Pobierz kartę szkolenia

Developing SQL Data Models 2017

kod szkolenia: AA_20768 / PL DL 3d

Pakiety e-learning

promocja
Termin

tryb Distance Learning

poziom Średnio zaawansowany

czas trwania 3 dni |  21h|  12.08 13.08 14.08
1 650,00 PLN + 23% VAT (2 029,50 PLN brutto)
Poprzednia najniższa cena:
1 650,00 PLN
czas trwania 3 dni |  21h|  18.09 19.09 20.09
1 650,00 PLN + 23% VAT (2 029,50 PLN brutto)
Poprzednia najniższa cena:
1 650,00 PLN
czas trwania 3 dni |  21h|  13.11 14.11 15.11
2 200,00 PLN + 23% VAT (2 706,00 PLN brutto)
Poprzednia najniższa cena:
1 650,00 PLN
2 200,00 PLN 2 706,00 PLN brutto

Szkolenie skierowane do architektów, projektantów i programistów baz danych odpowiedzialnych za projektowanie, implementację i utrzymanie rozwiązań Business Intelligence opartych o SQL Server 2017.

Wiedza oraz umiejętności praktyczne związane z projektowaniem, tworzeniem, utrzymywaniem i optymalizacją analitycznych rozwiązań bazodanowych opartych o MS SQL Server 2017.

Wiedza praktyczna dotycząca Transact-SQL, relacyjnych baz danych, podstawowa wiedza z zakresu systemu operacyjnego Microsoft Windows oraz jego kluczowych funkcji lub wiedza z zakresu szkolenia poprzedzającego. Umiejętność korzystania z anglojęzycznych materiałów.

Jako uzupełnienie rekomendujemy:

  • AA_20762 Developing SQL Databases
  • AA_20764 Administering a SQL Database Infrastructure
  • AA_20765 Provisioning SQL Databases
  • AA_20767 Implementing a SQL Data Warehouse
  • AA_10987 Performance Tuning and Optimizing SQL Databases

  • Szkolenie: polski
  • Materiały: angielski

 

* materiały w formie elektronicznej dostępne na platformie:  https://www.altkomakademia.pl/

* dostęp do portalu słuchacza Altkom Akademii

  1. Wprowadzenie do Business Intelligence oraz modelowania danych

    • Wstęp do analizy biznesowej
    • Platforma analizy biznesowej Microsoft
  2. Tworzenie wielowymiarowych baz danych

    • Wstęp do analizy wielowymiarowej
    • Tworzenie źródeł danych i widoków źródeł danych
    • Tworzenie kostek
    • Przegląd zabezpieczeń kostki
  3. Praca z kostkami i wymiarami

    • Konfiguracja wymiarów
    • Definiowanie hierarchii atrybutów
    • Sortowanie i grupowanie hierarchii
  4. Praca z miarami i grupami miar

    • Praca z miarami
    • Praca z grupami miar
  5. Wprowadzenie do MDX

    • Podstawy MDX
    • Dodawanie elementów wyliczanych do kostki
    • Używanie języka MDX do odpytywania kostki
  6. Rozbudowa kostki

    • Wykorzystanie kluczowych wskaźników wydajności
    • Wykorzystanie akcji
    • Wykorzystanie perspektyw
    • Wykorzystanie tłumaczeń
  7. Implementacja tablicowego modelu danych w Analysis Services

    • Wstęp do tablicowego modelu danych
    • Tworzenie tablicowego modelu danych
    • Zastosowanie tablicowego modelu danych w przedsiębiorstwie
  8. Wprowadzenie do Data Analysis Expressions (DAX)

    • Podstawy DAX
    • Używanie DAX do tworzenia kolumn wyliczanych i miar w tablicowym modelu danych
  9. Wykonywanie analizy predykcyjnej przy użyciu Data Mining

    • Przegląd Data Mining
    • Używanie dodatku data mining dla Excel
    • Tworzenie własnego rozwiązania Data Mining
    • Walidacja modelu Data Mining
    • Łączenie i konsumowanie danych z modelu data mining