Running Containers on Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS)
kod szkolenia: AWS-EKS / PL DL 3d
Sztuczna inteligencja w chmurze – wyzwania i innowacje według AWS
Kurs ten jest przeznaczony dla:
Osób, które będą zarządzać orkiestracją kontenerów w chmurze AWS, w tym inżynierów DevOps i administratorów systemów.
W tym kursie nauczysz się:
-
Przeglądania i analizowania podstaw kontenerów, Kubernetes i Amazon EKS oraz wpływu kontenerów na przepływy pracy
-
Tworzenia klastra Amazon EKS poprzez wybór odpowiednich zasobów obliczeniowych wspierających węzły robocze
-
Zabezpieczania swojego środowiska za pomocą uwierzytelniania AWS Identity and Access Management (IAM) poprzez tworzenie roli usługi Amazon EKS dla swojego klastra
-
Wdrażania aplikacji na klastrze, a następnie publikowania obrazów kontenerów do ECR i zabezpieczania dostępu za pomocą polityki IAM
-
I wiele więcej.
Moduł 0: Wprowadzenie do kursu
-
Aktywności przygotowujące do kursu oraz agenda
Moduł 1: Podstawy Kubernetes
-
Orkiestracja kontenerów
-
Obiekty Kubernetes
-
Wnętrze Kubernetes
Moduł 2: Podstawy Amazon EKS
-
Wprowadzenie do Amazon EKS
-
Plan sterowania Amazon EKS
-
Plan danych Amazon EKS
-
Podstawy bezpieczeństwa Amazon EKS
-
API Amazon EKS
Moduł 3: Tworzenie klastra Amazon EKS
-
Konfiguracja środowiska
-
Tworzenie klastra Amazon EKS
-
Demonstracja: Tworzenie klastra
-
Tworzenie węzłów roboczych
-
Demonstracja: Finalizacja konfiguracji klastra
-
Przygotowanie do Laboratorium 1: Tworzenie klastra Amazon EKS
Moduł 4: Wdrażanie aplikacji do klastra Amazon EKS
-
Konfiguracja Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR)
-
Demonstracja: Konfiguracja Amazon ECR
-
Wdrażanie aplikacji za pomocą Helm
-
Demonstracja: Wdrażanie aplikacji za pomocą Helm
-
Ciągłe wdrażanie w Amazon EKS
-
GitOps i Amazon EKS
Moduł 5: Konfigurowanie obserwowalności w Amazon EKS
-
Konfiguracja obserwowalności w klastrze Amazon EKS
-
Zbieranie metryk
-
Używanie metryk do automatycznego skalowania
-
Zarządzanie logami
-
Śledzenie aplikacji w Amazon EKS
-
Pozyskiwanie i stosowanie wniosków z obserwowalności
-
Przygotowanie do Laboratorium 3: Monitorowanie Amazon EKS
Moduł 6: Balansowanie efektywności, odporności i optymalizacji kosztów w Amazon EKS
-
Przegląd na wysokim poziomie
-
Projektowanie pod kątem odporności
-
Projektowanie pod kątem optymalizacji kosztów
-
Projektowanie pod kątem efektywności
Moduł 7: Zarządzanie siecią w Amazon EKS
-
Przegląd: Sieć w AWS
-
Komunikacja w Amazon EKS
-
Zarządzanie przestrzenią IP
-
Wdrażanie sieci usług
Przygotowanie do Laboratorium 4: Eksploracja komunikacji Amazon EKS
Moduł 8: Zarządzanie uwierzytelnianiem i autoryzacją w Amazon EKS
-
Zrozumienie modelu współdzielonej odpowiedzialności AWS
-
Uwierzytelnianie i autoryzacja
-
Zarządzanie IAM i RBAC
-
Demonstracja: Dostosowanie ról RBAC
-
Zarządzanie uprawnieniami podów za pomocą kont usług RBAC
Moduł 9: Implementacja bezpiecznych procesów roboczych
-
Zabezpieczanie dostępu do punktu końcowego klastra
-
Zwiększanie bezpieczeństwa procesów roboczych
-
Zwiększanie bezpieczeństwa hostów i sieci
-
Zarządzanie tajemnicami
-
Przygotowanie do Laboratorium 5: Zabezpieczanie Amazon EKS
Moduł 10: Zarządzanie aktualizacjami w Amazon EKS
-
Planowanie aktualizacji
-
Aktualizowanie wersji Kubernetes
-
Wersje platformy Amazon EKS
Zalecamy, aby uczestnicy tego kursu posiadali:
-
Ukończony kurs Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) Primer
-
Ukończony kurs AWS Cloud Practitioner Essentials (lub równoważne doświadczenie praktyczne)
-
Podstawową znajomość administracji systemem Linux
-
Podstawową znajomość administracji sieciami
-
Podstawową wiedzę na temat kontenerów i mikroserwisów.
- 3 dni pracy z trenerem
- Nadzór trenera
- Kontakt ze społecznością
- Podręcznik w wersji elektronicznej
- Środowisko laboratoryjne
Metoda szkolenia
- wykład
- warsztaty
- Szkolenie: polski
- Materiały: angielski