TERMIN
13-06 – 14-06-2024
Zobacz pozostałe terminy

TRYB SZKOLENIA
Distance Learning
Sprawdź szkolenia stacjonarne

Lokalizacja Termin Cena Wybierz
{{place.city}}
{{ event_pack_item.event_details.education_center.name }} ???
Nowość {{place.price}} netto
{{ place.price | zlotyPriceWithTax }} brutto
 
Skontaktuj się z nami
Dostępne terminy:
DISTANCE LEARNING2024-06-13 - 2024-06-14
DISTANCE LEARNING2024-08-08 - 2024-08-09
DISTANCE LEARNING2024-09-23 - 2024-09-24
DISTANCE LEARNING2024-12-23 - 2024-12-24
Lokalizacja i termin do uzgodnienia
Nowość {{place.price}} netto {{ place.price | zlotyPriceWithTax }} brutto
 
  • Liczba miejsc (dostępnych: {{ basketAddItem.free_seats}})
    {{ basketAddItem.city }}
    {{ basketAddItem.date }}
    Dodaj do koszyka LUB Zarezerwuj szkolenie
    Dodano do koszyka
    Liczba miejsc xxxxxxxxxx

Żeby dowiedzieć się, czy dane szkolenie będzie realizowane stacjonarnie skontaktuj się ze swoim Opiekunem lub zadaj pytanie przez Formularz kontaktowy

Szkolenie / Scrum...

Metody szacowania i kontroli postępu projektów IT

Pakiety e-learning

Przeznaczenie szkolenia

Szkolenie przeznaczone jest dla analityków, architektów, projektantów oprogramowania i programistów oraz osób zajmujących się specyfikowaniem wymagań dla szeroko rozumianych systemów informatycznych. Szkolenie adresowane jest również do członków zespołów testujących oprogramowanie, a także do osób, które współpracują przy tworzeniu dokumentacji wymagań.

Korzyści wynikające z ukończenia szkolenia

Poznanie najbardziej popularnych technik szacowania wykorzystywanych w procesie wytwórczym oprogramowania.

Zwiększenie efektywności w szacowaniu kosztu produkcji oprogramowania, a poprzez nabyte umiejętności zwiększenie prawdopodobieństwa sukcesu przedsięwzięcia. Analiza wymagań i właściwe oszacowanie pracochłonności w znaczący sposób mogą przyczynić się do redukcji kosztów realizacji projektu, szczególnie przez ułatwienie nadawania priorytetów wymaganiom a następnie zapewnienie zgodności ich realizacji z oczekiwaniami.

Poznanie narzędzi programistycznych wspomagających szacowanie. Poznanie typowych problemów związanych z szacowaniem.

Zmniejszenie stresu dzięki realnemu harmonogramowaniu prac.

Zwiększenie wiarygodności zespołów projektowych.

Oczekiwane przygotowanie słuchaczy

Wskazane jest doświadczenie w pracy w projekcie, w ramach którego stworzono nowe oprogramowanie.

Język szkolenia

  • Szkolenie: polski

AGENDA SZKOLENIA

1. Wprowadzenie do estymacji

2. Metoda Punktów Funkcyjnych wg IFPUG

3. Szybka Metoda Punktów Funkcyjnych

4. Metoda Use Case Points

5. Agile – planning poker

6. Szacowanie ryzyka – reakcje na ryzyko

7. Podsumowanie


Kod szkolenia SOIT / PL AA 2d
   array(6) {
  ["id"]=>
  string(36) "177239BF-B9FC-42DA-B699-B63DECFD98F3"
  ["name"]=>
  string(6) "Altkom"
  ["iscertificatevendor"]=>
  int(0)
  ["iscontentvendor"]=>
  int(1)
  ["imagehash"]=>
  string(12102) "data:image/png;base64,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"
  ["slug"]=>
  string(6) "altkom"
}
    
Pobierz PDF
FORMULARZ KONTAKTOWY
Imię

*

Nazwisko

*

Telefon

*

E-mail

*

Firma

Kod prom.

  • {{ order.city }} {{ order.date }} {{ order.price_without_promo }} {{ order.price }} {{ order.price }}   {{ order.code }} {{ order.price_without_promo }} {{ order.price }} {{ order.price }}  
Metody szacowania i kontroli postępu projektów IT (SOIT / PL AA 2d)
Cena netto
1900.00 PLN
+ vat (2337 PLN brutto 1. os. )
Tryb szkolenia: Distance Learning
Termin: 13-06-2024
Czas trwania: 2 dni (ilość godzin: 14)
Kup Teraz
Zadaj pytanie o szkolenie
Poziom
IntermediateAdvanced
Training Assurance
Gwarancja
Powtórzenia szkolenia