CompTIA SecAI+ szkolenie autoryzowane

Szkolenie CompTIA SecAI+ jest przeznaczone dla specjalistów technicznych i osób odpowiedzialnych za bezpieczeństwo informacji, którzy chcą pogłębić zrozumienie zagrożeń, mechanizmów ochronnych oraz wymagań regulacyjnych związanych z systemami sztucznej inteligencji. Program koncentruje się na analizie architektury AI, modelowaniu ryzyka, interpretacji standardów oraz zrozumieniu ataków charakterystycznych dla modeli ML i LLM.

Szkolenie jest szczególnie wartościowe dla osób, które potrzebują uporządkowanej wiedzy na temat bezpieczeństwa AI w kontekście organizacyjnym i strategicznym — w tym dla zespołów bezpieczeństwa, architektów, analityków ryzyka oraz specjalistów zajmujących się governance i compliance.

W szczególności szkolenie polecane jest dla:

• Analityków SOC i zespołów cyberbezpieczeństwa
• Inżynierów bezpieczeństwa i architektów systemów
• Specjalistów DevSecOps i Cloud Security
• Osób posiadających certyfikaty Security+, CySA+, PenTest+ lub równoważne doświadczenie
• Specjalistów odpowiedzialnych za AI governance i risk management
• Organizacji wdrażających LLM, RAG, agentów AI lub rozwiązania oparte na ML

Rekomendowane doświadczenie: 3–4 lata pracy w IT oraz około 2 lata w obszarze bezpieczeństwa.

Ukończenie szkolenia CompTIA SecAI+ pozwala uczestnikowi zrozumieć, w jaki sposób systemy sztucznej inteligencji zmieniają krajobraz cyberbezpieczeństwa — zarówno po stronie obrony, jak i zagrożeń. Uczestnik nie tylko poznaje teoretyczne podstawy, ale uczy się również identyfikować realne techniczne i operacyjne ryzyka związane z modelami językowymi, pipeline’ami danych, integracjami API oraz agentami AI wykorzystywanymi w środowisku organizacji.

Szkolenie rozwija kompetencje projektowania i wdrażania zabezpieczeń dla systemów AI. Obejmuje to zarówno kontrolę dostępu do modeli i danych, jak i implementację mechanizmów takich jak guardrails, rate limiting, szyfrowanie danych czy monitorowanie promptów i logów. Uczestnik potrafi ocenić, gdzie w cyklu życia AI pojawiają się krytyczne punkty ryzyka oraz jakie techniczne i proceduralne środki należy zastosować, aby te ryzyka ograniczyć.

Uczestnik potrafi osadzić systemy sztucznej inteligencji w ramach polityk bezpieczeństwa organizacji, wymagań regulacyjnych oraz zasad odpowiedzialnego wykorzystania technologii. Dzięki temu jest w stanie współpracować nie tylko z zespołami technicznymi, ale również z działami compliance, audytu i zarządzania ryzykiem.

W efekcie absolwent szkolenia jest przygotowany do świadomego zabezpieczania rozwiązań opartych na AI, integrowania ich z istniejącą infrastrukturą bezpieczeństwa oraz do podejścia egzaminu CompTIA SecAI+ (CY0-001), który formalnie potwierdza zdobyte kompetencje.

1. Podstawowe koncepcje AI w cyberbezpieczeństwie

• Typy AI stosowane w bezpieczeństwie
• Prompt engineering i bezpieczeństwo promptów
• Proces trenowania modeli i walidacja
• Bezpieczeństwo danych w AI
• Znaczenie bezpieczeństwa w całym cyklu życia AI

2. Modelowanie zagrożeń i zabezpieczanie systemów AI

• AI threat modeling (OWASP LLM Top 10, MITRE ATLAS)
• Identyfikacja podatności w modelach AI
• Model controls i guardrails
• Gateway controls (rate limiting, prompt firewalls)
• Zabezpieczanie modeli on-prem i vendor-delivered
• Walidacja i testowanie zabezpieczeń

3. Kontrola dostępu i bezpieczeństwo danych w AI

• RBAC i ABAC w kontekście AI
• Kontrola dostępu do modeli, danych, agentów i API
• Szyfrowanie danych (in transit, at rest, in use)
• Maskowanie, anonimizacja, minimalizacja danych
• Monitoring promptów i logów
• AI cost monitoring i auditing jakości

4. Ataki na systemy AI i mechanizmy kompensacyjne

• Prompt injection i jailbreaking
• Data poisoning i model poisoning
• Model inversion i model theft
• Supply chain attacks
• Sensitive information disclosure
• Projektowanie compensating controls
• Red teaming modeli AI

5. AI w operacjach bezpieczeństwa

• AI w analizie podatności
• AI w detection & response
• Automatyzacja IR i DevSecOps
• AI-assisted scripting
• AI w threat modeling
• AI-enhanced attack vectors (deepfake, OSINT automation, reconnaissance)

6. Governance, Risk & Compliance w AI

• Struktury governance (AI CoE)
• Role w organizacji (AI Risk Analyst, AI Governance Engineer)
• Odpowiedzialne AI (human-in-the-loop, oversight)
• Monitorowanie ryzyka i driftu modeli
• Dokumentacja i audyt AI

Szkolenie CompTIA SecAI+ zostało zaprojektowane z myślą o osobach posiadających już doświadczenie w obszarze IT oraz cyberbezpieczeństwa. Uczestnik powinien swobodnie poruszać się w zagadnieniach związanych z architekturą systemów, analizą logów, kontrolą dostępu oraz podstawowymi mechanizmami ochrony infrastruktury.

Wskazana jest praktyczna znajomość środowisk bezpieczeństwa — takich jak systemy SIEM, rozwiązania EDR/XDR, narzędzia do analizy podatności czy mechanizmy monitorowania zdarzeń. Uczestnik nie musi być ekspertem w dziedzinie sztucznej inteligencji, jednak powinien rozumieć podstawowe koncepcje związane z AI.

Rekomendowane jest wcześniejsze doświadczenie na poziomie odpowiadającym certyfikatom takim jak Security+ lub równoważna praktyka zawodowa w obszarze bezpieczeństwa informacji.

• 5 dni pracy z trenerem
• Nadzór trenera
• Kontakt ze społecznością
• Autoryzowany podręcznik:  CompTIA SecAI+
• Środowisko laboratoryjne zintegrowane z podręcznikiem

• Szkolenie: polski
• Materiały: angielski

Do egzaminu można przystąpić w autoryzowanych ośrodkach egzaminacyjnych PearsonVue.

Egzamin nie jest zawarty w cenie szkolenia.

Informacje o egzaminie: CY0-001

Tytuł – CompTIA SecAI+

Liczba pytań: maksymalnie 60, wielokrotnego wyboru i opartych na wynikach

Czas trwania – 60 min

Próg zaliczenia: 600 (w skali 100–900)

Języki: angielski

Sczegółowe informacje dotyczące egzaminu zanjdują się na stronie Comptia: Comptia Security+ Exam.