logowanie do wirtualnej klasy zarejestruj się w sklepie
kontakt
kontakt
logowanie do wirtualnej klasy logowanie w sklepie rejestracja konta w sklepie
koszyk
Pobierz kartę szkolenia

Microsoft Fabric Analytics Engineer

kod szkolenia: DP-600 / PL DL 4d

Szkolenie Microsoft Fabric Analytics Engineer przygotowuje uczestników do wdrażania i zarządzania rozwiązaniami analitycznymi w skali przedsiębiorstwa z wykorzystaniem platformy Microsoft Fabric.
Uczestnicy poznają pełen cykl analizy danych – od ich wprowadzania i przetwarzania, przez integrację z różnymi usługami, po modelowanie i wizualizację w Power BI. Szkolenie obejmuje pracę z elementami takimi jak lakehouse, magazyny danych, Apache Spark, Delta Lake, potoki danych i architektura medalionowa, a także uczy optymalizacji wydajności i tworzenia skalowalnych modeli danych.

Zainwestuj w swoją przyszłość: https://www.altkomakademia.pl/zainwestuj-w-swoja-przyszlosc-my-dorzucimy-cos-ekstra/

Termin
tryb Distance Learning

poziom Zaawansowany

czas trwania 4 dni |  28h|  26.01 27.01 28.01 29.01
3 500,00 PLN + 23% VAT (4 305,00 PLN brutto)
Poprzednia najniższa cena:
3 500,00 PLN 4 305,00 PLN brutto

Szkolenie przeznaczone jest dla osób, które zajmują się tworzeniem, wdrażaniem i optymalizacją rozwiązań analitycznych w środowisku Microsoft Fabric.

W szczególności dedykowane jest dla:

  • inżynierów danych i analityków danych, którzy chcą poznać możliwości Microsoft Fabric w zakresie integracji i analizy danych,

  • specjalistów Power BI, którzy chcą rozszerzyć swoje kompetencje o pracę z lakehouse i magazynami danych,

  • inżynierów analityki przedsiębiorstw, odpowiedzialnych za budowę skalowalnych rozwiązań danych,

  • architektów danych, którzy projektują zintegrowane środowiska analityczne w organizacji,

  • osób przygotowujących się do certyfikacji Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate (DP-600).

  • Zarządzanie środowiskiem Microsoft Fabric – poznasz strukturę platformy, nawigację w centrum administracyjnym i zasady zarządzania dostępem użytkowników.

  • Wprowadzanie i przetwarzanie danych – nauczysz się korzystać z przepływów danych (Gen2), potoków oraz Sparka do pobierania, transformacji i ładowania danych.

  • Tworzenie i organizowanie lakehouse – dowiesz się, jak budować i organizować lakehouse w architekturze medalionowej oraz analizować dane z wykorzystaniem DirectLake w Power BI.

  • Praca z magazynami danych i Delta Lake – poznasz strategie ładowania danych, zarządzania tabelami delta oraz integracji z SQL Server Management Studio.

  • Optymalizacja i analiza danych w Power BI – nauczysz się tworzyć relacje w modelach danych, stosować funkcje DAX i narzędzia do analizy wydajności, takie jak DAX Studio czy Tabular Editor.

  1. Wprowadzenie do analizy danych od początku do końca przy użyciu Microsoft Fabric

  • Opisuje analizę danych od początku do końca w środowisku Microsoft Fabric.

  1. Zarządzanie Microsoft Fabric

  • Omawia zadania administracyjne związane z Microsoft Fabric.

  • Pozwala na nawigację w centrum administracyjnym.

  • Umożliwia zarządzanie dostępem użytkowników.

  1. Wprowadzanie danych za pomocą przepływów danych Gen2 w Microsoft Fabric

  • Opisuje możliwości przepływów danych (Gen2) w Microsoft Fabric.

  • Pozwala na tworzenie rozwiązań przepływów danych (Gen2) do wprowadzania i

  • przekształcania danych.

  • Umożliwia uwzględnienie przepływu danych (Gen2) w potoku danych.

  1. Wprowadzanie danych za pomocą Sparka i notatników Microsoft Fabric

  • Pozwala na wprowadzanie danych zewnętrznych do lakehouses Fabric za pomocą Sparka.

  • Konfiguruje uwierzytelnianie i optymalizację źródeł zewnętrznych.

  • Wczytuje dane do lakehouse jako pliki lub tabele Delta.

  1. Wykorzystywanie potoków danych w Microsoft Fabric

  • Opisuje możliwości potoków danych w Microsoft Fabric.

  • Wykorzystuje aktywność kopiowania danych w potoku.

  • Tworzy potoki na podstawie predefiniowanych szablonów.

  • Uruchamia i monitoruje potoki.

  1. Rozpoczęcie pracy z lakehouses w Microsoft Fabric

  • Opisuje podstawowe funkcje i możliwości lakehouses w Microsoft Fabric.

  • Pozwala na tworzenie lakehouse.

  • Wprowadza dane do plików i tabel w lakehouse.

  • Pozwala na zapytania tabel lakehouse za pomocą SQL.

  1. Organizowanie lakehouse Fabric przy użyciu architektury medalionowej

  • Opisuje zasady korzystania z architektury medalionowej w zarządzaniu danymi.

  • Wdraża framework architektury medalionowej w środowisku Microsoft Fabric.

  • Analizuje dane przechowywane w lakehouse za pomocą DirectLake w Power BI.

  • Opisuje najlepsze praktyki zapewnienia bezpieczeństwa i zarządzania danymi przechowywanymi w architekturze medalionowej.

  1. Wykorzystywanie Apache Sparka w Microsoft Fabric

  • Konfiguruje Sparka w przestrzeni roboczej Microsoft Fabric.

  • Identyfikuje odpowiednie scenariusze dla notatników Sparka i zadań Sparka.

  • Wykorzystuje ramki danych Sparka do analizy i przekształcania danych.

  • Wykorzystuje Spark SQL do zapytań danych w tabelach i widokach.

  • Wizualizuje dane w notatniku Sparka.

  1. Praca z tabelami Delta Lake w Microsoft Fabric

  • Zrozumienie Delta Lake i tabel delta w Microsoft Fabric

  • Omówienie, czym jest Delta Lake oraz tabelami delta w środowisku Microsoft Fabric.

  • Tworzenie i zarządzanie tabelami delta za pomocą Sparka

  • Wykorzystanie Sparka do tworzenia i zarządzania tabelami delta.

  • Używanie Sparka do zapytań i przekształcania danych w tabelach delta

  • Wykorzystanie Sparka do wykonywania zapytań i przekształcania danych w tabelach delta.

  • Używanie tabel delta w strumieniowaniu z użyciem Sparka

  • Wykorzystanie tabel delta w strumieniowaniu danych z użyciem Sparka.

  1. Rozpoczęcie pracy z magazynami danych w Microsoft Fabric

  • Opis magazynów danych w Fabric

  • Wyjaśnienie, czym są magazyny danych w środowisku Fabric.

  • Rozróżnienie magazynu danych a Lakehouse

  • Porównanie magazynu danych z Lakehouse.

  • Praca z magazynami danych w Fabric

  • Tworzenie i zarządzanie zestawami danych w obrębie magazynu danych.

11.Wprowadzanie danych do magazynu danych Microsoft Fabric

  • Różne strategie wprowadzania danych do magazynu danych w Microsoft Fabric

  • Poznanie różnych strategii wprowadzania danych do magazynu danych.

  • Budowanie potoku danych do ładowania magazynu w Microsoft Fabric

  • Tworzenie potoku danych do ładowania magazynu danych.

  • Ładowanie danych do magazynu za pomocą T-SQL

  • Wykorzystanie T-SQL do ładowania danych do magazynu.

  • Ładowanie i przekształcanie danych za pomocą przepływów danych (Gen 2)

  • Wprowadzanie i przekształcanie danych za pomocą przepływów danych (Gen 2).

12.Zapytania w magazynie danych Microsoft Fabric

  • Używanie edytora zapytań SQL do zapytań w magazynie danych

  • Wykorzystanie edytora zapytań SQL do wykonywania zapytań w magazynie danych.

  • Działanie wizualnego edytora zapytań

  • Poznanie działania wizualnego edytora zapytań.

  • Łączenie się i wykonywanie zapytań w magazynie danych za pomocą SQL Server

  • Management Studio

  • Wykorzystanie SQL Server Management Studio do łączenia się i wykonywania zapytań w magazynie danych.

13.Monitorowanie magazynu danych Microsoft Fabric

  • Monitorowanie wykorzystania jednostek pojemności za pomocą aplikacji Microsoft Fabric

  • Capacity Metrics

  • Monitorowanie wykorzystania jednostek pojemności w magazynie danych.

  • Monitorowanie bieżącej aktywności w magazynie danych za pomocą dynamicznych widoków zarządzania

  • Monitorowanie bieżącej aktywności w magazynie danych.

  • Monitorowanie trendów zapytań za pomocą widoków analizy zapytań

  • Monitorowanie trendów zapytań w magazynie danych.

14.Zrozumienie skalowalności w Power BI

  • Opis znaczenia budowania skalowalnych modeli danych

  • Wyjaśnienie, dlaczego budowanie skalowalnych modeli danych jest ważne.

  • Wdrażanie najlepszych praktyk modelowania danych w Power BI

  • Implementacja najlepszych praktyk modelowania danych w Power BI.

  • Używanie formatu przechowywania dużych zbiorów danych w Power BI

  • Wykorzystanie formatu przechowywania dużych zbiorów danych w Power BI.

15.Tworzenie relacji w modelu Power BI

  • Zrozumienie działania relacji modelu

  • Poznanie, jak działają relacje między tabelami w modelu Power BI.

  • Konfigurowanie relacji

  • Ustawianie relacji między tabelami.

  • Używanie funkcji relacji DAX

  • Wykorzystywanie funkcji DAX związanych z relacjami.

  • Zrozumienie oceny relacji

  • Poznanie, jak oceniane są relacje między tabelami.

16.Wykorzystywanie narzędzi do optymalizacji wydajności Power BI

  • Optymalizacja zapytań przy użyciu narzędzia analizatora wydajności.

  • Rozwiązywanie problemów z wydajnością związanych z DAX przy użyciu narzędzia DAX

  • Studio.

  • Optymalizacja modelu danych przy użyciu narzędzia Tabular Editor

Wiedza równoważna ze szkoleniem PL-300

* materiały w formie elektronicznej dostępne na platformie:

https://learn.microsoft.com/pl-pl/training/
* dostęp do portalu słuchacza Altkom Akademii

  • Szkolenie: polski
  • Materiały: angielski

Become Microsoft Certified: https://arch-center.azureedge.net/Credentials/Certification-Poster_en-us.pdf

Egzamin w formie on-line. Zapis na stronie https://home.pearsonvue.com/Clients/Microsoft.aspx

 

 

Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate

Exam URL:https://docs.microsoft.com/en-us/learn/certifications/exams/DP-600

Become Microsoft Certified: https://arch-center.azureedge.net/Credentials/Certification-Poster_en-us.pdf