polski
  • Materiały: polski