Szkolenie skierowane do architektów, projektantów i programistów baz danych odpowiedzialnych za projektowanie, implementację i utrzymanie rozwiązań Business Intelligence opartych o SQL Server 2017.
Wiedza oraz umiejętności praktyczne związane z projektowaniem, tworzeniem, utrzymywaniem i optymalizacją analitycznych rozwiązań bazodanowych opartych o MS SQL Server 2017.
Wiedza praktyczna dotycząca Transact-SQL, relacyjnych baz danych, podstawowa wiedza z zakresu systemu operacyjnego Microsoft Windows oraz jego kluczowych funkcji lub wiedza z zakresu szkolenia poprzedzającego. Umiejętność korzystania z anglojęzycznych materiałów.
Jako uzupełnienie rekomendujemy:
- AA_20762 Developing SQL Databases
- AA_20764 Administering a SQL Database Infrastructure
- AA_20765 Provisioning SQL Databases
- AA_20767 Implementing a SQL Data Warehouse
- AA_10987 Performance Tuning and Optimizing SQL Databases
- Szkolenie: polski
- Materiały: angielski
* materiały w formie elektronicznej dostępne na platformie: https://www.altkomakademia.pl/
* dostęp do portalu słuchacza Altkom Akademii
-
Wprowadzenie do Business Intelligence oraz modelowania danych
- Wstęp do analizy biznesowej
- Platforma analizy biznesowej Microsoft
-
Tworzenie wielowymiarowych baz danych
- Wstęp do analizy wielowymiarowej
- Tworzenie źródeł danych i widoków źródeł danych
- Tworzenie kostek
- Przegląd zabezpieczeń kostki
-
Praca z kostkami i wymiarami
- Konfiguracja wymiarów
- Definiowanie hierarchii atrybutów
- Sortowanie i grupowanie hierarchii
-
Praca z miarami i grupami miar
- Praca z miarami
- Praca z grupami miar
-
Wprowadzenie do MDX
- Podstawy MDX
- Dodawanie elementów wyliczanych do kostki
- Używanie języka MDX do odpytywania kostki
-
Rozbudowa kostki
- Wykorzystanie kluczowych wskaźników wydajności
- Wykorzystanie akcji
- Wykorzystanie perspektyw
- Wykorzystanie tłumaczeń
-
Implementacja tablicowego modelu danych w Analysis Services
- Wstęp do tablicowego modelu danych
- Tworzenie tablicowego modelu danych
- Zastosowanie tablicowego modelu danych w przedsiębiorstwie
-
Wprowadzenie do Data Analysis Expressions (DAX)
- Podstawy DAX
- Używanie DAX do tworzenia kolumn wyliczanych i miar w tablicowym modelu danych
-
Wykonywanie analizy predykcyjnej przy użyciu Data Mining
- Przegląd Data Mining
- Używanie dodatku data mining dla Excel
- Tworzenie własnego rozwiązania Data Mining
- Walidacja modelu Data Mining
- Łączenie i konsumowanie danych z modelu data mining