Pobierz kartę szkolenia

Building Advanced Agentic Systems on AWS

kod szkolenia: AWS-BUIL-ADV-AGENTIC-AI / PL AA 1d

W ramach tego kursu poznasz implementację produkcyjnych systemów wieloagentowych z wykorzystaniem Amazon Bedrock AgentCore, obejmującą wzorce współpracy agentów, techniki optymalizacji kontekstu, konfiguracje bezpieczeństwa oraz mechanizmy monitorowania.

Przeanalizujesz umiejętności niezbędne do przejścia od fazy proof-of-concept do skalowalnych, bezpiecznych i monitorowalnych wdrożeń AI opartych na agentach. Kurs przygotowuje do projektowania i wdrażania zaawansowanych systemów agentowych gotowych do pracy w rzeczywistym środowisku produkcyjnym.

Termin
tryb Distance Learning

poziom Zaawansowany

czas trwania 1 dzień |  8h|  07.05
1 900,00 PLN + 23% VAT (2 337,00 PLN brutto)
Poprzednia najniższa cena:
1 900,00PLN
tryb Distance Learning

poziom Zaawansowany

czas trwania 1 dzień |  8h|  04.06
1 900,00 PLN + 23% VAT (2 337,00 PLN brutto)
Poprzednia najniższa cena:
1 900,00PLN
tryb Distance Learning

poziom Zaawansowany

czas trwania 1 dzień |  8h|  02.07
1 900,00 PLN + 23% VAT (2 337,00 PLN brutto)
Poprzednia najniższa cena:
1 900,00PLN
tryb Distance Learning

poziom Zaawansowany

czas trwania 1 dzień |  8h|  30.07
1 900,00 PLN + 23% VAT (2 337,00 PLN brutto)
Poprzednia najniższa cena:
1 900,00PLN
tryb Distance Learning

poziom Zaawansowany

czas trwania 1 dzień |  8h|  27.08
1 900,00 PLN + 23% VAT (2 337,00 PLN brutto)
Poprzednia najniższa cena:
1 900,00PLN
tryb Distance Learning

poziom Zaawansowany

czas trwania 1 dzień |  8h|  24.09
1 900,00 PLN + 23% VAT (2 337,00 PLN brutto)
Poprzednia najniższa cena:
1 900,00PLN
tryb Distance Learning

poziom Zaawansowany

czas trwania 1 dzień |  8h|  22.10
1 900,00 PLN + 23% VAT (2 337,00 PLN brutto)
Poprzednia najniższa cena:
1 900,00PLN
tryb Distance Learning

poziom Zaawansowany

czas trwania 1 dzień |  8h|  19.11
1 900,00 PLN + 23% VAT (2 337,00 PLN brutto)
Poprzednia najniższa cena:
1 900,00PLN
tryb Distance Learning

poziom Zaawansowany

czas trwania 1 dzień |  8h|  17.12
1 900,00 PLN + 23% VAT (2 337,00 PLN brutto)
Poprzednia najniższa cena:
1 900,00PLN
1 900,00 PLN 2 337,00 PLN brutto

Odbiorcy szkolenia:

  • AI Engineer 
  • ML Engineer
  • Analiza scenariuszy wymagających architektur wieloagentowych
  • Opis głównych wzorców komunikacji między agentami oraz ich zastosowań
  • Konfiguracja wzorca agent-as-tool dla wdrożeń produkcyjnych
  • Implementacja współdzielenia pamięci z wykorzystaniem możliwości platformy
  • Implementacja strategii zarządzania kontekstem dla środowisk produkcyjnych
  • Projektowanie mechanizmów kompresji i optymalizacji kontekstu
  • Optymalizacja wykorzystania zasobów i zarządzania kosztami w systemach wieloagentowych
  • Konfiguracja kontroli dostępu opartej na politykach z wykorzystaniem AgentCore Policy Engine
  • Implementacja integracji z VPC dla bezpiecznych wdrożeń agentów
  • Implementacja rozproszonego śledzenia i monitorowania w systemach wieloagentowych
  • Tworzenie kompleksowych frameworków oceny agentów
  • Konfiguracja integracji z systemami obserwowalności w środowisku enterprise
  • Tworzenie ścieżek audytowych i monitorowania zgodności
  • Integracja systemów agentowych z produkcyjnymi API i usługami
  • Projektowanie strategii wdrożeń dla środowisk produkcyjnych
  • Ocena gotowości produkcyjnej i wdrażanie procesów ciągłego doskonalenia

Multi-Agent Architecture and Communications Patterns

  • Ograniczenia pojedynczego agenta i korzyści podejścia wieloagentowego
  • Demonstracja instruktorska: budowa i wdrażanie inteligentnych agentów finansowych z wykorzystaniem Amazon Bedrock
  • Strands and AgentCore – zadanie 1: budowa asystenta budżetowego z wykorzystaniem Strands Agents
  • Wzorce komunikacji między agentami
  • Zarządzanie pamięcią i stanem
  • Demonstracja instruktorska: budowa i wdrażanie inteligentnych agentów finansowych z wykorzystaniem Amazon Bedrock
  • Strands and AgentCore – zadanie 2: budowa systemu wieloagentowego do złożonej analizy finansowej
  • Demonstracja instruktorska: budowa i wdrażanie inteligentnych agentów finansowych z wykorzystaniem Amazon Bedrock
  • Strands and AgentCore

Context Engineering and Performance Optimization

  • Kontekst jako zasób ograniczony
  • Techniki optymalizacji kontekstu
  • Projektowanie narzędzi pod kątem efektywności wykorzystania kontekstu

Security and Compliance Implementation

  • Zarządzanie tożsamością i dostępem w środowisku produkcyjnym
  • Integracja z VPC i bezpieczeństwo sieci

Production Monitoring, Observability, and Evaluation

  • Architektura monitorowania
  • Ocena działania AgentCore
  • Integracja z systemami obserwowalności w środowisku enterprise
  • Demonstracja instruktorska: wdrażanie agentów gotowych do produkcji z wykorzystaniem Amazon Bedrock AgentCore

Well-Architected Agentic AI Systems

  • Zastosowanie podejścia Well-Architected
  • Wdrażanie zgodne z zasadami Well-Architected
  • Gotowość produkcyjna

Course Wrap-up

  • Kolejne kroki i dodatkowe zasoby

Zalecane szkolenia:

Agentic AI Foundations

Szkolenie: polski 

Materiały: angielski