Agenci AI - od podstaw do wdrożenia
kod szkolenia: AGENCI_AI / PL AA 1d
Szkolenie „Agenci AI – od podstaw do wdrożenia” to kompleksowe wprowadzenie do świata autonomicznych agentów opartych na sztucznej inteligencji. Uczestnicy poznają różnicę między klasycznymi modelami AI, dużymi modelami językowymi (LLM), a inteligentnymi agentami zdolnymi do podejmowania decyzji, planowania i interakcji z systemami IT.
W trakcie szkolenia omawiane są zarówno aspekty technologiczne (frameworki, integracje, pętle działania), jak i biznesowe (zastosowania w marketingu, HR, operacjach czy obsłudze klienta).
Odbiorcy szkolenia:
* Product Ownerów i menedżerów projektów cyfrowych
* Liderów innowacji i strategii AI
* Konsultantów ds. transformacji cyfrowej
* Pracowników działów marketingu, HR i operacji
* Analityków i architektów systemowych, którzy chcą zrozumieć architekturę agentów AI
* Nietechniczni decydenci – potrzebujący podstawowego i praktycznego zrozumienia sztucznej inteligencji
* Techniczni współpracownicy (na poziomie podstawowym) – mający styczność z frameworkami/narzędziami, ale bez konieczności programowania
* Zespoły ds. zarządzania zmianą / transformacji – ze względu na koncentrację na wdrażaniu i adaptacji
* Wszystkich zainteresowanych wykorzystaniem agentów AI w praktyce biznesowej – bez konieczności posiadania umiejętności programowania
Uczestnik po ukończeniu szkolenia:
* Rozumie różnice między AI, LLM i agentami AI
* Potrafi wskazać zastosowania agentów AI w różnych obszarach biznesu
* Zna architekturę działania agenta AI
* Umie tworzyć i testować proste agentowe procesy z użyciem narzędzi no-code
* Zna zasady etyczne, ryzyka i ograniczenia związane z autonomiczną AI
* Jest gotowy do zaprojektowania własnego pilotażowego wdrożenia agenta AI
1 Podstawy (Basics) :
- Czym jest AI, GenAI, Agent AI
- Historia sztucznej inteligencji
- Agent AI vs GenAI / LLM
- Agent AI vs. workflowy i automatyzacja
- Typy agentów AI
- Podstawowe komponenty agentów AI
- Jak działają agenci AI (pętla działania)
- Podstawowe zdolności agentów AI
- Aspekty etyczne i bezpieczeństwo agentów AI
2 Praktyka (Practical):
- Agenci AI w różnych branżach
- Przykłady agentów AI
- Zalety i ryzyka związane z agentami AI
- Frameworki do tworzenia agentów AI
- Narzędzia do budowy agentów AI (w tym no-code)
- Architektura AI i MarTech
- Systemy multi-agentowe
- Podstawy promptowania
3 Projekty (Project):
- Integracja agentów AI z procesami biznesowymi
- Optymalizacja efektywności procesów z wykorzystaniem agentów AI
- Wdrażanie strategii AI
- Definiowanie przypadków użycia agentów AI (Use Case Definition)
- Etapy projektu wdrożenia AI / agentów AI
- Zespoły projektowe i role
- Zarządzanie zmianą (Change Management)
- Konkretne przypadki użycia (use cases)
- Prototypowanie no-code w praktyce (hands-on)
- Ewaluacja skuteczności agentów AI
* Brak wymagań technicznych (szkolenie dostępne również dla nietechnicznych uczestników)
* Podstawowa znajomość narzędzi cyfrowych (Excel, przeglądarka, aplikacje chmurowe)
* Zainteresowanie tematyką AI, innowacji, automatyzacji
Polski
Szkolenie na zapytanie moze byc dostepne rowniez w jezyku angielskim lub niemnieckim