Lokalizacja | Termin | Cena | Wybierz | |
---|---|---|---|---|
{{place.city}}
{{ event_pack_item.event_details.education_center.name }}
???
|
{{place.date}}
({{ event_pack_item.product_details.product_informations.code }} / {{ event_pack_item.product_details.product_informations.name }})
{{ altkomDateFormatMoment(event_pack_item.event_details.startdate, event_pack_item.event_details.enddate) }}
???
|
|
||
Skontaktuj się z nami | ||||
Dostępne terminy: | ||||
DISTANCE LEARNING | 2024-05-09 - 2024-05-10 | |||
DISTANCE LEARNING | 2024-07-04 - 2024-07-05 | |||
DISTANCE LEARNING | 2024-09-05 - 2024-09-06 | |||
DISTANCE LEARNING | 2024-12-05 - 2024-12-06 | |||
Lokalizacja i termin do uzgodnienia |
|
-
Liczba miejsc (dostępnych: {{ basketAddItem.free_seats}})
{{ basketAddItem.city }}
{{ basketAddItem.date }}
Liczba miejsc xxxxxxxxxx
Żeby dowiedzieć się, czy dane szkolenie będzie realizowane stacjonarnie skontaktuj się ze swoim Opiekunem lub zadaj pytanie przez Formularz kontaktowy
AI w mojej firmie - Praktyczne wykorzystanie sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwie
Szkolenie z dziedziny 'inteligencji sztucznej w moim przedsiębiorstwie' jest programem szkoleniowym, którego zamierzeniem jest pomoc w zrozumieniu oraz skutecznym wykorzystaniu technologii sztucznej inteligencji w kontekście organizacji. Podczas szkolenia uczestnicy będą mieli możliwość zdobycia wiedzy i umiejętności związanych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji w różnych sferach aktywności firmy, takich jak przetwarzanie danych, automatyzacja procesów, rozwój produktów i usług, a także spersonalizowane interakcje z klientami.
Głównym celem szkolenia 'AI w moim przedsiębiorstwie' jest wzmacnianie świadomości uczestników w zakresie potencjału sztucznej inteligencji oraz umożliwienie im pozyskania praktycznych narzędzi i technik, które przyczynią się do skutecznego wdrożenia tej technologii w ich organizacji. Trening obejmuje zarówno aspekty teoretyczne dotyczące sztucznej inteligencji, takie jak etyka rozwiązań, bezpieczeństwo i aspekty prawne, jak i praktyczne ćwiczenia, studia przypadków oraz omówienie najlepszych praktyk związanych z wdrożeniem AI w firmie.
Szkolenie to może być szczególnie cenny dla kadry zarządzającej, specjalistów IT, analityków danych oraz wszystkich pracowników zainteresowanych wykorzystaniem potencjału sztucznej inteligencji w swojej pracy. Dzięki temu szkoleniu uczestnicy będą mogli doskonale zrozumieć i wykorzystać korzyści płynące z AI, co przyczyni się do zwiększenia innowacyjności, efektywności i konkurencyjności firmy.
Szkolenie przewidziane jest dla osób zajmujących stanowiska kierownicze lub menadżerskie, które nadzorują i koordynują procesy w przedsiębiorstwie. Uczestnikiem może być również osoba aspirująca na stanowisko menadżerskie lub kierownicze.
Korzyści dla organizacji:
- Wprowadzenie nowych perspektyw: Trening umożliwi przedsiębiorstwu wprowadzenie sztucznej inteligencji do swojej działalności, co otworzy nowe horyzonty rozwoju i nowatorskich rozwiązań.
- Poprawa wydajności i osiąganie lepszych rezultatów: Dzięki szkoleniu, organizacja będzie w stanie wykorzystać potencjał sztucznej inteligencji w celu zwiększenia efektywności swoich działań. Automatyzacja rutynowych zadań, analiza danych oraz wykorzystanie zaawansowanych algorytmów umożliwią lepsze zagospodarowanie zasobów, podejmowanie trafniejszych decyzji i osiąganie wyższych rezultatów biznesowych.
- Doskonalenie obsługi klienta i personalizacja: Sztuczna inteligencja umożliwi organizacji lepsze zrozumienie potrzeb klientów oraz dostarczanie bardziej spersonalizowanych rozwiązań. Wykorzystanie technologii AI w obszarze obsługi klienta, rekomendacji produktów czy spersonalizowanej komunikacji pozwoli na zwiększenie satysfakcji klientów i budowanie mocniejszych więzi.
- Skuteczne zarządzanie informacjami: Trening umożliwi organizacji lepsze wykorzystanie zgromadzonych danych. Pracownicy będą w stanie efektywniej analizować i interpretować dane, korzystając z narzędzi sztucznej inteligencji. To z kolei przyczyni się do lepszego poznania rynku, trendów, preferencji klientów oraz podejmowania trafniejszych decyzji.
- Zwiększenie innowacyjności i adaptacyjności do zmian: Dostęp do wiedzy i umiejętności z dziedziny sztucznej inteligencji pozwoli przedsiębiorstwu być bardziej innowacyjnym i elastycznym. Będzie łatwiej dostosowywać się do zmian na rynku i szybciej reagować na nowe możliwości oraz wyzwania. Trening przyczyni się do rozwinięcia kultury innowacyjności i elastyczności w organizacji.
- Rozwinięcie kompetencji zawodowych: Kurs umożliwi pracownikowi rozszerzenie umiejętności związanych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji. Nabędzie nową wiedzę i praktyczne zdolności, które mogą być cenne zarówno w obecnej roli, jak i w przyszłej karierze.
- Zwiększenie atrakcyjności na rynku pracy: Posiadanie wiedzy i umiejętności w obszarze sztucznej inteligencji uczyni pracownika bardziej atrakcyjnym na rynku pracy. Obecnie coraz więcej firm poszukuje specjalistów w tej dziedzinie, dlatego posiadanie takiego cennego know-how może otworzyć nowe możliwości zawodowe.
- Efektywniejsza praca z narzędziami i technologią: Szkolenie umożliwi pracownikowi lepsze zrozumienie i wykorzystanie narzędzi i technologii związanych z sztuczną inteligencją. Będzie w stanie efektywniej korzystać z dostępnych rozwiązań, analizować dane, wyciągać wnioski i podejmować trafniejsze decyzje.
- Zwiększenie wydajności i produktywności: Dzięki nabytym umiejętnościom z obszaru AI pracownik będzie w stanie automatyzować rutynowe zadania, optymalizować procesy i wydajniej wykorzystywać dostępne zasoby. To przyczyni się do zwiększenia wydajności pracy i osiągania lepszych wyników w krótszym czasie.
Korzyści wspólne
- Wzrost konkurencyjności organizacji
- Wzrost wartości pracowników
- Zwiększenie efektywności i osiąganie wyraźnie lepszych wyników
- Znacząca poprawa obsługi klienta
- Kreowanie innowacyjnej kultury organizacyjnej
Brak wymagań w zakresie posiadania specjalistycznej wiedzy
- Szkolenie: polski
1. Wykład
2. Studium przypadku (Use Casy)
3. Warsztaty
- Wprowadzenie do generacji treści za pomocą sztucznej inteligencji (AI):
- Definicja i zastosowania AI do generowania treści przy wykorzystaniu AI.
- Korzyści płynące z wykorzystania AI do tworzenia materiałów.
- Generowanie treści tekstowych za pomocą AI:
- Omówienie technik generacji tekstu, takich jak ChatGPT, GPT-3 i inne.
- Praktyczne porady dotyczące korzystania z narzędzi AI do tworzenia dowolnych materiałów tekstowych
- Generowanie treści wideo za pomocą AI:
- Przykłady narzędzi AI do generacji treści wideo, takich jak generowanie animacji, automatyczny montaż wideo i automatyczne dubbingowanie.
- Wskazówki dotyczące tworzenia atrakcyjnych treści wideo przy użyciu narzędzi AI.
- · Generowanie grafik i animacji za pomocą AI:
- Omówienie narzędzi i technik generacji grafik i animacji przy wykorzystaniu AI.
- Przykłady praktycznych zastosowań generacji grafik i animacji.
- Personalizacja i adaptacja wygenerowanych treści :
- Wprowadzenie do personalizacji treści przy wykorzystaniu AI, takiej jak dostosowywanie treści do indywidualnych potrzeb i preferencji klienta.
- Etyka i wyzwania związane z generacją treści przy użyciu AI:
- Omówienie kwestii etycznych związanych z wykorzystaniem AI do generacji materiałów
- Identyfikacja potencjalnych wyzwań, takich jak jakość generowanych treści, uprzedzenia czy brak kreatywności.
- Strategia wdrożenia AI w organizacji:
- Omówienie kluczowych kroków i procesów związanych z wdrażaniem AI w organizacji.
- Tworzenie strategii AI, uwzględniając cele biznesowe, zasoby, budżet i harmonogram.
- Zarządzanie zmianą w organizacji w kontekście wdrożenia sztucznej inteligencji.
- Analiza danych i uczenie maszynowe:
- Wprowadzenie do analizy danych i uczenia maszynowego jako podstawowych elementów AI.
- Omówienie różnych technik analizy danych i uczenia maszynowego, takich jak klasyfikacja, regresja, grupowanie i sieci neuronowe.
- Przykłady praktycznych zastosowań analizy danych i uczenia maszynowego w biznesie.
- Bezpieczeństwo i ochrona danych w kontekście AI:
- Omówienie kwestii związanych z bezpieczeństwem danych, prywatnością i ochroną danych w kontekście wykorzystania AI.
- Identyfikacja i zarządzanie ryzykiem związanym z AI.
- Praktyczne wskazówki dotyczące monitorowania i oceny skuteczności systemów AI.
- Przyszłość AI i trendy rozwoju:
- Omówienie najnowszych trendów i innowacji w dziedzinie sztucznej inteligencji.
- Dyskusja na temat potencjalnych zmian i wyzwań, które mogą wpływać na przyszłość AI w biznesie.
- Zainspirowanie uczestników do strategicznego i kreatywnego myślenia o wykorzystaniu AI w organizacji.
W ramach tego szkolenia uczestnicy zdobędą wiedzę na temat sztucznej inteligencji, otrzymają praktyczne wskazówki dotyczące wyboru i wdrożenia narzędzi AI, a także zrozumieją etyczne i prawne aspekty związane z wykorzystaniem AI w biznesie.
- Definicja i zastosowania AI do generowania treści przy wykorzystaniu AI.
- Korzyści płynące z wykorzystania AI do tworzenia materiałów.
- Omówienie technik generacji tekstu, takich jak ChatGPT, GPT-3 i inne.
- Praktyczne porady dotyczące korzystania z narzędzi AI do tworzenia dowolnych materiałów tekstowych
- Przykłady narzędzi AI do generacji treści wideo, takich jak generowanie animacji, automatyczny montaż wideo i automatyczne dubbingowanie.
- Wskazówki dotyczące tworzenia atrakcyjnych treści wideo przy użyciu narzędzi AI.
- Omówienie narzędzi i technik generacji grafik i animacji przy wykorzystaniu AI.
- Przykłady praktycznych zastosowań generacji grafik i animacji.
- Wprowadzenie do personalizacji treści przy wykorzystaniu AI, takiej jak dostosowywanie treści do indywidualnych potrzeb i preferencji klienta.
- Omówienie kwestii etycznych związanych z wykorzystaniem AI do generacji materiałów
- Identyfikacja potencjalnych wyzwań, takich jak jakość generowanych treści, uprzedzenia czy brak kreatywności.
- Omówienie kluczowych kroków i procesów związanych z wdrażaniem AI w organizacji.
- Tworzenie strategii AI, uwzględniając cele biznesowe, zasoby, budżet i harmonogram.
- Zarządzanie zmianą w organizacji w kontekście wdrożenia sztucznej inteligencji.
- Wprowadzenie do analizy danych i uczenia maszynowego jako podstawowych elementów AI.
- Omówienie różnych technik analizy danych i uczenia maszynowego, takich jak klasyfikacja, regresja, grupowanie i sieci neuronowe.
- Przykłady praktycznych zastosowań analizy danych i uczenia maszynowego w biznesie.
- Omówienie kwestii związanych z bezpieczeństwem danych, prywatnością i ochroną danych w kontekście wykorzystania AI.
- Identyfikacja i zarządzanie ryzykiem związanym z AI.
- Praktyczne wskazówki dotyczące monitorowania i oceny skuteczności systemów AI.
- Omówienie najnowszych trendów i innowacji w dziedzinie sztucznej inteligencji.
- Dyskusja na temat potencjalnych zmian i wyzwań, które mogą wpływać na przyszłość AI w biznesie.
- Zainspirowanie uczestników do strategicznego i kreatywnego myślenia o wykorzystaniu AI w organizacji.
Cena promocyjna od:
Basic