logowanie do wirtualnej klasy zarejestruj się w sklepie
kontakt
kontakt
logowanie do wirtualnej klasy logowanie w sklepie rejestracja konta w sklepie
koszyk
Pobierz kartę szkolenia

Develop generative AI apps in Azure

kod szkolenia: AI-3016 / PL DL 1d
Szkolenie Develop Generative AI Apps in Azure to intensywny Applied skills skupiający się na projektowaniu aplikacji generatywnej sztucznej inteligencji z wykorzystaniem platformy Azure AI Foundry. Uczestnicy nauczą się budować niestandardowe Copiloty, korzystać z zaawansowanych modeli językowych, implementować prompt flow oraz tworzyć rozwiązania AI zgodne z zasadami odpowiedzialnego rozwoju technologii.
Szkolenie pozwala uzyskać realne kompetencje w zakresie wykorzystania mechanizmów Retrieval Augmented Generation (RAG), dostrajania modeli oraz oceniania ich skuteczności. Kurs idealnie nadaje się dla profesjonalistów technicznych chcących poszerzyć kompetencje w zakresie tworzenia aplikacji opartych na LLM (Large Language Models).

Microsoft Applied Skills: https://www.altkomakademia.pl/microsoft-applied-skills/

Termin
tryb Distance Learning

poziom Średnio zaawansowany

czas trwania 1 dzień |  7h|  08.01
1 500,00 PLN + 23% VAT (1 845,00 PLN brutto)
Poprzednia najniższa cena:
tryb Distance Learning

poziom Średnio zaawansowany

czas trwania 1 dzień |  7h|  16.03
1 500,00 PLN + 23% VAT (1 845,00 PLN brutto)
Poprzednia najniższa cena:
1 500,00 PLN 1 845,00 PLN brutto
Szkolenie przeznaczone jest dla osób technicznych, które chcą rozwijać zaawansowane rozwiązania z zakresu generatywnej AI w środowisku Microsoft Azure.
W szczególności zapraszamy:
  • Data Scientists i Inżynierów AI, którzy posiadają doświadczenie w pracy z Pythonem i modelami generatywnej AI i chcą budować własne Copiloty na platformie Azure.
  • Twórców aplikacji AI, którzy planują wdrażać rozwiązania oparte na dużych modelach językowych i wykorzystać potencjał prompt flow oraz RAG.
  • Specjalistów IT zainteresowanych generatywną AI, chcących rozwinąć kompetencje w obszarze projektowania aplikacji z wykorzystaniem Microsoft Azure AI Studio.
  • Zespoły wdrażające AI w organizacjach, które chcą budować odpowiedzialne i skuteczne rozwiązania AI dostosowane do własnych danych i procesów.
  • Osoby przygotowujące się do ról związanych z tworzeniem aplikacji opartych na LLM, które chcą zdobyć praktyczne umiejętności przydatne na rynku pracy.

 

  • Kompleksowa praca z Azure AI Foundry – poznasz, jak wykorzystywać platformę Azure AI Foundry do budowania zaawansowanych rozwiązań generatywnej sztucznej inteligencji.
  • Tworzenie niestandardowych Copilotów – nauczysz się projektować i wdrażać własne aplikacje Copilot oparte na modelach językowych, dopasowanych do potrzeb użytkowników.
  • Zaawansowana inżynieria promptów – rozwiniesz umiejętności tworzenia efektywnych przepływów promptów i integracji danych w mechanizmie RAG.
  • Odpowiedzialne podejście do rozwoju AI – dowiesz się, jak tworzyć aplikacje AI z uwzględnieniem etyki, bezpieczeństwa i filtracji potencjalnie szkodliwych treści.
  • Ocena i optymalizacja wydajności modeli – nauczysz się analizować i udoskonalać generatywne aplikacje AI poprzez ręczne i automatyczne metody ewaluacji.

 

1.Planowanie i przygotowanie do tworzenia rozwiązań AI na Azure

  • Wprowadzenie do świata sztucznej inteligencji

  • Czym jest AI i jak działa?

  • Odkrywanie usług Azure AI

  • Poznanie Azure AI Foundry

  • Narzędzia deweloperskie i SDK w praktyce

  • Odpowiedzialna sztuczna inteligencja

  • Ćwiczenie – Przygotowanie do projektu rozwoju AI

2.Wybieranie i wdrażanie modeli z katalogu modeli w portalu Azure AI Foundry

  • Wprowadzenie do katalogu modeli

  • Eksploracja katalogu modeli językowych

  • Wdrażanie modelu do punktu końcowego

  • Optymalizacja wydajności modelu

  • Ćwiczenie – Eksploracja, wdrażanie i konwersacje z modelami językowymi

3.Opracowywanie aplikacji AI z wykorzystaniem Azure AI Foundry SDK

  • Wprowadzenie do rozwoju aplikacji AI

  • Poznanie Azure AI Foundry SDK

  • Praca z połączeniami projektowymi

  • Tworzenie klienta czatu

  • Ćwiczenie – Budowa aplikacji czatu z generatywną AI

4.Rozpoczęcie pracy z prompt flow do tworzenia aplikacji modeli językowych w Azure AI Foundry

  • Wprowadzenie do prompt flow

  • Zrozumienie cyklu życia aplikacji opartej na dużym modelu językowym (LLM)

  • Poznanie głównych komponentów i eksploracja typów przepływów

  • Odkrywanie połączeń i środowisk uruchomieniowych

  • Eksploracja wariantów i opcji monitorowania

  • Ćwiczenie – Pierwsze kroki z prompt flow

5.Budowa rozwiązania opartego na RAG z własnymi danymi przy użyciu Azure AI Foundry

  • Wprowadzenie do Retrieval Augmented Generation

  • Zrozumienie jak uziemić swój model językowy

  • Tworzenie przeszukiwalnych danych

  • Budowa aplikacji klienckiej opartej na RAG

  • Implementacja RAG w prompt flow

  • Ćwiczenie – Tworzenie aplikacji generatywnej AI wykorzystującej własne dane

6.Dostrajanie modelu językowego z Azure AI Foundry

  • Wprowadzenie do fine-tuningu modeli

  • Zrozumienie kiedy dostrajać model językowy

  • Przygotowanie danych do dostrajania modelu chat completion

  • Eksploracja dostrajania modeli językowych w portalu Azure AI Foundry

  • Ćwiczenie – Dostrajanie modelu językowego

7.Implementacja odpowiedzialnego rozwiązania generatywnej AI w Azure AI Foundry

  • Wprowadzenie do odpowiedzialnej AI

  • Planowanie odpowiedzialnego rozwiązania generatywnej AI

  • Mapowanie potencjalnych zagrożeń

  • Mierzenie potencjalnych szkód

  • Łagodzenie potencjalnych zagrożeń

  • Zarządzanie odpowiedzialnym rozwiązaniem generatywnej AI

  • Ćwiczenie – Stosowanie filtrów zawartości dla zapobiegania szkodliwym treściom

8.Ocena wydajności generatywnej AI w portalu Azure AI Foundry

  • Wprowadzenie do ewaluacji copilotów

  • Ocena wydajności modelu

  • Manualna ewaluacja wydajności modelu

  • Automatyczne ewaluacje

  • Ćwiczenie – Ocena wydajności modelu generatywnej AI

  • Zrozumienie usług Azure AI (AI-900) 

  • Podstawowe umiejętności programowania w Python (PYTH01) 

  • Copilot Foundations (AI-3018) 

Produkty rekomendowane i polecane :

  • MS-4010: Build plugins and connectors for Microsoft 365 Copilot 

  • MS-4015: Build custom agent for Microsoft Teams 

* podręcznik w formie elektronicznej dostępny na platformie:

https://learn.microsoft.com/pl-pl/training/

* dostęp do portalu słuchacza Altkom Akademii

Produkt zawiera 

  • Wykład (40%) 

  • Warsztaty (60%) 

Wykład: polski 

Materiały: angielski