Pobierz kartę szkolenia
Jira Cloud – podstawowe szkolenie autorskie
kod szkolenia: JIRA_CLOUD / PL DL 2d- Użytkownicy biznesowi, liderzy zespołów, którzy będą na co dzień korzystać z Jira Cloud.
- Początkujący administratorzy, którzy chcą gruntownie poznać podstawy Jira Cloud.
- Uczestnicy zrozumieją, jak logicznie „zbudowana” jest Jira Cloud i dzięki temu będą się w niej swobodnie poruszać na co dzień.
- Poznają pełne możliwości systemu i będą umieli świadomie dobrać funkcje do potrzeb swojego zespołu, zamiast używać Jiry tylko jako „listy zadań”.
- Nauczą się, jak wykorzystywać Atlassian Intelligence/Rovo w Jira do tworzenia, podsumowań, rozbijania pracy oraz szukania informacji w naturalnym języku, co skróci czas pracy z narzędziem.
- Zdobędą wiedzę, jak czytać raporty i dashboardy w Jira oraz jak łączyć je z podsumowaniami AI, aby szybciej wychwytywać ryzyka, blokery i przeciążenia w zespole.
- Zrozumieją miejsce Jira i Atlassian Intelligence w szerszym ekosystemie (Confluence, Jira Service Management, integracje), co ułatwi im planowanie rozwoju narzędzi i lepszą współpracę z IT oraz biznesem.
- Wprowadzenie do Jira Cloud.
- Czym jest Jira i do czego można ją wykorzystać?
- Wykorzystanie i zastosowanie Jira.
- Wady i zalety.
- Ekosystem Atlassian w chmurze:
- Jira (Software, Work Management, Service Management).
- Confluence.
- Bitbucket.
- Rovo (Atlassian Intelligence).
- Jira Cloud vs Data Center.
- różnice z perspektywy użytkownika.
- informacje dotyczące przyszłości systemów Atlassian.
- Plany Jira Cloud: Free, Standard, Premium, Enterprise – wyjaśnienie funkcjonalności i różnic.
- Architektura Jira: kluczowe pojęcia
- Omówienie podstawowych obiektów w systemie:
- Przestrzeń (projekt).
- Zgłoszenie (work item).
- Komponenty i wydania.
- Typy zgłoszeń (Epic, Story, Task, Bug, Sub-task itp.).
- Logika działania systemu.
- Kluczowe pojęcia Agile w Jira: backlog, sprint, epik, historia użytkownika, story points.
- Projekty, tablice i workflow w planie Standard.
- Tworzenie projektów w Jira Cloud:
- Rodzaje projektów.
- Szablony projektowe.
- Projekty zarządzane przez zespół vs. Projekty zarządzane przez organizację.
- Podstawy konfiguracji nowego projektu:
- Zarządzanie projektem.
- Dostęp do projektu.
- Uprawnienia projektowe.
- Przepływy pracy (workflow): statusy, przejścia, warunki, walidatory, post-funkcje.
- Tablice projektowe:
- Rodzaje tablic projektowych (Tablice Kanban, Tablice Scrum).
- Podstawy konfiguracji tablic.
- Wykorzystanie tablic w pracy codziennej i procesie raportowania.
- Zgłoszenia, pola i praca indywidualna
- Widok zgłoszenia: opis, komentarze, załączniki, pola systemowe i niestandardowe.
- Ekrany zgłoszenia: tworzenie, przeglądanie, edycja.
- Linkowanie zgłoszeń: zależności, duplikaty, relacje blokujące.
- Edycja i modyfikacje zgłoszeń.
- Przenoszenie, archwizacja i kasowanie zgłoszeń.
- Obsługa załączników i praca z dokumentami.
- Praca codzienna ze zgłoszeniami – przydatne funkcje.
- Operacje masowe – możliwości i ograniczenia.
- Wyszukiwanie, filtry, raporty i Pulpity
- Wyszukiwanie podstawowe.
- Wyszukiwanie zaawansowane:
- Podstawy składni JQL.
- Tworzenie filtrów z wykorzystaniem JQL.
- Przegląd i wykorzystanie funkcji JQL.
- Filtry jako podstawa raportowania:
- Filtry tablic.
- Filtry pulpitów.
- Subskrypcje filtrów.
- Przegląd raportów projektowych
- Pulpity:
- Gadżety Jira.
- Edycja i udostępnianie.
- Typowe pulpity dla zespołu, kierownika, managera.
- Uprawnienia, bezpieczeństwo i podstawy administracji.
- Role i uprawnienia:
- Użytkownicy i grupy.
- role projektowe.
- Schematy uprawnień.
- Poziomy bezpieczeństwa.
- Dostęp anonimowy (możliwość zgłaszania bez logowania – kiedy warto, jakie ryzyka).
- Automatyzacja w Jira.
- Klasyczna automatyzacja w Jira Cloud: typowe wyzwalacze, warunki, akcje.
- Przykładowe scenariusze automatyzacji:
- automatyczne przypisanie na podstawie komponentu.
- automatyczna zmiana statusu/priorytetu.
- powiadomienia / aktualizacje pól.
- Funkcje AI w automatyzacji:
- tworzenie reguł automatyzacji w naturalnym języku.
- wykorzystanie automatyzacji w Agentach AI.
- Atlassian Intelligence / Rovo w ekosystemie Atlassian.
- Czym jest Atlassian Intelligence (Rovo)?
- AI w wyszukiwaniu i analizie:
- Wykorzystanie języka naturalnego (wyszukiwanie, składnia JQL, automatyzacje).
- Przeszukiwanie systemu za pomocą AI.
- Funkcje AI na poziomie zgłoszenia:
- generowanie i poprawianie opisów.
- podsumowanie komentarzy i aktywności.
- znajdowanie podobnych zgłoszeń i powiązanych zasobów (Confluence, inne zgłoszenia).
- Moduły i aplikacje rozszerzające możliwości JIRA
- Atlassian Marketplace.
- Rodzaje rozszerzeń.
- Najciekawsze aplikacje i rozszerzenia (z naciskiem na zarządzanie projektami).
- Dobra znajomość obsługi komputera.
- Podstawowe doświadczenie w pracy projektowej.
- Znajomość podstaw wykorzystania rozwiązań chmurowych.
- Znajomość podstaw AI.
Forma szkolenia:
- Prezentacja + demo na systemie testowym + dyskusja.
- Ćwiczenia praktyczne w drugim dniu szkolenia.
Polski